這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目大概是從 2013年開(kāi)始做，到2015年的時(shí)候已經(jīng)支撐到十幾個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)，200多個(gè)用戶，數(shù)據(jù)量大概是在370GB 左右，上線了2000多張商業(yè)智能BI報(bào)表。到大概2017、18年的時(shí)候，數(shù)據(jù)量大概增長(zhǎng)到TB左右，報(bào)表增長(zhǎng)到3000多張。

像這樣的一個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目，大概需要多少商業(yè)智能BI開(kāi)發(fā)人員投入呢？有的人說(shuō)，至少每年十來(lái)個(gè)人或者幾十個(gè)人的商業(yè)智能BI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，畢竟有這么多部門(mén)，這么多的業(yè)務(wù)人員，報(bào)表這么多。

商業(yè)智能BI項(xiàng)目歷程

我大概來(lái)說(shuō)一下，我是在2014年左右進(jìn)入到這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目的，整個(gè)商業(yè)智能BI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)實(shí)際上就四個(gè)人，兩名 BI 開(kāi)發(fā)、一名BA、一名項(xiàng)目管理，所以真正的開(kāi)發(fā)人員就只有兩位，我正好就是其中之一。那么大家肯定會(huì)有疑問(wèn)，這幾千張報(bào)表就靠這么幾個(gè)人怎么可能。像我們自己的商業(yè)智能BI項(xiàng)目，一個(gè)業(yè)務(wù)人員每個(gè)人一個(gè)月提一個(gè)需求，就是幾十上百?gòu)垐?bào)表，根本就不可能做的過(guò)來(lái)。

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確實(shí)如此，大部分的商業(yè)智能BI項(xiàng)目是很難做到這個(gè)程度的。我大概來(lái)說(shuō)下，這個(gè)項(xiàng)目是怎么做到的。這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大概分為幾個(gè)階段：第一個(gè)階段，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)。差不多從2013年開(kāi)始花了一年多的時(shí)間構(gòu)建了一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)，當(dāng)然后續(xù)也一直在不斷的迭代開(kāi)發(fā)。 第二個(gè)階段，用戶自助實(shí)現(xiàn)報(bào)表。通過(guò)商業(yè)智能BI工具的培訓(xùn)，讓業(yè)務(wù)用戶自己去開(kāi)發(fā)報(bào)表。

商業(yè)智能BI項(xiàng)目復(fù)盤(pán)

這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目現(xiàn)在來(lái)看到底達(dá)到一個(gè)什么樣的水平，至少我當(dāng)時(shí)在項(xiàng)目里面的時(shí)候是沒(méi)有太大感覺(jué)的，因?yàn)闆](méi)有比較，覺(jué)得項(xiàng)目本身就應(yīng)該這么來(lái)做。但后來(lái)出來(lái)看了很多的商業(yè)智能BI項(xiàng)目，再回頭看覺(jué)得當(dāng)時(shí)這個(gè)項(xiàng)目還是非常成功的。主要有以下幾個(gè)方面的因素：

1、商業(yè)智能BI項(xiàng)目指標(biāo)管理

第一，這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目中，IT 和業(yè)務(wù)的邊界劃分的很清晰。IT 負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，業(yè)務(wù)部門(mén)自己做報(bào)表，并且不允許碰底層數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)所需要的任何商業(yè)智能BI分析指標(biāo)必須做到全局統(tǒng)一，不允許業(yè)務(wù)人員自己造概念性的指標(biāo)。所有指標(biāo)的維護(hù)、開(kāi)發(fā)、邏輯更新必須由 IT 部門(mén)來(lái)完成。

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這樣做商業(yè)智能BI項(xiàng)目雖然犧牲掉了一定的前端業(yè)務(wù)的靈活性，但是確保了不管有多少業(yè)務(wù)用戶，看到某一個(gè)指標(biāo)，他們的概念都是一摸一樣的。底層數(shù)據(jù)怎么來(lái)的，指標(biāo)怎么設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，這個(gè)是IT部門(mén)的事情。所以，即使商業(yè)智能BI系統(tǒng)維護(hù)了成百上千個(gè)指標(biāo)，也能做到各個(gè)指標(biāo)不沖突，定義和概念都是高度一致的。

我們現(xiàn)在也有很多商業(yè)智能BI的做法就是讓業(yè)務(wù)人員自己造指標(biāo)，這種方式確實(shí)有一定的靈活性。但是一旦商業(yè)智能BI項(xiàng)目中指標(biāo)的量上來(lái)了，就會(huì)出現(xiàn)你建的指標(biāo)和我建的指標(biāo)雖然名稱上都一樣，但是完完全全是兩種不同的含義。這種對(duì)于企業(yè)級(jí)的商業(yè)智能BI開(kāi)發(fā)，特別是后期的維護(hù)，基本上就是災(zāi)難性的。

2、?商業(yè)智能BI項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

第二，對(duì)商業(yè)智能BI項(xiàng)目底層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)的重視?；ù罅馔度肴ナ崂淼讓拥臄?shù)據(jù)架構(gòu)，認(rèn)真的、耐心的去打通各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)，梳理業(yè)務(wù)關(guān)系。按照 Kimball 維度建模的方式構(gòu)建了完整的星型模型、雪花型模型架構(gòu)，分層也很合理，從ODS 到 TRANS 層，再到 DIMENSION 維度、FACT 事實(shí)層等。

