引

我是最早使用ChatGPT的一批人。

今天，我已經(jīng)用ChatGPT協(xié)助寫了一本關(guān)于ChatGPT的書，遞歸造物，基本完成。

現(xiàn)在，我們正在用ChatGPT+MJ來完成第一本AI繪畫的日歷，正在趕工中。

但直到今天，我還在糾結(jié)一件事：

到底該不該讓自己的孩子現(xiàn)在就用上ChatGPT呢？

如果從小就用，會不會對他的原創(chuàng)性思考產(chǎn)生負(fù)反饋？

如果現(xiàn)在不用，那落后其他小孩晚一步進(jìn)入AI時代真的好嗎？

關(guān)于這個問題，我們可以一起來探討。

1、教育界，冰火兩重天

當(dāng)ChatGPT觸角延伸到教育界時，各方反應(yīng)較為激烈。

反方說：禁止使用ChatGPT

ChatGPT發(fā)布后，最先在美國教育界引起關(guān)注。

紐約教育局就率先發(fā)表聲明，要求公立學(xué)校應(yīng)在校園網(wǎng)中限制ChatGPT的使用。

之后，又有更多的城市和學(xué)校響應(yīng)了這一活動。

他們擔(dān)心對ChatGPT的濫用，可能會導(dǎo)致批判性思維的喪失。

正方說：擁抱ChatGPT

新加坡是全球第一個公開表示支持在其教育系統(tǒng)使用ChatGPT等人工智能工具的國家。

芬蘭的赫爾辛基大學(xué)學(xué)術(shù)事務(wù)委員會明確表示，鼓勵教師在教學(xué)中使用類似ChatGPT的人工智能，并讓學(xué)生為“人工智能方法將被廣泛應(yīng)用的未來社會”做好準(zhǔn)備。

冰島方面為大學(xué)開發(fā)了一個關(guān)于ChatGPT的開放框架，作為應(yīng)對新人工智能技術(shù)的第一步。

韓國有教育人士直接談到：與其發(fā)布具體指令禁止ChatGPT的使用，不如重點(diǎn)教給學(xué)生數(shù)字道德以及如何負(fù)責(zé)任、明智地使用ChatGPT。

