早晨起床，先打開手機(jī)查看一下智能手環(huán)的睡眠記錄，看下自己的睡眠質(zhì)量，洗漱之后踩上智能體重秤，記錄下體重、體脂數(shù)據(jù)，然后根據(jù)APP推薦菜譜，準(zhǔn)備早餐、午餐......身體的多項(xiàng)行為、數(shù)據(jù)開始被記錄分析，人們也開始根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果而采取行動(dòng)。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代已經(jīng)悄然而至，隨著智能化、數(shù)字化程度加深，各行各業(yè)也在逐漸發(fā)生變化。這些變化不僅是在用戶可以感受到的場(chǎng)景，也在用戶感受不到的場(chǎng)景，比如B端的廣告投放。

一、反饋經(jīng)濟(jì)時(shí)代，廣告投放陷入“幸福的煩惱”

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化商業(yè)也在發(fā)展。得益于5G、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，生活中可被記錄、分析的數(shù)據(jù)增多。以此為基礎(chǔ)，新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式開始形成，反饋經(jīng)濟(jì)時(shí)代逐漸到來。

例如電商行業(yè)的C2M（顧客直連制造），將C端消費(fèi)者的需求通過大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)直接反饋給工廠，決定工廠的生產(chǎn)計(jì)劃，就是反饋經(jīng)濟(jì)的一種。

反饋經(jīng)濟(jì)時(shí)代逐漸到來，廣告行業(yè)的供給端與需求端也在悄然發(fā)生改變。

一方面，從廣告位供給端來說，流量主越來越多，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，造就了很多流量平臺(tái)，如抖音、快手、B站、微博、知乎等；另一方面，從需求端廣告主來說，廣告需求變得多種多樣，隨著互聯(lián)網(wǎng)對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊與改造，各行各業(yè)都在擁抱互聯(lián)網(wǎng)，如貝殼就是房地產(chǎn)中介行業(yè)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的產(chǎn)物。

值得一提的是，廣告主挨個(gè)與媒體平臺(tái)談合作耗時(shí)、費(fèi)力、成本高，為了增加供需匹配效率，廣告代理商也成為廣告投放環(huán)節(jié)的需求端。

需求決定行業(yè)能達(dá)到的理想狀態(tài)，供給是行業(yè)存在的現(xiàn)實(shí)基礎(chǔ)。廣告位供給端與需求端的繁榮，一定程度上證明了廣告行業(yè)欣欣向榮。不過，隨著媒體平臺(tái)增多、需求端多樣，可分析、記錄的數(shù)據(jù)增多，廣告投放環(huán)節(jié)也產(chǎn)生了很多“幸福的煩惱”。

一是操作繁瑣，素材管理困難。

流量平臺(tái)越來越多，廣告主、代理商跨平臺(tái)操作頻繁，多平臺(tái)賬號(hào)管理繁瑣。而且，素材的管理、創(chuàng)建同樣是一大問題。各個(gè)流量平臺(tái)的社區(qū)氛圍不同，快手的土味、小紅書的種草、知乎的問答等，一個(gè)素材不可能適用于所有社區(qū)，而若要追求廣告效果，就需要投放貼合社區(qū)氛圍的廣告內(nèi)容。

二是廣告成本高，流量并不精準(zhǔn)。

媒體平臺(tái)流量多種多樣，快手的下沉市場(chǎng)，B站的Z世代，微博的飯圈粉絲等。投放需求也是多種多樣，有瞄準(zhǔn)下沉市場(chǎng)的，有做品牌升級(jí)的。而缺少精細(xì)化運(yùn)營，廣告主、代理商將陷入廣撒網(wǎng)，難撈魚的境地，廣告成本也會(huì)增加。

三是數(shù)據(jù)利用率低，決策周期長。

廣告主、代理商過往廣告投放數(shù)據(jù)利用率低，多數(shù)沒有建立自己的廣告數(shù)據(jù)庫。且多平臺(tái)運(yùn)營，使得數(shù)據(jù)結(jié)果返回周期長，廣告主、代理商難下決策、制定相應(yīng)的策略，資源掌控難度大。

反饋經(jīng)濟(jì)時(shí)代進(jìn)程下，廣告行業(yè)也迭代了多種廣告模式，如CPM（千次曝光出價(jià)）、CPC（點(diǎn)擊次數(shù)付費(fèi)）、oCPX（轉(zhuǎn)化行為成本出價(jià)）等，但出現(xiàn)的“幸福的煩惱”阻礙了信息的傳播與分析，阻礙了廣告投放向效率更高、效果更好的方向發(fā)展。

所以說，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代注重的不應(yīng)只是數(shù)據(jù)的記錄，分析更是數(shù)字化商業(yè)的重中之重，由數(shù)字化向數(shù)智化發(fā)展，才能真正迎來反饋經(jīng)濟(jì)時(shí)代。為了解決廣告投放環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，一些企業(yè)加碼數(shù)智化，推出廣告數(shù)智投放平臺(tái)。