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當(dāng)這個(gè)模型打磨的相對(duì)通用，擴(kuò)展性也足夠的時(shí)候，我們對(duì)業(yè)務(wù)部門(mén)人員開(kāi)放的是商業(yè)智能BI分析模型。業(yè)務(wù)人員只能看到一個(gè)個(gè)的分析模型。比如這個(gè)模型里面找不到需要的維度或者指標(biāo)，沒(méi)有關(guān)系，我們?cè)诔浞值臏贤ɡ斫馔晷枨笾笤倬S護(hù)上去。這樣確保了商業(yè)智能BI項(xiàng)目中維度、指標(biāo)、模型的一致性、高度的統(tǒng)一。

所以，什么是商業(yè)智能BI的核心，模型是商業(yè)智能BI的核心。我們有關(guān)心最終報(bào)表長(zhǎng)成什么樣嗎？ 并沒(méi)有。我們甚至都不知道用戶會(huì)做什么樣的報(bào)表，因?yàn)楹竺婺菐浊垐?bào)表都是用戶自己做的。每個(gè)用戶手上少的有幾十張，多的有上百?gòu)垐?bào)表，都是自己設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的。

3、商業(yè)智能BI項(xiàng)目業(yè)務(wù)人才

第三，這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目中參與業(yè)務(wù)人員的能力和素質(zhì)很強(qiáng)。 我記得很清楚，有一次在和一位美女溝通一個(gè)業(yè)務(wù)邏輯的時(shí)候，她在紙上寫(xiě)了一個(gè)數(shù)據(jù)公式。我看了之后覺(jué)得很吃驚，很少碰到業(yè)務(wù)人員通過(guò)這種方式來(lái)表達(dá)一個(gè)邏輯的。就問(wèn)了下你是什么專業(yè)的?；卮鹫f(shuō)：數(shù)學(xué)金融，很贊！這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目中參與的業(yè)務(wù)人員基本上大部分都是碩士研究生畢業(yè)的，他們的學(xué)習(xí)能力很強(qiáng)。這個(gè)在后續(xù)的商業(yè)智能BI工具產(chǎn)品培訓(xùn)中，我就感覺(jué)到了。

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以往在項(xiàng)目上給一些企業(yè)做商業(yè)智能BI工具產(chǎn)品培訓(xùn)的時(shí)候，大部分業(yè)務(wù)人員很難培訓(xùn)出來(lái)。獨(dú)立的自己做報(bào)表、寫(xiě)些復(fù)雜的函數(shù)、看看數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，對(duì)于他們來(lái)說(shuō)確實(shí)很有挑戰(zhàn)性。但是這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目上，這家企業(yè)各個(gè)部門(mén)的培訓(xùn)，我認(rèn)為非常成功。業(yè)務(wù)人員很好學(xué)，開(kāi)始有什么問(wèn)題還主動(dòng)問(wèn)下，后來(lái)熟練后自己動(dòng)手查資料、查幫助文檔，基本上自己就搞定了。有的時(shí)候再碰到技術(shù)問(wèn)題，直接找過(guò)來(lái)教一下，后面基本上就不用怎么管了。

在這樣的商業(yè)智能BI項(xiàng)目中我們?cè)酵蟮墓ぷ髟胶?jiǎn)單。每天就監(jiān)控一下ETL數(shù)據(jù)抽取情況，每天有沒(méi)有正常跑完。再看看商業(yè)智能BI項(xiàng)目中有哪些新增的業(yè)務(wù)邏輯、指標(biāo)需要開(kāi)發(fā)的就開(kāi)發(fā)一下。開(kāi)發(fā)完成之后，把新的指標(biāo)維護(hù)上去，寫(xiě)個(gè)文檔給大家通知一下，基本上工作就完成了。

商業(yè)智能BI項(xiàng)目小結(jié)

所以，商業(yè)智能BI項(xiàng)目中IT 和業(yè)務(wù)的邊界劃分最好的一種狀態(tài)就是IT負(fù)責(zé)底層數(shù)據(jù)架構(gòu)和分析模型的維護(hù)，業(yè)務(wù)人員自行做可視化分析報(bào)表。在這個(gè)商業(yè)智能BI項(xiàng)目背后如果沒(méi)有一個(gè)扎實(shí)的、高度穩(wěn)健的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是不可能支撐這么多用戶、這么多報(bào)表需求的。同時(shí)，業(yè)務(wù)人員自身沒(méi)有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識(shí)、業(yè)務(wù)能力和學(xué)習(xí)能力，也不可能實(shí)現(xiàn)這么多的報(bào)表。

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什么是好的商業(yè)智能BI項(xiàng)目，這個(gè)就是好的項(xiàng)目，前期穩(wěn)扎穩(wěn)打，看上去投入很大，但是后期一旦建成了、落地了，每年可以為企業(yè)省下至少一個(gè)商業(yè)智能BI團(tuán)隊(duì)的資源投入，一年至少好幾百萬(wàn)，并且效率上還提升了。

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