2、東亞的教育，還有優(yōu)勢嗎？

知識量大、知識面廣、勤奮努力、基礎(chǔ)知識扎實(shí)。

這些都被認(rèn)為是東亞教育的優(yōu)勢。

但ChatGPT的出現(xiàn)，優(yōu)勢變成了劣勢嗎？

比知識量，ChatGPT擁有互聯(lián)網(wǎng)各類文本數(shù)據(jù)。

比知識面，ChatGPT幾乎覆蓋了所有領(lǐng)域知識。

比勤奮努力，ChatGPT能24小時不間斷學(xué)習(xí)。

比基礎(chǔ)知識，ChatGPT考試能超過90%人類。

面對ChatGPT，東亞學(xué)生的優(yōu)勢是否真的蕩然無存？

3、灌溉式硬記憶是否應(yīng)該取消？

灌溉式硬記憶，它是一種單向傳授知識的方式。

即老師將知識灌輸給學(xué)生，學(xué)生被動接受。

這種教育方式以傳授知識為中心，強(qiáng)調(diào)對知識的掌握和記憶。

但在ChatGPT面前，灌溉式硬記憶沒有任何優(yōu)勢：

?它缺乏有效互動，ChatGPT可以持續(xù)對話。

?它重視考試成績，ChatGPT重視實(shí)踐技能。

?它一味灌輸知識，ChatGPT培養(yǎng)提問能力。

?它輕視創(chuàng)造力，ChatGPT鼓勵發(fā)揮創(chuàng)造力。

?它忽略個性化，ChatGPT提供個性化教育。

通過灌溉式硬記憶，有些學(xué)生可以背出67890位的圓周率，打破吉尼斯紀(jì)錄。

但ChatGPT在0.01秒內(nèi)就能告訴你去哪兒找到正確答案。

它還會耐心細(xì)致地回答你每一個問題：

分形為何是“上帝的指紋”？

AI為何可以基于貝葉斯定理思考？

比特幣的基石是什么？

……

ChatGPT在踐行蘇格拉底的告誡：教育不是灌輸，是點(diǎn)燃火焰！

4、ChatGPT才是真正的做題家

要說做題，ChatGPT才是真正的做題家。

作為一個語言模型，ChatGPT會先收集很多語料和數(shù)據(jù)。

當(dāng)你和它對話時，它就開始計(jì)算做題：

根據(jù)數(shù)據(jù)庫中的語料，回答下一個字哪個是概率最高的。

ChatGPT，就是當(dāng)前世界上最會刷題的AI。

它回答人類的方式，就是和刷題一樣：

先背下所有的知識，再將所有的試卷和解法做一遍，最后找出最合適的答案。

人的大腦，最多也就1000億個神經(jīng)元。

而ChatGPT，光參數(shù)就已經(jīng)1750億+。

隨著GPT模型的迭代，這個數(shù)目還會繼續(xù)增長。

比做題，沒有誰能比得過ChatGPT。

5、工具性教育還有價值嗎？

舉兩個例子。

No.1

翻譯

把一本十萬字的中文書，丟給GPT-3.5-turbo API翻譯成英文，不到3個小時就能完成。不僅全部語句的通順可用率高達(dá)95%，而且翻譯總成本只有0.5美元。傳統(tǒng)翻譯的成本，是它的數(shù)萬倍。

No.1

繪畫

以Midjourney為代表的AI繪畫產(chǎn)品，已經(jīng)讓人類見識到了它的能力。根據(jù)Prompt，它能創(chuàng)造出非常精美的畫作。人類畫師除了效率比不上，連質(zhì)量也趕不上。

如果學(xué)習(xí)其它語言是為了了解一種新的文化，學(xué)習(xí)繪畫是為了增強(qiáng)個人審美，那當(dāng)然是有價值的。

但如果翻譯和繪畫只是你謀生的工具，那就要小心了。

6、教育的目的，會被進(jìn)一步消解

廣義上的教育，狹義上的學(xué)校，其目的或者說任務(wù)之一，是向社會培養(yǎng)和輸送人才。

但ChatGPT之后，傳統(tǒng)教育是否還能做到這一點(diǎn)？

我們的教育，其實(shí)一直以來都存在一個問題。

它是在選拔通過考試的人，而不是培養(yǎng)社會需要的人。

所以即便沒有出現(xiàn)ChatGPT，一樣會有這樣的窘境：

大學(xué)畢業(yè)生找不到合適的工作，而企業(yè)找不到合適的人才。

而ChatGPT這類生成式AI的爆發(fā)，更是加劇了這一矛盾。

現(xiàn)有教育體系下培養(yǎng)出來的人，可能無法掌控AI工具。

這一段時間我們團(tuán)隊(duì)一直在招大四實(shí)習(xí)生，但這些實(shí)習(xí)生里，沒有幾個人知道ChatGPT。

也就是說，學(xué)校的老師竟然沒有和這些學(xué)生講過ChatGPT是什么？

而我們這樣的企業(yè)，全員都在使用ChatGPT。

7、教育工作者要反思：

注重方法論

ChatGPT的出現(xiàn)，受到?jīng)_擊最大的，是教育工作者。

過去的教育，更多是傳授知識、讓學(xué)生記住知識點(diǎn)。

但這樣的事情，ChatGPT也能做到，而且能做得更好。

未來教育，老師到底教的是知識，還是教學(xué)生運(yùn)用AI的能力？

這個時候教育教的不是知識，而是方法。

這個時候教育教的不是題庫，而是思考方式。

8、受教育者要改變：

尋找思考的基石

作為受教育者，學(xué)生自然會更喜歡ChatGPT。

它能寫論文、改作業(yè)、回答課程問題......

