（抱歉昨天沒更新，這兩天在測(cè)試真人lora訓(xùn)練教程，昨晚肝到2點(diǎn)多睡，今天又弄了一天，還沒弄好，但盡量會(huì)在這幾天測(cè)試成功發(fā)出來。

訓(xùn)練真人的話，很多商業(yè)場(chǎng)景都用得上，比如衣服，內(nèi)衣，項(xiàng)鏈等模特展示圖，婚紗照，個(gè)人藝術(shù)照等場(chǎng)景使用，所以感興趣的同學(xué)們，先點(diǎn)點(diǎn)關(guān)注，然后敬請(qǐng)期待吧~?

友情提示：非授權(quán)的訓(xùn)練真人圖像商用及傳播行為會(huì)有侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，請(qǐng)?jiān)诜煞ㄒ?guī)許可范圍內(nèi)使用，教程僅供學(xué)術(shù)研究參考使用）

上次給大家發(fā)出來了線下版lora訓(xùn)練模型教程，但是，很多同學(xué)過來提問，說各種報(bào)錯(cuò)。

因?yàn)楸旧碛?xùn)練模型的參數(shù)很多，還需要下載安裝運(yùn)行環(huán)境，各種依賴等，不確定性很大。

而且，訓(xùn)練模型對(duì)顯卡的性能要求很高，但每個(gè)人的顯卡常常又各不相同。

想了想，換個(gè)線上環(huán)境也許會(huì)好一些，今天，就給你配置好各種安裝環(huán)境，依賴軟件，還給你一個(gè)rtx 3090顯卡。

這樣的話，出現(xiàn)問題的概率會(huì)大大下降，成功幾率直線上升。

那么，今天就給大家?guī)砭€上版的lora訓(xùn)練教程吧～

（注意，本教程僅適合動(dòng)漫人物訓(xùn)練）

1. 1. ???首先，打開登陸autodl

（1）打開www.autodl.com，按提示登錄。

（2）在算力市場(chǎng)找到3090顯卡，然后點(diǎn)擊租用。

3090非常搶手，如果搶不到的話，也可以嘗試這幾個(gè)顯卡：Tesla GA10x , RTX Ampere – RTX 3080, GA102 – RTX 3090, RTX A6000, RTX A40。其他顯卡不要選。

1. 2.????選擇配置環(huán)境

選擇社區(qū)鏡像，搜索lora找到下圖這個(gè)Akegarasu-lora-scripts/lora-train鏡像。接著點(diǎn)擊立即創(chuàng)建。

1. 3.????打開實(shí)例

等待左側(cè)的狀態(tài)從準(zhǔn)備中，到開機(jī)中，到運(yùn)行中。大概1-2分鐘。

然后點(diǎn)擊右側(cè)的JupyteLab

1. 4.????啟動(dòng)終端并更新腳本

（1）點(diǎn)擊啟動(dòng)頁(yè)右側(cè)下面的終端，

（3）輸入git pull && git submodule update指令并回車，讓系統(tǒng)更新腳本至最新。

1. 5.????準(zhǔn)備圖片和預(yù)處理

（1）提前準(zhǔn)備好要訓(xùn)練的圖片文件，記得需要不同角度的，正面，側(cè)面，等圖像。不能只有正面大頭照。

（2）通過sdwebui-train-preprocess images預(yù)處理，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)裁切并給圖片打上tag

源路徑source就是你自己存放這些原圖素材的路徑，

目標(biāo)路徑destination就是你要輸出的路徑，我直接在源路徑上加個(gè)“2”

系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將我們的原素材圖裁剪成了512x512，并且給了對(duì)應(yīng)的txt ，即tag文件，還把圖片都統(tǒng)一成了png格式。

如果你對(duì)自動(dòng)裁剪的結(jié)果不是很滿意，可以自己用ps在預(yù)處理之前一張一張裁剪調(diào)整分辨率，費(fèi)事一些，但精確并可控。

