原創(chuàng) | 文 BFT機(jī)器人

03?行業(yè)

與NVIDIA的GPU相比，后起之秀的AL芯片公司還有機(jī)會(huì)嗎?

NVIDIA公司的FY2021數(shù)據(jù)中心收入為106億美元。在2021年4月，他們確認(rèn)了32.6億美元，按年度計(jì)算，這比排名前二的人工智能半導(dǎo)體初創(chuàng)公司的估值總和還要大。

NVIDIA在其平臺(tái)上有超過(guò)300萬(wàn)名開(kāi)發(fā)人員，該公司最新一代H100芯片預(yù)計(jì)將提供9倍于A100的訓(xùn)練性能。與此同時(shí)，Cerebras、SambaNova和Graphcore的收入數(shù)據(jù)尚未公開(kāi)。

NVIDIA的芯片是Al研究論文中最受歡迎的的90倍，是GoogleTPU的78倍，是FPGA的23倍。

GPU的使用頻率是ASIC的131倍，是Graphcore、Habana、Cerebras、SambaNova和Cambricon芯片總和。

對(duì)于NVIDIA,V100是最受歡迎的，Graphcore是最常用的挑戰(zhàn)者

2017年發(fā)布的V100是NVIDIA的主力芯片，緊隨其后的是2020年發(fā)布的A100。2022年的H100備受期待。在AL芯片的主要挑戰(zhàn)者中，Graphcore是最常被引用的。

NVIDIA未能收購(gòu)ARM，并在交易期間將其收入增長(zhǎng)2.5倍，估值增長(zhǎng)2倍

NVIDIA宣布以400億美元收購(gòu)ARM，但由于重大的地緣政治和反競(jìng)爭(zhēng)壓力而告吹。盡管如此，NVIDIA的企業(yè)價(jià)值在此期間增長(zhǎng)了2950億美元。

NVIDIA通過(guò)投資硬件和軟件捆綁的人工智能研究獲得回報(bào)

英偉達(dá)多年來(lái)一直大力投資于人工智能的研究，并在成像領(lǐng)域制作了一些最好的作品。例如，他們最新的視圖合成工作剛剛贏得了SIGGRAPH最佳論文獎(jiǎng)，SIGGRAPH是最負(fù)盛名的計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)會(huì)議之一。但NVIDIA現(xiàn)在更進(jìn)一步，將他們的強(qiáng)化學(xué)習(xí)工作應(yīng)用于設(shè)計(jì)他們的下一代人工智能芯片H100GPU。

David與Goliath合作:訓(xùn)練大型模型需要計(jì)算合作伙伴超標(biāo)者和挑戰(zhàn)者。

Al計(jì)算供應(yīng)商正在清點(diǎn)Al主要計(jì)算伙伴關(guān)系，特別是微軟對(duì)OpenAl的10億美元投資。我們期待更多。

在計(jì)算機(jī)業(yè)的淘金熱中，公司制造的超級(jí)計(jì)算機(jī)比全國(guó)的超級(jí)計(jì)算機(jī)還要大。

我們認(rèn)為誰(shuí)擁有最大的電腦，誰(shuí)就能獲得最大的好處”--Greg Brockman，OpenAl首席技術(shù)官。

政府承包在美國(guó)的復(fù)合效應(yīng)

1962年美國(guó)政府買(mǎi)下了世界上所有的集成電路，加速了這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展而且是終端市場(chǎng)。一些政府作為鋁公司的首選買(mǎi)家”，再次提供了這樣的機(jī)會(huì)。通過(guò)訪問(wèn)獨(dú)特的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，企業(yè)可以在構(gòu)建消費(fèi)者或企業(yè)級(jí)人工智能軟件方面獲得優(yōu)勢(shì)。

研究人員調(diào)查了中國(guó)的人臉識(shí)別人工智能公司，發(fā)現(xiàn)它們簽署的政府合同數(shù)量與它們生產(chǎn)的通用人工智能軟件的累計(jì)數(shù)量之間存在因果關(guān)系。不出所料，如今在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的領(lǐng)先地位在很大程度上已經(jīng)被中國(guó)公司拱手讓出。

這一原則應(yīng)該適用于其他受到嚴(yán)格監(jiān)管的行業(yè)，如國(guó)防或醫(yī)療保健，這些行業(yè)通過(guò)可轉(zhuǎn)移到日常人工智能產(chǎn)品的獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)建立專(zhuān)業(yè)知識(shí)。

大型科技公司應(yīng)該如何處理他們的語(yǔ)言模型消費(fèi)者產(chǎn)品?