因?yàn)樗膹?qiáng)大，所以出現(xiàn)了很多抄襲、剽竊的事情。

實(shí)際上，很多人只是把ChatGPT當(dāng)成是一個完成學(xué)習(xí)任務(wù)的工具。

這種走捷徑的行為，其實(shí)在過去也能看到。

比如利用搜索引擎、做題軟件等完成作業(yè)。

但ChatGPT更加強(qiáng)大，所以容易形成過度依賴。

久而久之，有可能會失去最底層的基石思考力。

這個時候，受教育者就要思考，你的基石思考力該如何培養(yǎng)。

9、AI時代來臨，父母是決定性要素

ChatGPT之后，學(xué)校教育可能只是一部分。

作為父母，需要承擔(dān)起更多的教育責(zé)任。

人工智能時代快速來臨，學(xué)校的教育體系不可能輕易做出改變。

這個時候，家長就需要迅速做出應(yīng)變。

同樣的原因，老師也不可能單獨(dú)對現(xiàn)在的教育方法做出修改。

那么，家長就應(yīng)該彌補(bǔ)這方面的不足。

不能再只看重分?jǐn)?shù)了，一個全新的時代來臨了。

在這個技術(shù)爆炸的時代，不可能完全禁止孩子使用新技術(shù)。

但如何正確地引導(dǎo)，讓孩子學(xué)會站在ChatGPT的肩膀上來學(xué)習(xí)，會是關(guān)乎孩子未來成長的一個分水嶺。

10、需要的不是禁止，而是找到平衡點(diǎn)

目前ChatGPT要完全取代學(xué)校教育，還不現(xiàn)實(shí)。

現(xiàn)在的問題是：如何看待教育機(jī)構(gòu)禁止使用ChatGPT？

這些教育機(jī)構(gòu)禁止ChatGPT的理由，無非以下幾點(diǎn)：

?ChatGPT將會助長抄襲和作弊；

?ChatGPT不利于學(xué)生培養(yǎng)批判性思維。

首先，第二點(diǎn)是不成立的。

ChatGPT的確會一本正經(jīng)地胡說八道，但也能不斷糾正自身錯誤。

批判性思維是什么？

它是指以一種合理的、心靈開放的方式進(jìn)行思考。

相比學(xué)校常有的灌輸式教育，與ChatGPT的對話，其實(shí)是一種十分開放的教育。

其次，ChatGPT的確可能會助長抄襲和作弊，這個需要加以管控。

就像考試禁止用手機(jī)一樣，在特定場合也需要限制使用ChatGPT。

面對ChatGPT，需要的不是禁止，而是尋找到一個平衡點(diǎn)。

ChatGPT根本無法禁止，它已經(jīng)無孔不入。

應(yīng)該做的，是讓學(xué)生學(xué)會如何合理地應(yīng)用它。

11、孩子必備的能力：下達(dá)指令

對于孩子，我們應(yīng)該怎么去教育？

下達(dá)指令的能力，非常關(guān)鍵。

目前的生成式AI，仍然需要人類的操控。

我們可以把生成式AI理解為“魔法杖”，但需要念咒語（下達(dá)指令），才能施展魔法（生成我們想象的事物）。

比如通過下達(dá)指令，可以創(chuàng)作一篇科幻小說、寫一段迷宮的python代碼、畫一幅蒙娜麗莎的圖像、導(dǎo)出一部正能量滿滿的視頻、構(gòu)建一個三維幾何空間。

所以下達(dá)指令的能力非常重要。

這是與AI直接交互的能力，能力越強(qiáng)，與AI交互的效果就越好。

那下達(dá)指令有哪些要求？

目前來看，它需要做到這五點(diǎn)：

完整、清晰、簡潔、低熵、系統(tǒng)。

12、孩子必備的能力：善于提問

越會提問的孩子，和人工智能的交互能力會越強(qiáng)。

所以當(dāng)孩子在提問的時候，不要煩，一定要鼓勵。

善于提問就要學(xué)會交流，培養(yǎng)孩子的社交能力。

因?yàn)樗麄兒芸赡軙撩耘c機(jī)器的互動，而忽略現(xiàn)實(shí)社會的社交，也就是和人的交流。

因此，家長要引導(dǎo)孩子學(xué)會與人交流、合作，培養(yǎng)孩子的社交能力。

一定要善于提問，反復(fù)的提問。

你與ChatGPT的交流，就是一個提問的過程。

13、孩子必備的能力：邏輯連線的能力

ChatGPT不是萬能的，它無法直接給出你想要的答案。

但它擁有強(qiáng)大的上下文理解能力，所以需要進(jìn)行引導(dǎo)。

通過一步步引導(dǎo)，ChatGPT會慢慢理解你的想法。

最終給你一個趨近于準(zhǔn)確和完美的答案。

這種能力，就是邏輯連線的能力。

它是反“碎片化”的，需要你對問題的連接有清晰的邏輯。

如何訓(xùn)練這種能力？讀書是最好的辦法。

不過可惜的是，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)將我們的線性思維破壞得滿目瘡痍。

很多人已經(jīng)失去了這種代表人類最高智慧的能力。

14、孩子必備的能力：宏觀指令的能力

ChatGPT這類生成式AI，可以自動學(xué)習(xí)并根據(jù)上下文推理人類語言的含義。

加上擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)儲備，我們可以把細(xì)節(jié)交給它們。

