摘要

更好地了解小麥氮素狀況對(duì)于改善精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)中的氮肥管理非常重要。 在這項(xiàng)研究中，評(píng)估了四種不同傳感器估算冬小麥氮素的能力。 采用高斯過(guò)程回歸（GPR）方法和順序向后特征去除（SBBR）程序，確定了不同傳感器對(duì)小麥氮素指標(biāo)敏感的植被指數(shù)（VIs）的最佳組合。 通過(guò)參數(shù)回歸（PR）、多變量線性回歸（MLR）和高斯過(guò)程回歸（GPR），利用VIs估計(jì)小麥葉片氮濃度（LNC）、植株氮濃度（PNC）和營(yíng)養(yǎng)指數(shù)（NNI）。 研究結(jié)果表明，在低冠層覆蓋條件下，光學(xué)熒光傳感器可以更準(zhǔn)確地估計(jì)冬小麥氮素狀況。 雙氮平衡指數(shù)（NBI）是小麥生長(zhǎng)早期LNC、PNC和NNI的最佳葉片水平指標(biāo)。 在生長(zhǎng)早期，復(fù)合指數(shù)是LNC、PNC和NNI的最佳冠層水平指標(biāo)。 在生長(zhǎng)后期，ASD-VIs為小麥氮素指標(biāo)提供了準(zhǔn)確的估計(jì)。 這項(xiàng)研究還表明，與MLR和PR方法相比，GPR結(jié)合SBBR分析方法可以更準(zhǔn)確地估計(jì)冬小麥LNC、PNC和NNI，并為這些傳感器在不同冬小麥生長(zhǎng)階段提供最佳VI組合。

關(guān)鍵詞：葉片氮濃度； 植物含氮量； 氮素營(yíng)養(yǎng)指數(shù)； 高斯過(guò)程回歸