在我們做營銷推廣的時候，數(shù)據(jù)分析能力是一個非常重要的能力，怎么才能做好數(shù)據(jù)分析呢？營銷推廣數(shù)據(jù)分析有哪些方法呢？今天，小編簡單和大家總結(jié)下營銷數(shù)據(jù)分析常用的8種方法。

在數(shù)據(jù)分析訓(xùn)練營給大家講解數(shù)據(jù)分析案例的時候，發(fā)現(xiàn)一些新手小白在做數(shù)據(jù)分析時，拿到數(shù)據(jù)不知道怎么分析、從什么維度分析，腦海里沒有清晰的分析思路。

對于數(shù)據(jù)分析思路的培養(yǎng)是一個不斷練習(xí)積累的過程，剛?cè)胄械男“卓梢韵忍子靡恍┏Ｓ玫臄?shù)據(jù)分析方法或模型，掌握基礎(chǔ)的分析思路。本文給大家講解8個常見的數(shù)據(jù)分析方法，幫助大家快速上手?jǐn)?shù)據(jù)分析，解決實際工作問題。

1、邏輯樹分析法

邏輯樹分析法就是把一個復(fù)雜的問題拆解成若干個小問題，像樹枝一樣展開。

邏輯樹是分析問題最常使用的方法之一，不光是在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，在日常生活中也是一個很好的解決問題的方法，幫助我們理清思路，避免進(jìn)行重復(fù)和無關(guān)的思考。

例如，我們需要對站外推送到達(dá)率底的問題進(jìn)行分析，可以按照邏輯樹分析法將問題拆解外安卓和ios送達(dá)率低兩個子問題，然后在繼續(xù)向下拆分，嚴(yán)密地探索問題背后的每一個原因，將問題表面化，以因果邏輯為線索，在深度與廣度上尋找問題的原因。

2、PEST分析法

PEST分析法主要用在行業(yè)研究中。從政治（P）、經(jīng)濟(jì)（E）、社會（S）、技術(shù)（T）這個四個角度，對行業(yè)進(jìn)行比較分析。

比如，我們就以分析大數(shù)據(jù)行業(yè)為例，用PEST來分析一下大數(shù)據(jù)行業(yè)的前景。

3、多維度拆解法

多維度拆解法就是把復(fù)雜問題按照維度拆解成簡單問題，觀察數(shù)據(jù)異動，發(fā)現(xiàn)問題的原因。

多維度拆解法的應(yīng)用場景主要有兩個：一是對單一指標(biāo)的構(gòu)成或比例進(jìn)行拆解分析，比如讓你對某個課程網(wǎng)站的訪問情況進(jìn)行分析，你可以從用戶性別、用戶來源渠道、用戶地區(qū)等維度進(jìn)行分析。

第二個就是對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行拆解分析，最常見的就是電商網(wǎng)站的用戶轉(zhuǎn)化流程分析，我們可以從渠道、地區(qū)等維度來對用戶的注冊、下單、支付數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解，進(jìn)一步定位問題的原因。

比如下圖，我們從渠道維度拆分用戶注冊、下單、支付的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)百度這個渠道的注冊流量很大，但是下單轉(zhuǎn)化率卻很低，這種情況我們可以適當(dāng)減少百度的廣告投放力度，加大其他渠道。

4、對比分析法

對比分析法是最基礎(chǔ)分析方法之一，基本上人人都會用了，俗話說“沒有對比沒有傷害嘛”

在使用對比分析法的過程中，我們要搞清楚三點：比什么？怎么比？和誰比？

比什么，一般就是拿數(shù)值進(jìn)行對比，絕對值或者是比例值。

怎么比，一般有同比和環(huán)比兩種方式，同比是與當(dāng)前時間范圍上層時間范圍的前一范圍中同樣位置數(shù)據(jù)對比，比如年同比：今日vs去年今日。環(huán)比是與當(dāng)前時間范圍相鄰的上一個時間范圍對比，比如日環(huán)比：今天vs昨天。

和誰比？可以和自己比，也可以和行業(yè)或者競品比。比如從時間維度，那去年的銷售額數(shù)據(jù)和今年的相比，發(fā)現(xiàn)下滑5%，說明公司今年銷售情況相比去年不太好，然后再和行業(yè)整體數(shù)據(jù)相比，發(fā)現(xiàn)行業(yè)整體銷售下滑20%，公司銷售下滑比例遠(yuǎn)小于行業(yè)整體銷售下滑比例，說明今年公司的銷售情況還不錯。

5、假設(shè)檢驗分析法

假設(shè)檢驗分析法顧名思義就是先提出假設(shè)，然后通過證據(jù)證明假設(shè)是否成立，然后得出結(jié)論。

比如，發(fā)現(xiàn)某一天的用戶活躍率下降了5%，根據(jù)這個問題，我們可以從這三個角度提出假設(shè)，活躍率下降可能是用戶渠道出了問題，或者產(chǎn)品出問題，又或者競品當(dāng)天搞了什么大型活動，對我們沖擊比較大？…帶著這些問題，我們?nèi)フ疫\(yùn)營部、產(chǎn)品部、市場部查看數(shù)據(jù)，分別求證，看看是否我們的推斷成立，如果都不成立，那排除以上假設(shè)后，再從其他角度尋找原因。

6、AARRR漏斗分析法

AARRR對應(yīng)了產(chǎn)品運(yùn)營中最重要的5個環(huán)節(jié)：獲取用戶、提高用戶活躍度、提高用戶留存率、獲取收入、自傳播，通常會用在流量監(jiān)控、活動營銷效果監(jiān)控、app運(yùn)營、商品活動分析、產(chǎn)品轉(zhuǎn)化分析上，通過分析各個環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，從而優(yōu)化產(chǎn)品的運(yùn)營。

7、RFM分析

RFM分析法是衡量客戶價值的一個重要方法，通過計算R、F、M值，來判定客戶價值的高低，把企業(yè)的主要運(yùn)營精力放在最有價值的客戶上。

Recency（R）是最近一次購買日期距離現(xiàn)在的天數(shù)，理論上越是在近期發(fā)生購買行為，就越有可能復(fù)購。

Frequency（F）指的是最近一段時間內(nèi)購買的次數(shù)，最常購買的消費(fèi)者，忠誠度也就較高。

Monetary value（M）是最近一段時間內(nèi)購買的金額。

計算出R、F、M的值后，再按照他們與均值比較后的高低可以將客戶分成8類，然后對不同價值的客戶采取對應(yīng)的營銷策略。

8、杜邦分析法

杜邦分析法是一個經(jīng)典的財務(wù)分析方法，把企業(yè)的盈利水平、經(jīng)營效率和風(fēng)險承受能力綜合在一起評價企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。它的核心思路就是把凈資產(chǎn)收益率ROE層層分解，深入了解企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。

以上就是我今天的分享，希望能給大家一些幫助，關(guān)于數(shù)據(jù)分析思維的掌握，需要不斷實戰(zhàn)練習(xí)，積累經(jīng)驗，提升數(shù)據(jù)敏感度，對各種數(shù)據(jù)分析方法爛熟于心后，拿到問題就自然而然知道如何下手分析了。