超聲波俱樂部分享:大模型下垂直小模型的機(jī)會?

7月1日,2023年第九期超聲波俱樂部內(nèi)部分享會在望京舉行。本期的主題是:大模型下垂直小模型的機(jī)會?
到場的嘉賓有:
超聲波創(chuàng)始人楊子超,超聲波聯(lián)合創(chuàng)始人、和牛商業(yè)創(chuàng)始人劉思雨,中國國際經(jīng)濟(jì)交流中心研究員、文化與旅游部中國建筑文化研究會理事徐曦,前微信AI技術(shù)總監(jiān)、SpaceU創(chuàng)始人陳波,北京天平地成董事長顧凱,考考&ZelinAI創(chuàng)始人兼CEO王強(qiáng),LP聯(lián)盟合伙人武皓,出門問問品牌負(fù)責(zé)人高佳,資深游戲制作人陳磊等。紫輝創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人兼CEO鄭剛以線上的形式,參與了大家的討論。

楊子超先從云計算的發(fā)展歷史講起:云計算是從IaaS、PaaS、SaaS、再發(fā)展到CSA社交即服務(wù)(有一種說法,無限接近于人)。但這套體系其實(shí)沒有很好地解決數(shù)據(jù)如何被普通人更方便地計算和使用的問題。而人工智能很好的解決了,因?yàn)橛辛舜笳Z言模型。

楊子超說:“還記得今年的第一期活動上,大家還在討論GPT到底是什么以及大模型創(chuàng)業(yè)的機(jī)會。隨著AI的進(jìn)化,我們的很多觀點(diǎn)已經(jīng)成為共識。比如大模型未來在多數(shù)企業(yè)的落地形態(tài),一定是大語言模型+垂類小模型(2C的場景模型、2B的行業(yè)Know-How模型)?!笔裁词切∧P??小模型就是垂直小規(guī)模的大模型,這里的小模型不能理解為是小應(yīng)用。
他認(rèn)為,當(dāng)機(jī)器聽懂了人說什么,給什么樣的結(jié)果決定了用戶是否買單,以及買單的價值?!艾F(xiàn)在看大語言模型的機(jī)會,就相當(dāng)于我們30年前學(xué)了英語、出了一趟國,發(fā)現(xiàn)國外有很多值得我們學(xué)習(xí)的商業(yè),然后我們回過頭來不斷優(yōu)化自己的商業(yè)。人工智能會有最少10年的漸進(jìn)式優(yōu)化時期,所有擁有數(shù)據(jù)的公司都會涉及到。”楊子超說,還分享了自己對人工智能領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的三個思想轉(zhuǎn)變:
1. 就像動漫《火影忍者》里的影分身技能,會有無數(shù)個機(jī)器人幫助你工作,他們是分工合作的關(guān)系。你是一個公司的CEO,工作的能力取決于你對機(jī)器人的了解和使用情況,以及對機(jī)器人組合的能力。未來的很長一段時間,開發(fā)垂類的機(jī)器人是人工智能創(chuàng)業(yè)的一個大陣營,也是開發(fā)者小團(tuán)隊的機(jī)會。
2. 人工智能垂類賽道的機(jī)會,一定是有垂類賽道用戶和數(shù)據(jù)的機(jī)會,這部分對已有的SaaS平臺,最多只能是賦能,而不是被顛覆,只能有部分的功能和服務(wù)能力被優(yōu)化和提升效率。而個性化服務(wù)的垂類賽道,會有非常大的市場增長,比如設(shè)計公司,可以批量提升效率,人工智能并不能推翻設(shè)計公司,只是讓設(shè)計公司更加高效,同時也會有更多的差異化設(shè)計公司誕生。
3. 人工智能的創(chuàng)業(yè)機(jī)會在數(shù)據(jù)的如何處理和利用上,而非所謂的語言大模型。未來就像現(xiàn)在的云服務(wù)一樣,有五六個大語言模型公司,同時會有一大堆垂類小模型公司,同時還有一大堆做插件的公司(就是更細(xì)分的智能單一場景的機(jī)器人),以及擁有自有數(shù)據(jù)的社區(qū)和社群公司(通過數(shù)據(jù)可以創(chuàng)造更多的虛擬服務(wù))。另一塊就是以IOT為核心的真實(shí)機(jī)器人服務(wù)(人形機(jī)器人、大屏+AI、IOT+離線小模型)。

楊子超總結(jié):“人工智能時代,數(shù)據(jù)是用來智能計算的,而不是用來普通計算的。也就是說數(shù)據(jù)的價值將會越來越大?!?/p>
來自某大廠的朋友表示很贊同,尤其對企業(yè)而言,想擁抱人工智能,必須先保證數(shù)據(jù)安全。沒有哪家企業(yè)想把自己的數(shù)據(jù)外傳,所以B端市場對私有化部署的需求非常大。他還提了一個現(xiàn)象:現(xiàn)在的企業(yè)都很焦慮,著急擁抱人工智能,但連無紙化辦公、數(shù)字化都還沒做到,就要先搞智能化,反而沒有必要。并不是說接了一個GPT就是人工智能了,而是要結(jié)合自己過去數(shù)字化的技術(shù)、沉淀的大量行業(yè)數(shù)據(jù),才能做智能化升級。如果基礎(chǔ)都沒有打好,就要先解決基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的問題。這點(diǎn)反而對小公司比較友好,因?yàn)樗鼈儧]有歷史包袱。他總結(jié)說:“只有人工智能真正普及下去,人手都在用,才能被稱為科技革命。這個道路還是很漫長的?!?/p>
陳波認(rèn)為,人工智能一定要建立在人的思維上。比如我要做游戲項目,那我一定是要先玩游戲,對行業(yè)本身的東西有非常深刻的理解,這樣才能把AI人性的東西表達(dá)出來,這是創(chuàng)業(yè)者最大的機(jī)會。如果行業(yè)還把AI看成助手模式,那就沒有把它發(fā)揮到極致。AI發(fā)展方向應(yīng)該是有自主意識的、有社會性的,它不僅有自己的記憶和想法,還會社交。

顧凱認(rèn)為蒸汽機(jī)剛出來的時候,我們不能直接想著去做高鐵的事情,從蒸汽機(jī)到高鐵中間相差著100多年的發(fā)展。我們能做的第一件事情就是用蒸汽機(jī)替換掉拉磨的驢。最直接的機(jī)會在最基礎(chǔ)的場景里,比如職業(yè)學(xué)校的培訓(xùn),有了AI技術(shù)手段的加持,學(xué)生們可以更好地學(xué)習(xí)如何給汽車裝發(fā)動機(jī);再比如數(shù)字人融合了AI,能夠更加生動形象。

遠(yuǎn)程連線的剛叔(鄭剛)


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