在這種情況下，宏觀指令的重要性就提升了。

擁有宏觀指令，可以讓ChatGPT更好理解我們交給它的任務(wù)。

借助宏觀指令，ChatGPT便可以將任務(wù)分解成更小的子任務(wù)。

這有點(diǎn)像是寫一篇文章前，我們不會先去寫里面的細(xì)節(jié)。

更好的選擇是先搭建一個大框，然后根據(jù)大框補(bǔ)充信息。

宏觀指令還可以讓ChatGPT減少錯誤和無效的決策，提高準(zhǔn)確性和效率。

15、孩子必備的能力：想象力和創(chuàng)造力

想象力是人類特有的能力，可以幫助人類構(gòu)想出全新的事物場景。

這也是目前ChatGPT這類生成式AI最渴望擁有的能力。

即便強(qiáng)如ChatGPT，也只能基于已有的數(shù)據(jù)和算法來生成輸出，無法自主想象構(gòu)思新的想法。

創(chuàng)造力同樣重要，它可以幫助人類創(chuàng)新和發(fā)明新的東西。

無論是ChatGPT還是其他AI工具，都是人的創(chuàng)造力的產(chǎn)物。

作為人類幾千年來賴以生存的競爭力，想象力和創(chuàng)造力可能是未來很長一段時間都不會被人工智能取代的能力。

16、對技術(shù)的敏感力

當(dāng)一個新技術(shù)出現(xiàn)，被淘汰的總是那些對技術(shù)無動于衷的人。

在人工智能時代，要想不被AI淘汰，就要保持高度的技術(shù)敏感度。

這種技術(shù)敏感度，并不單單是0和1的二進(jìn)制知識學(xué)習(xí)。

而是集合編程語言、算法、數(shù)理邏輯等多個學(xué)科的綜合能力。

對技術(shù)有敏感度，就會去探究為什么ChatGPT會黑化。

對技術(shù)有敏感度，就會去了解ChatGPT背后的運(yùn)行原理。

對技術(shù)有敏感度，就會找尋Prompt咒語的奇妙之處。

17、知識的跨模遷移能力

人工智能的話術(shù)是：跨模能力。

人類的話術(shù)是：知識的遷移能力。

ChatGPT之所以被人認(rèn)為非常強(qiáng)大，是讓人感覺它具有邏輯思考、知識遷移能力。

GPT-4之所以讓人震撼，是因?yàn)樗贑hatGPT后引入多模態(tài)。

知識遷移能力是人類天才的一種特殊能力，越是遷移能力強(qiáng)，越是能成為頂尖的人物。

結(jié)

GPT-4問世后，跟它聊了許多。

相對于GPT-3.5又更進(jìn)一步，越是深入地去了解它，越能感受它的強(qiáng)大。

ChatGPT的出現(xiàn)就像一頭橫沖直撞的猛獸。

開始撞向自19世紀(jì)建立的教育體系。

但最終它會帶來一個什么結(jié)果？

是縮小差距，讓教育變得更公平？

還是“馬太效應(yīng)”，讓教育差距進(jìn)一步拉大？

很有可能是教育不再正態(tài)分布，進(jìn)一步形成馬太效應(yīng)。

當(dāng)然，這看起來像是人與AI的對抗。

但追根溯源，還是人與人的競爭。

有一句話是這么說的：人類一直以來都是“人類＋機(jī)器”淘汰人類的一個過程。

工業(yè)革命是如此，ChatGPT時代也是如此。

有人可能會說，利用ChatGPT與它對話真的是教育嗎？

可別忘了，東方的孔子，西方的蘇格拉底，兩位哲人所實(shí)行的都是對話式教育。

無論是ChatGPT，還是GPT-4，它其實(shí)是你的鏡像。

ChatGPT有多厲害，取決于你自己有多厲害。

本文來源網(wǎng)絡(luò)，侵刪，原作者：吳海兵@量子學(xué)派