Meta在2022年8月發(fā)布了BlenderBot3聊天機(jī)器人供公眾免費(fèi)使用，但卻面臨著災(zāi)難性的新聞報(bào)道，因?yàn)榱奶鞕C(jī)器人正在吐出錯(cuò)誤的信息。與此同時(shí)，谷歌在2021年5月發(fā)表了一篇關(guān)于聊天機(jī)器人LaMDA的論文，決定將該系統(tǒng)保留在內(nèi)部但在BlenderBot發(fā)布幾周后，谷歌宣布了一個(gè)更大的計(jì)劃，名為“人工智能測(cè)試廚房”，普通用戶將能夠與谷歌最新的人工智能代理進(jìn)行互動(dòng)，包括LaMDA。

向google和facebook的1B+用戶大規(guī)模發(fā)布Al系統(tǒng)，幾乎可以確保這些系統(tǒng)的每一個(gè)道德或安全問(wèn)題都會(huì)浮出水面，不管是巧合還是對(duì)抗性的查詢但是，只有使這些系統(tǒng)廣泛可用，這些公司才能解決這些問(wèn)題，了解用戶行為，并創(chuàng)建有用和有利可圖的系統(tǒng)。

為了擺脫這一困境，介紹LaMDA的論文的作者中有4人繼續(xù)創(chuàng)建/加入了Character。Al，該公司稱(chēng)自己是一家開(kāi)發(fā)革命性開(kāi)放式對(duì)話應(yīng)用程序的Al公司。

DeepMind和OpenAl校友組建新的創(chuàng)業(yè)公司，Meta解散其核心Al集團(tuán)

曾經(jīng)被認(rèn)為是不可接觸的，第一層鋁實(shí)驗(yàn)室的人才正在散開(kāi)，成為企業(yè)家。校友們正在研究AGI，AI安全，生物技術(shù)，金融科技，能源，開(kāi)發(fā)工具和機(jī)器人技術(shù)。

其他公司，如Meta，在讓其在產(chǎn)品路線圖壓力下運(yùn)行了近10年之后“雖然IAl組織的集權(quán)性質(zhì)使我們?cè)谀承╊I(lǐng)域發(fā)揮了杠桿正在折疊他們的集中化的Al研究小組。Meta的結(jié)論是:作用，但它也使我們難以像我們所希望的那樣深入整合。

建立人工智能啟動(dòng)

除了一位引入變壓器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的里程碑式論文的作者外，谷歌還在agl、對(duì)話代理、AL-first生物技術(shù)和區(qū)塊鏈等領(lǐng)域建立了自己的初創(chuàng)公司。

AI編碼助理部署速度快，開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力提高的早期跡象

OpenAl的Codex很快從研究(2021年7月) 發(fā)展到開(kāi)放商業(yè)化2022年6月)， (微軟的)GitHub Copilot現(xiàn)在公開(kāi)提供每月10美元或每年100美元。亞馬遜緊隨其后，于2022年6月發(fā)布了CodeWhisperer預(yù)覽版。

Google透露它正在使用一個(gè)內(nèi)部的基于ML的代碼完成工具(也許幾年后會(huì)用在瀏覽器IDE中?》與此同時(shí)，在其100多萬(wàn)用戶中tabnine籌集了1500萬(wàn)美元，承諾實(shí)現(xiàn)精確的多行代碼完成。

Al-first藥物發(fā)現(xiàn)公司有18項(xiàng)資產(chǎn)處于臨床試驗(yàn)階段，2020年為零

以及更多處于早期發(fā)現(xiàn)階段的資產(chǎn)。我們預(yù)計(jì)從2023年起早期的臨床試驗(yàn)讀數(shù)。

人工智能和計(jì)算機(jī)能改變臨床試驗(yàn)的物理現(xiàn)實(shí)嗎?