二、工具為表，技術(shù)為骨，算法為心

數(shù)字化讓廣告到達(dá)更多地方，而數(shù)智化則讓廣告精準(zhǔn)的送到對(duì)應(yīng)的消費(fèi)者面前。數(shù)智化相較于數(shù)字化而言有很大的提升，廣告投放環(huán)節(jié)也是如此。

我們不妨以ZTouch推出的Darwin（達(dá)爾文）廣告數(shù)智投放平臺(tái)為例，看看這些平臺(tái)是如何通過數(shù)智化解決問題的。

首先，為廣告主、代理商提供便捷的管理工具。

工欲善其事，必先利其器。針對(duì)廣告主、代理商操作繁瑣、素材管理困難等痛點(diǎn)，Darwin廣告數(shù)智投放平臺(tái)提供了跨媒體賬號(hào)管理、素材管理、數(shù)據(jù)管理、監(jiān)控管理等輔助系統(tǒng)，這些管理工具可以幫助管理者更加方便、直接的看到各平臺(tái)的廣告投放效果，實(shí)施批量創(chuàng)建、調(diào)整廣告，批量素材管理等操作。

其次，采用RTA技術(shù)讓流量更加精準(zhǔn)。

RTA即Realtime API的簡(jiǎn)稱，是基于本地競(jìng)價(jià)廣告進(jìn)行程序化形式升級(jí)的產(chǎn)品，Darwin廣告數(shù)智投放平臺(tái)是通過連接巨量引擎、騰訊廣告、快手廣告、百度廣告等廣告系統(tǒng)的Marketing API，在定向環(huán)節(jié)中將用戶身份識(shí)別的請(qǐng)求發(fā)送給廣告主，從而進(jìn)行用戶的篩選，將流量選擇權(quán)交給廣告主。

對(duì)比其讓兩種廣告投放模式，可以看出RTA模式的優(yōu)勢(shì)。oCPX出價(jià)機(jī)制，依賴媒體平臺(tái)模型算法能力，廣告主無法介入優(yōu)化；程序化廣告（RTB/P-RTB）模式，依賴于廣告主自身的數(shù)據(jù)能力，風(fēng)險(xiǎn)較高。

而RTA模式將廣告主自身數(shù)據(jù)建模與媒體平臺(tái)結(jié)合起來，不僅讓廣告主掌握主動(dòng)權(quán)介入投放，也讓最終獲取到的流量更加精準(zhǔn)。RTA技術(shù)利用數(shù)據(jù)對(duì)不同價(jià)值用戶實(shí)現(xiàn)不同出價(jià)精準(zhǔn)人群定向，分人群出價(jià)確保廣告主在優(yōu)質(zhì)人群的獲勝率，對(duì)流量實(shí)時(shí)篩選。例如拉新場(chǎng)景下實(shí)時(shí)排除已安裝，避免無效探索；拉活場(chǎng)景下實(shí)時(shí)全渠道去重，確保高效觸達(dá)。

最后，能讓RTA技術(shù)中數(shù)據(jù)分析部分穩(wěn)定進(jìn)行，離不開Z Touch的算法優(yōu)勢(shì)。

Darwin廣告數(shù)智投放平臺(tái)是人工智能品牌ZTouch推出的平臺(tái)，Z Touch由算法到工程框架已經(jīng)實(shí)現(xiàn)完全自主可控。自研“算法層-樣本特征層-架構(gòu)層”全站技術(shù)提心，獨(dú)一無二的4億+用戶個(gè)性化推薦場(chǎng)景實(shí)踐的非開源算法，具備業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)壁壘。

同時(shí)，自研的ZML算法框架專注于個(gè)性化計(jì)算場(chǎng)景，能夠廣泛運(yùn)用于推薦、廣告、搜索等智能決策場(chǎng)景，能夠進(jìn)行多目標(biāo)在線預(yù)測(cè)，是支撐億級(jí)用戶的算法工程架構(gòu)。

管理工具為表，RTA技術(shù)為骨，Z Touch自研算法為心，使得達(dá)爾文廣告數(shù)智投放平臺(tái)極大的降低了廣告主、代理商在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代廣告投放的獲客成本，提升了ROI（投資回報(bào)率）。同時(shí)，達(dá)爾文廣告數(shù)智平臺(tái)讓廣告主、代理商擁有對(duì)于數(shù)據(jù)的掌控能力，從而決策更加智能，在廣告投放環(huán)節(jié)占據(jù)主動(dòng)位置。

時(shí)代的車輪滾滾向前，短視頻網(wǎng)站更符合自己興趣的內(nèi)容，電商平臺(tái)更符合自己興趣的商品，數(shù)智化正潛移默化的進(jìn)行著。而在B端，Darwin一類的數(shù)智化平臺(tái)，也正用自身技術(shù)，讓數(shù)智化深入B端用戶心中。