大數(shù)據(jù)與人工智能是大家聽(tīng)的比較多的詞，不過(guò)難免將這二者混為一談了，那到底人工智能和大數(shù)據(jù)有什么相似之處，又有什么不一樣的地方呢？

大數(shù)據(jù)與人工智能一個(gè)比較明顯的區(qū)別就在于大數(shù)據(jù)是需要變得有用之前進(jìn)行清理、結(jié)構(gòu)化和集成的原始輸入，而人工智能則不同，它是要輸出，也就是就是處理數(shù)據(jù)產(chǎn)生的智能，所以由此看出，他們兩者就有著本質(zhì)上的區(qū)別。

大數(shù)據(jù)是一種比較傳統(tǒng)的運(yùn)算，它只是去尋找結(jié)果，在大數(shù)據(jù)集中，可以存在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就像關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的書(shū)屋數(shù)據(jù)以及結(jié)構(gòu)化或者是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如電子郵件數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等等。

人工智能則是一種計(jì)算形式，它支持機(jī)器執(zhí)行認(rèn)知功能，比如說(shuō)對(duì)輸入作出反應(yīng)，和人類的做法有點(diǎn)相似，傳統(tǒng)的計(jì)算應(yīng)用程序同樣會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)起作用，但反應(yīng)都一定采用人工編碼，如果出現(xiàn)任何差錯(cuò)，就像意外的結(jié)果差不多，應(yīng)用程序不能作出反應(yīng)，然而人工智能系統(tǒng)一直在改變它們的行為，以適應(yīng)調(diào)查結(jié)果的變化并修改它們的反應(yīng)。

雖然大數(shù)據(jù)與人工智能有著較大區(qū)別，不過(guò)它們二者依舊可以很好的協(xié)同工作，這是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰獢?shù)據(jù)來(lái)建立其智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)，就像機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別應(yīng)用程序可以查看數(shù)以萬(wàn)計(jì)的飛機(jī)圖像，以了解飛機(jī)的構(gòu)成，方便以后能夠識(shí)別出它們。

在以前，人工智能因?yàn)樘幚砥魉俣染徛?、?shù)據(jù)量小而不能很好的運(yùn)行，那個(gè)時(shí)候更沒(méi)有先進(jìn)的傳感器，而且當(dāng)時(shí)互聯(lián)網(wǎng)還沒(méi)有完全普及，所以想要提供存儲(chǔ)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)是很難的，顯而易見(jiàn)，有人工智能的前提還是得要有大數(shù)據(jù)。