一項(xiàng)對(duì)2011年至2020年期間6151個(gè)成功的階段轉(zhuǎn)換的研究發(fā)現(xiàn)，一個(gè)druq獲得法規(guī)批準(zhǔn)平均需要10.5年。這包括第一階段的2.3年、第二階段的3.6年、第三階段的3.3年和監(jiān)管階段的1.3年。

更重要的是，招募一名患者進(jìn)入臨床試驗(yàn)的平均成本為6.5萬(wàn)美元。由于30%的患者最終因不依從而退出，全負(fù)荷招募成本接近19.5萬(wàn)美元/患者。雖然人工智能承諾更快地提供更好的藥物，但我們需要解決當(dāng)今臨床試驗(yàn)的物理瓶頸。

使用語(yǔ)言模型預(yù)測(cè)現(xiàn)實(shí)世界COVID變體的演變

mRNA疫苗領(lǐng)導(dǎo)者BioNTech和人工智能企業(yè)InstaDeep合作建立并驗(yàn)證了一個(gè)早期預(yù)警系統(tǒng)(EWS)來(lái)預(yù)測(cè)高風(fēng)險(xiǎn)變異。在正式獲得指定之前，預(yù)警系統(tǒng)平均可以在一個(gè)半月以上識(shí)別出所有16種世衛(wèi)組織指定的變體。

一個(gè)大的預(yù)訓(xùn)練的蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型的病毒穗蛋白序列的變種進(jìn)行訓(xùn)練。新的刺突蛋白變體被送入變壓器，變壓器輸出嵌入和每個(gè)位置的20個(gè)天然氨基酸的概率分布，以確定這將如何影響免疫逃逸和健身。

紅色虛線表示EWS預(yù)測(cè)該變異為高風(fēng)險(xiǎn)的日期，綠色虛線表示W(wǎng)HO指定該變異的日期。在幾乎所有情況下，EWS都在世衛(wèi)組織指定之前幾個(gè)月發(fā)出警報(bào)。

首個(gè)自主研發(fā)的Al-first醫(yī)學(xué)影像診斷儀獲得監(jiān)管批準(zhǔn)

立陶宛初創(chuàng)企業(yè)Oxipt獲得了業(yè)界首個(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)診斷的自主認(rèn)證。該系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)告沒(méi)有異常的胸部X光片，無(wú)需放射科醫(yī)生查看。

由于放射科醫(yī)生的短缺和成像量的增加，評(píng)估哪些X射線包含疾病，哪些不包含疾病的診斷任務(wù)是具有挑戰(zhàn)性的。

Oxipit的ChestLink是一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，其任務(wù)是識(shí)別正常掃描。

該系統(tǒng)對(duì)超過(guò)100萬(wàn)幅不同的圖像進(jìn)行訓(xùn)練。在一項(xiàng)對(duì)10,000名芬蘭初級(jí)衛(wèi)生保健患者胸部X光片的回顧性研究中，在胸部X光片上識(shí)別有臨床意義的病理學(xué)的敏感性為99.8%，特異性為36.4%。

因此，人工智能可以可靠地從初級(jí)保健人群數(shù)據(jù)集中刪除36.4%的正常胸部X線片，且假陰性數(shù)最少，從而有效地不影響患者安全，并潛在地顯著減少工作量。

大學(xué)是人工智能分離的溫床:英國(guó)案例研究

大學(xué)是Al公司的重要來(lái)源，包括Databricks，Snorkel，SambaNova，Exscientia等。在英國(guó)，4.3%的英國(guó)英國(guó)所有公司的這一比例為0.03%。鋁確實(shí)是剝離形成的最具代人工智能公司是大學(xué)剝離出來(lái)的，相比之下，表性的行業(yè)之一。但這也要付出高昂的代價(jià):技術(shù)轉(zhuǎn)讓辦公室(TTOS)經(jīng)常談判對(duì)創(chuàng)始人不利的分拆交易條件，例如在公司中的高股權(quán)份額或銷(xiāo)售特許權(quán)使用費(fèi)。

