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計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述

2023-09-18 23:48 作者:PureIove7  | 我要投稿

一、集中趨勢(shì)指標(biāo)--描述平均水平:平均數(shù)(average) ㈠、算術(shù)均數(shù)(arithmetic mean) 1、符號(hào):樣本均數(shù)xbar,總體均數(shù)μ 2、適用條件:對(duì)稱分布(對(duì)稱正態(tài)分布)

㈡、幾何均數(shù)(geometric mean) 1、符號(hào):G 2、適用條件:呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料(對(duì)數(shù)正態(tài)分布)

㈢、中位數(shù)(median) 1、符號(hào):M 2、適用條件:任何分布(大樣本偏態(tài)分布、一端或兩端無確切數(shù)值)

㈣、百分位數(shù)(percentile) 1、符號(hào):P? 2、應(yīng)用:用于計(jì)算四分位數(shù)間距和制定醫(yī)學(xué)參考值范圍

二、離散趨勢(shì)指標(biāo)--描述變異大小 ㈠、極差(全距,range,R) ㈡、四分位數(shù)間距(quartile range,Q):可以看成居中的一半的變量值的極差 Q=P75-P25=Q?-Q? ㈢、方差與標(biāo)準(zhǔn)差 1、總體方差(variance,σ2)、總體標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation,σ) 2、樣本方差S2、樣本標(biāo)準(zhǔn)差S ㈣、變異系數(shù)(coefficient of variation,CV) CV=S/xbar*100% 三、正態(tài)分布(normal distribution)xbar±S ㈠、定義:如果隨機(jī)變量x均有對(duì)應(yīng)的f(x),則稱x服從正態(tài)分布,記作x~N(μ,σ2) ㈡、兩個(gè)參數(shù):位置μ、形態(tài)σ ㈢、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布:此時(shí)均值μ為0,方差σ2為1。 ㈣、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)(Cumulative Distribution Function,CDF),即Phi函數(shù),用Φ(x)表示。它是指隨機(jī)變量服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布時(shí),其概率密度函數(shù)在負(fù)無窮到給定值 x 之間的累積概率。 四、偏態(tài)分布 M(Q?,Q?) 五、醫(yī)學(xué)參考值范圍 ㈠、基本概念:排除了影響所研究指標(biāo)的疾病和有關(guān)因素的同質(zhì)人群。 ㈡、1-α參考值范圍:90%、95%、99% ㈢、制定方法 1、正態(tài)分布法 ⑴、雙側(cè) 雙側(cè)尾部面積為α所對(duì)應(yīng)的的u臨界值。 ⑵、單側(cè) ①單側(cè)上限:xbar+u?S ②單側(cè)下限:xbar-u?S 2、百分位數(shù)法 ⑴、雙側(cè)-α被平分到兩邊 ①1-α范圍:(P100*α/2, P100-100*α/2) ②95%范圍:(P2.5, P97.5) ⑵、單側(cè)-α只在一邊 ①單側(cè)下限95%范圍:>P5 ②單側(cè)上限95%范圍:<P95

計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述的評(píng)論 (共 條)

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