1. 這門課程是關于并行計算的，主要通過實踐來學習。

2. 課程有四個作業(yè)，每個作業(yè)大約需要兩周時間完成，涵蓋了不同的并行計算方式。

3. 課程還有一個大項目，占總成績的四分之一，學生可以自由選擇項目內(nèi)容。

4. 課程還包括兩次考試和一些小測驗，但這只占總成績的很小一部分。

5. 合作是允許的，學生可以選擇一個伙伴一起完成作業(yè)，但需要遵守合作規(guī)則。

6. 在課程中，可以討論高級別的想法，但不允許分享關于具體實現(xiàn)細節(jié)、代碼或性能數(shù)據(jù)的內(nèi)容。

7. 鼓勵使用互聯(lián)網(wǎng)上的資源，如Intel和Nvidia等公司的網(wǎng)頁、Stack Overflow上的問題和博客等。

8. 不允許查看他人的GitHub賬戶上與課程相關的內(nèi)容，否則將被視為學術誠信違規(guī)行為。

9. 課程中的優(yōu)化過程是一個學習的過程，需要不斷嘗試和調(diào)整。

10. 課程中會提供反饋，但不會提供完全的解決方案，學生需要通過自己的努力來實現(xiàn)優(yōu)化。

11. 早期的處理器通過提高時鐘速率來提高性能，但是由于熱量問題，時鐘速率無法繼續(xù)提高。

12. 處理器開始采用多核架構，以實現(xiàn)并行執(zhí)行多個指令。

13. 并行計算已經(jīng)成為現(xiàn)代計算機的標配，從高端服務器到手機和手表都有多個處理器。

14. 并行計算可以顯著提高軟件的運行速度，但需要進行并行編程才能充分發(fā)揮性能優(yōu)勢。

15. 并行計算的效率受到通信延遲和數(shù)據(jù)同步等因素的影響，需要合理設計和優(yōu)化。

16. 在并行軟件中，負載不平衡是一個主要的挑戰(zhàn)，如果工作量不均衡，性能會受到影響。

17. 在并行計算中，通信是一個限制性能的關鍵因素，因為通信需要時間，而且大量的通信會導致效率低下。

19. 并行程序的設計需要考慮硬件的工作原理，因為硬件的細節(jié)會對性能產(chǎn)生重大影響。

19. 在并行計算中，效率是一個重要的指標，要充分利用計算資源，同時考慮性能、面積和能耗等因素。

20. 并行計算是未來發(fā)展的趨勢，掌握并行計算的知識將成為一種競爭優(yōu)勢。