Spinout.fyi:一個(gè)幫助創(chuàng)始人和決策者解決分拆問(wèn)題的開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)

Spinout.fvi眾包了一個(gè)分拆交易條款的數(shù)據(jù)庫(kù)，這些條款來(lái)自全球超過(guò)70所大學(xué)的創(chuàng)始人。該數(shù)據(jù)庫(kù)涵蓋了不同產(chǎn)品類(lèi)別(軟件、硬件、軟件和硬件》中的鋁公司和非鋁公司。醫(yī)療，材料等》，并表明英國(guó)的情況，而特別是令人沮喪的創(chuàng)始人，并不是孤立的。只有少數(shù)幾個(gè)地區(qū)脫穎而出，成為對(duì)鑄造友好的地區(qū)，比如北歐和瑞士(特別是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院)。造成目前情況的一個(gè)主要原因是創(chuàng)始人和TTO之間的信息不對(duì)稱(chēng)，spinout.vi數(shù)據(jù)庫(kù)旨在讓創(chuàng)始人在這個(gè)過(guò)程中助一臂之力。

在伯克利和斯坦福的5年課程結(jié)束后，接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?

2011年，加州大學(xué)伯克利分校啟動(dòng)了“算法、機(jī)器和人” (AMPLab)，作為一個(gè)由研究機(jī)構(gòu)和公司支持的、教授和學(xué)生之間的五年合作研究議程。該計(jì)劃famousv開(kāi)發(fā)了關(guān)鍵的大數(shù)據(jù)技術(shù)Spark (分拆為Databricks)，以及Mesos (分拆為Me sphere)。

2017年，伯克利的"實(shí)時(shí)智能安全可解釋系統(tǒng)”(RISELab)和斯坦福的"面向未來(lái)的數(shù)據(jù)分析”(DAWN)項(xiàng)目取得了巨大成功，重點(diǎn)關(guān)注人工智能技術(shù)。RISELab創(chuàng)建了Ray ML工作負(fù)載管理器(分為Anyscale),DAWN創(chuàng)建并分了Snorkel主動(dòng)標(biāo)簽平臺(tái)。其他大學(xué)和國(guó)家是否會(huì)從五年模式的成功中學(xué)習(xí)，以資助具有高衍生潛力的雄心勃勃的開(kāi)源研究?

2022年，隨著更廣泛的市場(chǎng)，對(duì)使用人工智能的創(chuàng)業(yè)公司的投資已經(jīng)放緩

預(yù)計(jì)使用人工智能的私營(yíng)公司在2022年*籌集的資金將比去年減少36%，但仍有望超過(guò)2020年的水平。這與全世界所有初創(chuàng)公司和scaleup的投資額相當(dāng)。

投資的下降在百萬(wàn)美元中最為明顯

在1億多輪融資中，風(fēng)險(xiǎn)投資的下降最為明顯，而到2022年底，全球規(guī)模較小的融資輪預(yù)計(jì)將達(dá)到309億美元，幾乎與2021年的水平持平。

2022年公開(kāi)估值有所下降，而非公開(kāi)估值則持續(xù)增長(zhǎng)。

合并后的公共企業(yè)價(jià)值(EV)已降至2020年的水平。與此同時(shí)，私人估值繼續(xù)增長(zhǎng)，合并后的電動(dòng)汽車(chē)已經(jīng)達(dá)到2.2萬(wàn)美元，比去年增長(zhǎng)了16%。

美國(guó)在“獨(dú)角獸”數(shù)量上領(lǐng)先，其次是中國(guó)和英國(guó)

美國(guó)已經(jīng)創(chuàng)造了292家“獨(dú)角獸”企業(yè)，總企業(yè)價(jià)值為4.6萬(wàn)億美元。

在美國(guó)的投資占全球風(fēng)險(xiǎn)投資的一半以上

盡管美國(guó)的初創(chuàng)企業(yè)和規(guī)?；髽I(yè)使用人工智能的投資顯著下降，但它們?nèi)哉既蛉斯ぶ悄芡顿Y的一半以上。

企業(yè)軟件是全球投資最多的類(lèi)別，而機(jī)器人技術(shù)在人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)投資中占據(jù)最大份額。

