智能駕駛行業(yè)擁有較大的發(fā)展?jié)摿?，是未來的發(fā)展趨勢：智能駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)能夠在復(fù)雜的交通環(huán)境及車輛操控過程中為駕駛員提供輔助，并在未來最終實現(xiàn)無人駕駛，能夠有效的降低事故發(fā)生率。

2021年，我國前裝ADAS標配新車上險量為807.89萬輛，滲透率30.78%，同比增29.51%，我們認為智能駕駛系統(tǒng)的前裝滲透率將會持續(xù)提高，是行業(yè)未來確定性的發(fā)展趨勢，值得產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)廠商大力投入。

隨著前裝L1級智能駕駛向L3級升級，單車價值量有望從千元提升至萬元級別，我們測算我國L1-L3級智能駕駛2021年行業(yè)規(guī)模約為302億元，但到2025年可達約862億元，行業(yè)CAGR為30%，將會保持高速發(fā)展。

智能駕駛涵蓋多學(xué)科內(nèi)容，包括感知、規(guī)劃、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)，具有較高的技術(shù)難度，高階智能駕駛技術(shù)有望推動商業(yè)模式變革：智能駕駛技術(shù)方面感知方面涉及到AI算法、高算力芯片、激光雷達、毫米波雷達以及高分辨率高動態(tài)攝像頭，規(guī)劃決策端涉及到域控制器、控制算法等，執(zhí)行端涉及到線控制動、線控轉(zhuǎn)向，從低階到高階的智能駕駛傳感器配置量、域控制器的性能都需要提升，軟件算法方面更是重中之重，當(dāng)前不論是造車新勢力還是傳統(tǒng)車廠都在對智能駕駛進行高強度投入。

我們認為高階智能駕駛技術(shù)自帶運營屬性，落地場景包括：港口、物流園區(qū)、礦區(qū)、機場、干線物流、末端物流、Robotaxi等，從低速到高速、從載貨到載人、從封閉園區(qū)到開放道路，未來有望大規(guī)模應(yīng)用，從而減少人力成本、提高運營效率及安全性。

我們認為車廠及智能駕駛供應(yīng)商對智能駕駛技術(shù)都在大力投入的原因也在于高階智能駕駛技術(shù)有望推動其商業(yè)模式變革，幫助其切入訂閱收費或終端運營領(lǐng)域，開拓新的盈利模式，實現(xiàn)向科技企業(yè)轉(zhuǎn)型的目的。

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