LabVIEW程序能用ChatGPT編寫嗎

毫無疑問，這不是第一篇關于ChatGPT的文章。自幾個月前于2022年11月首次發(fā)布以來，OpenAI的大規(guī)模語言模型大受歡迎。ChatGPT的可能應用似乎無窮無盡，公司和個人都在用無數答案來詢問：“ChatGPT能幫助我嗎？

雖然ChatGPT連接到互聯網以接收和發(fā)送信息，但它不能像搜索引擎那樣實時執(zhí)行搜索。相反，它依靠用戶輸入數據來“訓練”各種主題。ChatGPTPlus是該模塊的當前付費版本，它使用更先進的GPT-4，該GPT使用MicrosoftAzureAI超級計算機進行訓練。由于自發(fā)布以來用戶活動的指數級涌入，ChatGPT的知識是巨大的......但它遠非完美。

需要明確的是，ChatGPT的能力簡直令人驚嘆。它的回應雄辯，它能夠與人類驚人地相似地交談。在嘗試找到快速答案時，其一般知識的準確性非常有用。然而，ChatGPT的真正優(yōu)勢在于它作為一種工具，而不是一種解決方案。通過正確的查詢和方向，語言模型能夠為幾乎任何項目提供令人難以置信的起點。

ChatGPT和LabVIEW

用戶使用NI硬件時面臨的最大障礙之一是編寫LabVIEW程序來執(zhí)行測試。由于ChatGPT將編程和編碼技能作為其有用的優(yōu)勢之一，因此許多人一直在使用各種編碼語言對其進行測試。

憑借其圖形化用戶界面，LabVIEW為基于文本的ChatGPT帶來了獨特的挑戰(zhàn)。當問它是否可以在LabVIEW中為我們編寫一些代碼時，它最初為我們了兩個常見LabVIEW編程任務的示例。（注意：在這篇文章中與ChatGPT的所有互動都是使用免費版本ChatGPT-3.5進行的）。

正如預期的那樣，ChatGPT在使用來自上述程序的信息時表現良好。但是編寫實際代碼會怎么做呢？

為了找到答案，進行了一個簡短的測試。與每個良好的實驗一樣，有一個對照組。使用了一些C代碼的片段來從LabWindows/CVI中的DAQ設備讀取電壓。它看起來像這樣：

要求ChatGPT為同樣的目的編寫一些代碼，使用查詢“你能編寫代碼來從LabWindows/CVI中的數據采集設備讀取電壓嗎？反應是完全自信的。這是ChatGPT的代碼的樣子：

可以看到有一些明顯的差異，但它會運行嗎？通過LabVIEW運行，看看是否有效。

代碼遇到的第一個錯誤是試圖找到不存在的“modules.h”文件。刪除了該文件的“#include”命令，以查看會發(fā)生什么。

結果呢？甚至更多的錯誤。

結論

顯然，這是一個快速的實驗?？梢曰ǜ嗟臅r間測試不同的查詢，用更多信息進行澄清，甚至繼續(xù)與ChatGPT對話并要求特定的修復，這可能會導致不同的結果。然而，結論很可能保持不變：ChatGPT是一個了不起的工具，但必須正確使用它。ChatGPT給的代碼雖然不完美，但可以節(jié)省大量時間，并在編程工作中領先一步-但它需要了解出了什么問題才能解決問題。

雖然ChatGPT提供了前所未有的能力水平，但它并不能替代人類的理解。雖然它本身可能還不會對程序員的職稱構成威脅，但它肯定是調試、故障排除或節(jié)省寶貴時間的不可思議的資產

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需要說明的是，上述的例程和文檔，都是可以下載的，雙擊即可打開，其中壓縮文件是可以采用粘貼復制的方式，拷貝到硬盤上。這不是圖片，各位小伙伴看到后嘗試一下，這個問題就不用加微信咨詢了。有關LabVIEW編程、LabVIEW開發(fā)等相關項目，可聯系們。附件中的資料這里無法上傳，可去公司網站搜索下載。