收購(gòu)有望超過(guò)2021年水平

雖然IPO和SPACIPO的數(shù)量急劇下降，但收購(gòu)數(shù)量有望超過(guò)2021年水平。

歐盟27國(guó)、瑞士和挪威的出口數(shù)量已經(jīng)超過(guò)2021年的水平

到目前為止，美國(guó)有108個(gè)出口，還沒(méi)有達(dá)到2021年水平的一半，而歐盟、瑞士和挪威的總和已經(jīng)超過(guò)了2021年的數(shù)字。

到今年年底，使用人工智能的SaaS初創(chuàng)企業(yè)和規(guī)?；顿Y預(yù)計(jì)將達(dá)到415億美元，比去年下降33%，但高于2020年。

使用人工智能的公共和私人SaaS初創(chuàng)公司和規(guī)模擴(kuò)大的合并EV現(xiàn)在達(dá)到2.3萬(wàn)億美元，比去年下降26%，但仍高于2020年。

使用人工智能的私營(yíng)SaaS初創(chuàng)公司和規(guī)模擴(kuò)張的合并EV保持增長(zhǎng)，已經(jīng)達(dá)到1.1萬(wàn)億美元，比去年增長(zhǎng)了12%。

04?政策

一個(gè)不斷擴(kuò)大計(jì)算機(jī)鴻溝正在使工業(yè)界和學(xué)術(shù)界在大型人工智能領(lǐng)域分離開(kāi)來(lái)。

在過(guò)去的十年大規(guī)模人工智能實(shí)驗(yàn)的計(jì)算需求增加300.000x 。在同一時(shí)期，由學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)管理的項(xiàng)目所占的比例從大約60%。

驟降到幾乎為0%。如果人工智能社區(qū)繼續(xù)擴(kuò)大模型規(guī)模，這種“有”和“無(wú)”的鴻溝將為人工智能安全、追求多樣化想法、人才集中等帶來(lái)重大挑戰(zhàn)。

學(xué)者提供更多計(jì)算機(jī)方面進(jìn)展緩慢，使其他人行動(dòng)更快

人們?cè)絹?lái)越認(rèn)識(shí)到，人工智能是一門(mén)工程科學(xué)，其研究對(duì)象首先需要建立。西方學(xué)術(shù)界和政府正開(kāi)始意識(shí)到這一現(xiàn)實(shí)尤其是通過(guò)美國(guó)的國(guó)家人丁智能研究資源進(jìn)程。在花費(fèi)數(shù)年時(shí)間進(jìn)行資詢和營(yíng)銷(xiāo)的同時(shí)，中國(guó)和學(xué)術(shù)界以外的其化人正在尋找創(chuàng)造性的方式來(lái)做大規(guī)模的人工智能項(xiàng)目。

接力棒正在從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)移到分散的研究集體。

分散的研究項(xiàng)目正在獲得成員、資金和勢(shì)頭。他們正在雄心勃勃的大規(guī)模模型和數(shù)據(jù)項(xiàng)目中取得成功，而這些項(xiàng)目以前被認(rèn)為只有大型集中式技術(shù)公司才有可能實(shí)現(xiàn)--最明顯的證明就是Stable Diffusion的公開(kāi)發(fā)布。

今年最著名的大型學(xué)術(shù)項(xiàng)來(lái)自中國(guó):清華的GLM-130BLLM。最初的Al研究機(jī)構(gòu)Eluther發(fā)布了20B參數(shù)GPT-Neox。然而，核心成員已經(jīng)轉(zhuǎn)移到OpenAl，穩(wěn)定性和猜測(cè)。擁抱臉領(lǐng)導(dǎo)了BigScience倡議，發(fā)布了178B參數(shù)Bloom多語(yǔ)種LLM。穩(wěn)定突然出現(xiàn)，獲得了4000個(gè)A100GPU，聚集了多個(gè)開(kāi)源社區(qū)，并創(chuàng)造了穩(wěn)定的擴(kuò)散。

