1. 寬數(shù)據(jù)/窄數(shù)據(jù)的概念

寬數(shù)據(jù)：在這樣一個(gè)表格中可以不斷增加Name

窄數(shù)據(jù)：在這樣一個(gè)表格中可以不斷增加Date

兩者各有優(yōu)劣，也可相互轉(zhuǎn)換。

2. 數(shù)據(jù)透視表pivot

數(shù)據(jù)透視表是什么意思？可以先參考Excel中的闡述：使用數(shù)據(jù)透視表匯總數(shù)據(jù)，可以方便地排列和匯總復(fù)雜數(shù)據(jù)，以便進(jìn)一步查看詳細(xì)信息。

一個(gè)功能就是寬/窄數(shù)據(jù)的切換：（篩選、行變列、列變行、匯總值等，下文中將提到的pivot_table()函數(shù)）

還有一個(gè)功能就是pivot的統(tǒng)計(jì)方式的相關(guān)功能（包括求和sum()、計(jì)數(shù)count()等）：（下文中將提到的aggfunc參數(shù)）

看一個(gè)Python示例：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)：商業(yè)交易表sales_by_employee.csv

聚合/匯總：pivot_table()（默認(rèn)為平均mean，還可以設(shè)為sum、count、max、median等）

指定為某一列：

將列設(shè)為Name：columns = "Name"

將NaN設(shè)為0：fill_value = 0

設(shè)置邊界的匯總：margins = True

可以用列表/字典傳入多個(gè)：

3. 行列索引的互相移動(dòng)

列索引變行索引：.stack()

行索引變列索引：.unstack()

4. 寬數(shù)據(jù)變窄數(shù)據(jù)

寬數(shù)據(jù)：全球游戲銷量表video_game_sales.csv

變成窄數(shù)據(jù)：.melt()

使用pivot_table()直接聚合每個(gè)游戲所有地區(qū)的銷售總額：

5. 寬列表變窄數(shù)據(jù)

寬列表食譜：recipes.csv

將成分字符串拆分為列表：.split()

將列表形式的Series拆分為窄數(shù)據(jù)Series：.explode()