直方圖(Histogram)，又稱質(zhì)量分布圖，是一種統(tǒng)計(jì)報(bào)告圖，由一系列高度不等的條紋表示數(shù)據(jù)分布的情況。一般用橫軸表示數(shù)據(jù)類型，縱軸表示分布情況。 直方圖是數(shù)值數(shù)據(jù)分布的精確圖形表示。為了構(gòu)建直方圖，第一步是將值的范圍分段，即將整個(gè)值的范圍分成一系列間隔，然后計(jì)算每個(gè)間隔中有多少值。這些值通常被指定為連續(xù)的，不重疊的變量間隔。間隔必須相鄰，并且通常是（但不是必須的）相等的大小。

繪制直方圖：

直方圖的繪制方法，使用的是plt.hist方法來實(shí)現(xiàn)，這個(gè)方法的參數(shù)以及返回值如下：

參數(shù)：

1. x：數(shù)組或者可以循環(huán)的序列。直方圖將會(huì)從這組數(shù)據(jù)中進(jìn)行分組。

2. bins：數(shù)字或者序列（數(shù)組/列表等）。如果是數(shù)字，代表的是要分成多少組。如果是序列，那么就會(huì)按照序列中指定的值進(jìn)行分組。比如[1,2,3,4]，那么分組的時(shí)候會(huì)按照三個(gè)區(qū)間分成3組，分別是[1,2)/[2,3)/[3,4]。

3. range：元組或者None，如果為元組，那么指定x劃分區(qū)間的最大值和最小值。如果bins是一個(gè)序列，那么range沒有有沒有設(shè)置沒有任何影響。

4. density：默認(rèn)是False，如果等于True，那么將會(huì)使用頻率分布直方圖。每個(gè)條形表示的不是個(gè)數(shù)，而是頻率/組距（落在各組樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)稱為頻數(shù)，頻數(shù)除以樣本總個(gè)數(shù)為頻率）。

5. cumulative：如果這個(gè)和density都等于True，那么返回值的第一個(gè)參數(shù)會(huì)不斷的累加，最終等于1。

6. 其他參數(shù)：請(qǐng)參考：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.hist.html。

返回值：

1. n：數(shù)組。每個(gè)區(qū)間內(nèi)值出現(xiàn)的個(gè)數(shù)，如果density=True，那么這個(gè)將返回的是頻率/組距。

2. bins：數(shù)組。區(qū)間的值。

3. patches：數(shù)組。每根條的對(duì)象，類型是matplotlib.patches.Rectangle。

案例：

比如有一組電影票房時(shí)長(zhǎng)，想要看下這組票房時(shí)長(zhǎng)的數(shù)據(jù)，那么可以通過以下代碼來實(shí)現(xiàn)：

效果圖如下：

另外，也可以通過density=True，來實(shí)現(xiàn)頻率分布直方圖。示例代碼如下：

而如果想要讓nums的總和為1，那么就需要設(shè)置cumulative=True參數(shù)，示例代碼如下：

直方圖的應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 顯示各組數(shù)據(jù)數(shù)量分布的情況。

2. 用于觀察異常或孤立數(shù)據(jù)。

3. 抽取的樣本數(shù)量過小，將會(huì)產(chǎn)生較大誤差，可信度低，也就失去了統(tǒng)計(jì)的意義。因此，樣本數(shù)不應(yīng)少于50個(gè)。