穩(wěn)定性Al正在嘗試一種可商業(yè)化的開(kāi)源Al的新范式

以前，大型項(xiàng)目依賴于臨時(shí)計(jì)算捐贈(zèng)，而Stability正在開(kāi)創(chuàng)一種新的方法，即為開(kāi)源社區(qū)提供結(jié)構(gòu)化計(jì)算和資源，同時(shí)還將這些項(xiàng)目商業(yè)化，并為開(kāi)發(fā)者提供收入共享。

Stability已經(jīng)成為獨(dú)立和學(xué)術(shù)開(kāi)源人工智能社區(qū)的計(jì)算平臺(tái):支持LAION構(gòu)建5B圖像-文本對(duì)的數(shù)據(jù)集和訓(xùn)練開(kāi)源CLIP模型并支持CompVis小組在高效擴(kuò)散模型方面的研究。它資助博士生參與社區(qū)項(xiàng)目，并直接雇傭生成型人工智能藝術(shù)家Eleuther核心成員以及David Ha等知名機(jī)器學(xué)習(xí)研究人員。

Stable Diffusion的訓(xùn)練成本低于60萬(wàn)美元，雖然發(fā)布了權(quán)重，但訪問(wèn)權(quán)限也通過(guò)DreamStudioAPI出售。

Al繼續(xù)被注入到更多的國(guó)防產(chǎn)品類(lèi)別中

國(guó)防科技公司正在將人工智能應(yīng)用于電子戰(zhàn)、地理空間傳感器融合以及創(chuàng)建自主硬件平臺(tái)。

Epirus成立于2018年，已經(jīng)打造出了下一代電磁脈沖武器，能夠擊敗對(duì)人類(lèi)安全構(gòu)成威脅的成群無(wú)人機(jī)。瑞典的薩博公司也在努力實(shí)現(xiàn)A驅(qū)動(dòng)的電子戰(zhàn)自動(dòng)化:他們建立了COMINT和C-E.SM傳感器，以根據(jù)戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境平衡自動(dòng)化和操作員控制的監(jiān)視。

該公司還與國(guó)防初創(chuàng)公司Helsing合作。現(xiàn)代智能，成立于2020年，建立一個(gè)獨(dú)立于平臺(tái)的人工智能，用于地理空間傳感器數(shù)據(jù)融合、態(tài)勢(shì)感知和海上監(jiān)視。同時(shí)，通過(guò)有機(jī)和無(wú)機(jī)的增長(zhǎng)，Anduril已經(jīng)擴(kuò)展了其自主硬件平臺(tái)。

例如，Anduril收購(gòu)了Area-l公司將在空氣中推出一種新產(chǎn)品，增加有效載荷、數(shù)據(jù)共享和與其他無(wú)人機(jī)的集成能力。Anduril還通過(guò)收購(gòu)潛水技術(shù)將其擴(kuò)展到水下自主飛行器。

美國(guó)國(guó)防部獲得大量資金

大量資金支持的初創(chuàng)企業(yè)以及亞馬遜、微軟和谷歌繼續(xù)使人工智能在國(guó)防領(lǐng)域的使用正?；?/span>

北約公布了他們的人工智能戰(zhàn)略，并宣布了一項(xiàng)10億美元的基金投資于一系列軍民兩用技術(shù)的公司。它被形容為世界上第一只跨越22個(gè)國(guó)家的“多主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)投資基金

一家歐洲的國(guó)防Al公司Helsing宣布了一項(xiàng)由Spotify的DanielEk領(lǐng)導(dǎo)的1025MA輪。

微軟、亞馬遜和谷歌繼續(xù)在防務(wù)領(lǐng)域爭(zhēng)奪主要角色一一大多數(shù)值得注意的是，微軟與五角大樓的100億美元合同在亞馬遜提起訴訟后被取消。該合同的新受益人將于2022年底公布。安杜瑞爾獲得了迄今為止國(guó)防部最大的合同，據(jù)報(bào)道，現(xiàn)在合同價(jià)值70億美元。