再把不合適的圖片和tag text文件刪掉，比如出現(xiàn)了兩個(gè)人，或者圖片里面人物太小的，刪掉。

1. 6.????上傳圖像

（1）在autodl的GPU終端里面，找到train文件夾，在里面新建一個(gè)你想要訓(xùn)練人物的名字，比如我叫做meixuegirl，里面再新建一個(gè)文件夾，叫做6_meixuegirl

（2）在6_meixuegirl文件夾里面，上傳在第五步里面預(yù)處理過的圖片和txt文件。

1. 7.????上傳模型

因?yàn)檫@個(gè)鏡像已經(jīng)包含了一個(gè)動(dòng)漫模型model.ckpt，我們不用上傳。

如果需要自己特殊的動(dòng)漫模型，則需要上傳整個(gè)大模型并改名為model.ckpt。

1. 8.????調(diào)整訓(xùn)練參數(shù)

（1）左側(cè)雙擊train.sh打開文件。

（2）修改訓(xùn)練圖片文件的路徑和名稱。

（3）Max ePoches 我改成了20，多訓(xùn)練幾次，方便后面好挑一個(gè)擬合比較好的。

（4）修改保存名字等參數(shù)。（這里設(shè)置和本地篇其實(shí)是一樣的。）

（5）第一次訓(xùn)練，沒提到的參數(shù)不建議動(dòng)。

如果你訓(xùn)練成功過，可以按照文件后面的注釋去試著調(diào)整參數(shù)，以便獲得更好的訓(xùn)練效果。

（6）修改完保存，Ctrl + S或者點(diǎn)擊窗口左上角的“文件”-“保存file”。都可以。

1. 9.????開始訓(xùn)練

（1）打開終端，輸入bash train.sh回車，就會(huì)開始訓(xùn)練。

（2）等待訓(xùn)練，大概需要十幾分鐘

（3）訓(xùn)練完成

1. 10. ?找到生成的safetensor文件（lora）并應(yīng)用

（1）在output文件夾找到訓(xùn)練完成的meixuegirlxxx.safetensor文件

（2）下載所有safetencor文件并放到你本地電腦的stable-diffusion-webui -> models -Lora文件夾下面

1. 11.? 使用并調(diào)試模型

在webui的提示詞區(qū)域，引用lora并加上相關(guān)提示詞，生成圖像。

lora權(quán)重默認(rèn)給的是1，可以在0.6-0.9之間調(diào)試，有時(shí)候會(huì)有更好的效果。

嘗試自己訓(xùn)練的多個(gè)lora模型，看看哪個(gè)模型表現(xiàn)最好最像的留下，其他的刪去。

如果對(duì)剛剛訓(xùn)練完的所有l(wèi)ora模型都不滿意，則回去第7步調(diào)整其他參數(shù)不斷測(cè)試優(yōu)化。

三．答疑

1.我的人物為什么訓(xùn)練得不像

原因其實(shí)可能有很多，

（1）你的訓(xùn)練圖質(zhì)量一定要高，不同角度，正面?zhèn)让娴取?/p>

（2）使用的lora模型也要精挑細(xì)選，偏前面的可能會(huì)欠擬合，偏后面的可能會(huì)過擬合。使用lora權(quán)重需要0.6-0.9之間調(diào)試。

（3）沒有正確調(diào)參。需要調(diào)整訓(xùn)練文本里嗎的參數(shù)，多次試驗(yàn)。我這個(gè)是成功率比較高的默認(rèn)參數(shù)，但是如果你自己有特殊要求，或者其他變數(shù)，需要自己多嘗試多調(diào)整。

本教程已經(jīng)盡量詳細(xì)了，如果還有不會(huì)的可以私，會(huì)努力回復(fù)。

好了，那么今天到課先上到這里吧，明天再見，下課！

參考：

【AI繪畫】LoRA 在線云端訓(xùn)練教程 AutoDL , 作者秋葉aaaki

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