最近，現(xiàn)象級(jí)AI應(yīng)用ChatGPT爆火出圈，成為當(dāng)下人工智能領(lǐng)域的流量擔(dān)當(dāng)。目前，汽車市場(chǎng)正在經(jīng)歷由傳統(tǒng)燃油車向新能源汽車轉(zhuǎn)型的過渡時(shí)期，由于新能源汽車具備智能化的全新屬性，和ChatGPT基于人工智能的特性一拍即合，兩者的應(yīng)用或?qū)⑴鲎渤鼍薮蟮幕鸹ā?/p>

讓沉浸式人車交互有了想象空間

從目前可結(jié)合應(yīng)用的技術(shù)基礎(chǔ)來看，ChatGPT應(yīng)用在汽車上，最直觀的變革，或在語音功能層面。致同咨詢TMT－信息技術(shù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)合伙人、交易支持服務(wù)聯(lián)席主管合伙人陳敬文分析，從技術(shù)角度看，汽車智能語音系統(tǒng)主要有三大重點(diǎn)，分別是：識(shí)別、理解和執(zhí)行。在目前提供智能交互解決方案的企業(yè)中，識(shí)別部分的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟，需要攻克的難點(diǎn)主要集中于“理解”部分。

陳敬文認(rèn)為，ChatGPT最大的優(yōu)勢(shì)在于它具備強(qiáng)大的自然語言處理能力、龐大的知識(shí)庫體系，出色的學(xué)習(xí)及分析能力，能夠充分且高效的利用數(shù)據(jù)回應(yīng)用戶的需求，有望解決“理解”這一痛點(diǎn)，并通過分析駕駛者的行為數(shù)據(jù)，及時(shí)提供有效的決策和反饋，為用戶提供更好的駕駛體驗(yàn)，從而提高車輛駕駛準(zhǔn)確性及安全性。

未來，車企或可通過ChatGPT數(shù)據(jù)分析駕駛者及乘客的需求，實(shí)現(xiàn)從“汽車”到“汽車機(jī)器人”的轉(zhuǎn)變，從人機(jī)交互到人“人”交互的跨越。與此同時(shí)，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，ChatGPT背后所應(yīng)用的算法大模型，具備對(duì)海量算法的處理能力以及多維度分析能力，對(duì)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支撐。

對(duì)營銷與服務(wù)水平的全方位優(yōu)化

ChatGPT的人工智能技術(shù)提高了工作效率，最終將使得服務(wù)效率、服務(wù)質(zhì)量得到改善。針對(duì)ChatGPT的出現(xiàn)對(duì)汽車行業(yè)的影響，致同并購交易咨詢經(jīng)理任建東指出，在汽車銷售及用戶管理方面，ChatGPT可以作為一種輔助工具，幫助潛在客戶了解汽車的信息和解答問題，并且實(shí)現(xiàn)24小時(shí)在線服務(wù)，帶來更高效、更全面的服務(wù)體驗(yàn)；在用戶需求收集方面，整車廠通過ChatGPT可以與其客戶緊密聯(lián)系，更好地了解客戶的需求和期望，從而更好地研發(fā)、設(shè)計(jì)和制造符合市場(chǎng)需求的汽車；在售后服務(wù)方面，ChatGPT也能通過構(gòu)建智能診斷系統(tǒng)，幫助維修工程師提前診斷故障并提出預(yù)處理方案。

帶動(dòng)芯片、通訊等相關(guān)產(chǎn)業(yè)持續(xù)升級(jí)

人機(jī)交互、自動(dòng)駕駛、智能營銷、智慧客服，ChatGPT的想象空間還遠(yuǎn)不止于此。陳敬文認(rèn)為，支撐ChatGPT上述能力的實(shí)現(xiàn)，可能需要更高的汽車軟硬件配置，例如需要算力更高的芯片、信息傳輸頻率更高的通訊技術(shù)以保證信息的快速傳遞和處理，同時(shí)各整車廠需要建設(shè)能力更強(qiáng)的超級(jí)計(jì)算中心，這無疑會(huì)增加整車廠的生產(chǎn)成本，也對(duì)芯片廠商提出更高的要求。

因此，ChatGPT還處于早期發(fā)展階段，實(shí)現(xiàn)其在產(chǎn)業(yè)化及商業(yè)化的應(yīng)用仍面臨許多難題；ChatGPT的推出亦不會(huì)僅僅是人工智能的進(jìn)步，也會(huì)助力汽車產(chǎn)業(yè)、芯片產(chǎn)業(yè)、通訊產(chǎn)業(yè)等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的持續(xù)提升。

背后潛藏隱患與風(fēng)險(xiǎn)

在ChatGPT備受追捧的同時(shí)，或許也潛藏著隱患與危機(jī)。任建東分享，ChatGPT的出現(xiàn)可能對(duì)汽車行業(yè)現(xiàn)有崗位造成一定挑戰(zhàn)，例如在汽車營銷及服務(wù)領(lǐng)域，ChatGPT可以用于自動(dòng)化客戶服務(wù)，從而減少人工客服的工作量。但是，隨著一些涉及到標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的相關(guān)工作全面數(shù)字化、機(jī)器人化與智能化，4S店銷售顧問、線上客服人員等汽車行業(yè)傳統(tǒng)崗位會(huì)被減少甚至取消。

與此同時(shí)，在隱私安全和決策安全方面，ChatGPT也帶來了風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于隱私風(fēng)險(xiǎn)而言，如果以ChatGPT為代表的AI智能滲入到智能汽車領(lǐng)域后，其收集的大量文本數(shù)據(jù)可能包含著用戶的隱私信息，這就存在著用戶隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)，因此如何保護(hù)用戶的隱私安全將成為更敏感和謹(jǐn)慎的話題。

對(duì)于決策安全而言，目前在輔助駕駛及自動(dòng)駕駛功能的決策實(shí)現(xiàn)上，大多數(shù)車企采用了基于規(guī)則的決策規(guī)劃系統(tǒng)，而非基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃系統(tǒng)，以保障在應(yīng)對(duì)不同場(chǎng)景時(shí)的決策的安全性。ChatGPT雖然為協(xié)助輔助駕駛及自動(dòng)駕駛功能的大規(guī)模學(xué)習(xí)及訓(xùn)練提供了可能，也為基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的決策規(guī)劃系統(tǒng)提供了道路，但是訓(xùn)練后，自動(dòng)駕駛功能在危險(xiǎn)及極端環(huán)境下是否能夠做出安全的決策仍是未知的。