軍用無(wú)人機(jī)開(kāi)發(fā)商ShieldAl以23億美元的估值融資。

烏克蘭的本土地理空間情報(bào)GIS阿爾塔軟件是一個(gè)標(biāo)志的事情來(lái)?yè)?jù)報(bào)告，使用地理空間(GIS)軟件使圍繞火炮的決策鏈從20分鐘縮短到不到1分鐘

阿爾塔地理信息系統(tǒng)是在俄羅斯入侵之前根據(jù)頓巴斯沖突的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)自行開(kāi)發(fā)的應(yīng)用程序。

這是一個(gè)制導(dǎo)、指揮和遙控系統(tǒng)，用于無(wú)人機(jī)、火炮或迫擊炮攻擊

該應(yīng)用程序攝取各種形式的情報(bào)(從無(wú)人機(jī)，全球定位系統(tǒng)，前瞻性觀察員等)，并將其轉(zhuǎn)換為派遣請(qǐng)求偵察和炮兵。

據(jù)稱(chēng)，GISArta是由Yaroslav Sherstyvk領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)軟件開(kāi)發(fā)者志愿者團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的，靈感來(lái)自Uber出租車(chē)模式。

大回流將是緩慢的:美國(guó)在新晶圓廠項(xiàng)目上滯后，而新晶圓廠項(xiàng)目需要數(shù)年時(shí)間才能建成

從1990年到2020年，中國(guó)新建晶廠項(xiàng)目的產(chǎn)出增長(zhǎng)了近7倍，而美國(guó)則放緩72.5倍。此外，中國(guó)大陸和臺(tái)灣的晶圓廠從建造到投產(chǎn)大約需要650天，而美國(guó)現(xiàn)在的晶圓廠建造速度比30年前慢了42%。

美國(guó)2022年芯片和科學(xué)法案:2500億美元用于美國(guó)半導(dǎo)體研發(fā)和生產(chǎn)

這項(xiàng)兩黨立法于2022年8月簽署成為法律。它提供了530億美元，以促進(jìn)美國(guó)的半導(dǎo)體研發(fā)，勞動(dòng)力和制造，以及25%的投資稅收抵免半導(dǎo)體制造商的資本支出。作為交換條件，獲得資金的企業(yè)在10年內(nèi)不得升級(jí)或擴(kuò)大其在中國(guó)的現(xiàn)有業(yè)務(wù)，也不得將資金用于股票回購(gòu)或派發(fā)股息。

該法案給韓國(guó)(如三星)、臺(tái)灣(如臺(tái)積電)和其他制造商帶來(lái)了一個(gè)兩難境地:如果它們接受美國(guó)補(bǔ)貼，那么它們就必須離開(kāi)中國(guó)，而不會(huì)遭到反對(duì)這種“朋友回歸”的北京方面的強(qiáng)烈反對(duì)。

自法案通過(guò)以來(lái)，美光宣布將投資400億美元用于內(nèi)存芯片制造，以將美國(guó)市場(chǎng)份額從2%提高到10%。高通將在2027年之前將其美國(guó)半導(dǎo)體生產(chǎn)擴(kuò)大50%，并與GlobalFoundries合作，雙方將投資42億美元擴(kuò)大后者在紐約州北部的工廠。

CSET估計(jì)，美國(guó)應(yīng)該專(zhuān)注于其在前沿、傳統(tǒng)邏輯和DRAM方面的制造能力。

美國(guó)切斷了中國(guó)與英偉達(dá)和AMD芯片，這會(huì)刺激中國(guó)的人工智能研發(fā)嗎?

NVIDIA GPU是中國(guó)所有主要的技術(shù)公司(百度、騰訊等)使用的。和大學(xué)(清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等)。華盛頓命令NVIDIA和AMD停止向中國(guó)出口其最新的AL芯片(例如NVIDIAA 100和H 100以及AMD M 100和M 200)，以遏制它們?cè)谕{美國(guó)國(guó)家安全的應(yīng)用程序中的使用。這兩家公司將必須提供以前出貨量和客戶名單的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果國(guó)內(nèi)供應(yīng)商不迅速進(jìn)入市場(chǎng)，無(wú)法獲得最先進(jìn)的人工智能芯片，可能會(huì)拖住一大片中國(guó)產(chǎn)業(yè)。

今年早，CSET分析了中國(guó)人民解放軍部隊(duì)和國(guó)有國(guó)防企業(yè)在2020年授予的24份公共合同。他們發(fā)現(xiàn)，這些訂單中的97個(gè)人工智能芯片幾乎都是由NVIDIA設(shè)計(jì)的。-AMD。英特爾和微半導(dǎo)體。國(guó)內(nèi)的鋁芯片公司沒(méi)有出現(xiàn)。因此，美國(guó)的芯片正在武裝中國(guó)的防御能力。

中國(guó)半導(dǎo)體制造商已經(jīng)被切斷7與ASML制造的先進(jìn)光刻機(jī)和Lam esearch and Appled Materials相關(guān)設(shè)備的聯(lián)系。

國(guó)內(nèi)人工智能芯片公司(如Biren)不太可能填補(bǔ)這一空白:臺(tái)灣臺(tái)積電(TSMC)仍有可能制造尖端節(jié)點(diǎn)，這是因?yàn)閲?guó)內(nèi)人才軟件和技術(shù)與NVIDIA相距甚遠(yuǎn)。中國(guó)將繼續(xù)加快發(fā)展。

歐盟推進(jìn)其計(jì)劃，以規(guī)范人工智能

2021年4月，歐盟提出了一項(xiàng)關(guān)于管制在歐盟市場(chǎng)上放置和使用人工智能系統(tǒng)的提案(“人工智能法”)。該提案提出了所有使用中的人工智能系統(tǒng)必須滿足的某些最低要求(例如，主要是信息義務(wù))。它還對(duì)對(duì)用戶構(gòu)成更高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)提出了更詳細(xì)的要求(例如風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、質(zhì)量管理)。該法案禁止使用某些類(lèi)型的鋁基技術(shù)(E.A、社會(huì)評(píng)分、實(shí)時(shí)生物特征遠(yuǎn)程識(shí)別。

《人工智能法》通過(guò)歐盟立法程序。整個(gè)夏天，歐洲議會(huì)一直在努力起草一份妥協(xié)文本，以解決議會(huì)各委員會(huì)提出的修正案和意見(jiàn)。該妥協(xié)文本計(jì)劃在2022年底之前在歐洲議會(huì)通過(guò)投票過(guò)程的各個(gè)階段。

該法案預(yù)計(jì)將于2023年在瑞典或西班牙擔(dān)任主席國(guó)期間投票成為法律歐盟。

目前現(xiàn)實(shí)的預(yù)期是，《人工智能法案》將在2023年下半年生效

歐盟的目標(biāo)是迅速實(shí)施《人工智能法》

歐盟的目標(biāo)是通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化、建立測(cè)試設(shè)施和啟動(dòng)泛歐和國(guó)家監(jiān)管沙盒，迅速落實(shí)《人工智能法》的要求。

歐洲的標(biāo)準(zhǔn)化工作已經(jīng)在進(jìn)行中。歐盟標(biāo)準(zhǔn)化組織CEN和CENELEC已經(jīng)開(kāi)始了標(biāo)準(zhǔn)化的準(zhǔn)備工作，預(yù)計(jì)將在2024年10月31日之前制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

歐盟似乎傾向于對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，無(wú)論是在受控條件下，還是可能在真實(shí)條件下，作為支持和促進(jìn)各種規(guī)模的企業(yè)遵守人工智能法的合適模式。

泛歐和國(guó)家監(jiān)管沙盒開(kāi)始在歐盟出現(xiàn)。西班牙在2022年6月推出了第一個(gè)。其他歐盟成員國(guó)(如捷克共和國(guó))也言布了類(lèi)似的計(jì)劃。歐盟監(jiān)管機(jī)構(gòu)認(rèn)為沙盒是技術(shù)、政策和標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的合適試驗(yàn)平臺(tái)。它們還打算作為支持特別是中小型企業(yè)遵守《勞工法》的一種手段。

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