趙洋 / 健康界

AI與醫(yī)生不是對立的，疾病才是大家共同的敵人。

物理學(xué)家霍金曾在生前留下一個忠告「人工智能也許會成為人類的終結(jié)者」。

在所有相關(guān)題材的科幻電影中，人工智能也都體現(xiàn)出遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類認(rèn)知的能力。

但無論是預(yù)言還是影視作品，似乎都距離現(xiàn)實生活過于遙遠(yuǎn)。

直到6年前，Alphago分別擊敗了李世石、柯潔后，人工智能才真正的聲名大噪。

而6年后的今天，人工智能已經(jīng)滲透到了人類生活的方方面面。

其中，醫(yī)療健康行業(yè)就是AI主要的應(yīng)用場景之一。

這項技術(shù)的出現(xiàn)，可以讓新藥研發(fā)速度大幅縮短，甚至可以完成醫(yī)生絕大多數(shù)的工作。與人類相比，沒情緒、錯誤少、不用休息，AI顯得更加「無情」。

可以預(yù)見的是，這場人與機器的「較量」，或許會持續(xù)很久。

穿著印有公司LOGO的T恤衫、牛仔褲，帶著寬邊黑框眼鏡，留著利落的寸頭。

對于一個「醫(yī)療AI第一股」的掌門人而言，鷹瞳科技的張大磊，散發(fā)出一種很突出的程序員氣質(zhì)。

盡管大學(xué)讀了四年的醫(yī)學(xué)院，但對編程更感興趣的張大磊，畢業(yè)后還是果斷投身于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

微軟、新浪、PPTV等大廠從業(yè)經(jīng)歷，帶給他的是更為開放的思維方式。

不過，可能是命運的安排。一次發(fā)生在家人身上的醫(yī)療事故，讓他下定決心回歸醫(yī)療行業(yè)。

利用AI技術(shù)切入視網(wǎng)膜疾病診斷領(lǐng)域，鷹瞳科技（Airdoc）由此誕生。

「假設(shè)我們坐在飛機上，肉眼很難看到地上跑的老鼠、兔子。但是老鷹可以，如果看不見它就會餓死?！箤τ诠久值钠鹪?，張大磊這樣詮釋，「所以這說明了，其實信息就在那里，只是傳感器不夠好，所以人眼發(fā)現(xiàn)不了?！?/p>

「視網(wǎng)膜是我們?nèi)砦ㄒ宦懵兜模梢杂^測到血管神經(jīng)的地方，里面包含了很多的人體信息。但除了少數(shù)專家之外，一般人很難通過它發(fā)現(xiàn)健康問題?！箯埓罄谡f。

據(jù)統(tǒng)計，通過視網(wǎng)膜可以識別的常見疾病或病變可達(dá)200多種。而血管和神經(jīng)的變化可以用于多種慢性病的檢測，包括高血壓、糖尿病、ICVD、帕金森氏病及貧血癥等等。

AI的生意不好做

AI雖是風(fēng)口行業(yè)，但目前仍然沒有幾家公司能夠找到打開盈利之門的鑰匙。對于醫(yī)療AI公司，更是難上加難，賺錢和這個領(lǐng)域似乎很難產(chǎn)生聯(lián)系。

「如果把醫(yī)療AI單純的當(dāng)成一門生意，它并不能快速讓鷹瞳一年就擁有上百億利潤。坦白講，如果做生意，可能會有更多其他方式?！箯埓罄谔寡?。

審視一家商業(yè)化公司，很難將視線從營收、利潤、規(guī)模、產(chǎn)品線等方面移開。

目前，醫(yī)療AI行業(yè)整體仍難擺脫不盈利的困擾，其中也包括鷹瞳。

不過，張大磊仍然堅信，無論是從社會價值、還是經(jīng)濟(jì)價值的角度看，醫(yī)療AI仍然是一門好的「生意」，只不過盈利的周期會更長。

張大磊認(rèn)為，對于整個行業(yè)而言，相比于利潤，還有很多工作并沒有做到「完美」。

「如果我們能看到每一個點的血氧飽和度、血流速度，甚至可以看到細(xì)胞凋亡的速度。并能將這些信息加工利用，以低成本服務(wù)用戶，這是我們更想持續(xù)做的事。」張大磊強調(diào)，「隨著服務(wù)用戶數(shù)基數(shù)越來越大，我們自己從商業(yè)上也會有更大的收益，這是一個非常良性的互動過程?！?/p>

2021年11月，在正式登錄港股市場后，鷹瞳科技獲得了「醫(yī)療AI第一股」的稱號。

從眾多競爭者中率先拿到這個頭銜，有運氣。但同時也讓鷹瞳感到了一定壓力，無論媒體還是研究機構(gòu)，都會不自覺的拿其與同行業(yè)對標(biāo)。

對此，張大磊認(rèn)為，把更多精力放在解決問題上更為重要。

「我們的目標(biāo)聚焦于客戶的真實場景，而不是在資本市場或者同行的公司上面。這可以最大程度保持我們對業(yè)務(wù)的專注度，也可以讓我們更少的受到干擾?！箯埓罄谡f。

疾病才是大家共同的敵人

創(chuàng)業(yè)7年，張大磊一直深耕眼科領(lǐng)域。不過，也正是由于這樣的堅持，讓鷹瞳科技失去了多元化發(fā)展的可能性。

至少，從「鷹瞳科技」這個名字上可以這樣去理解。但對此，張大磊并不認(rèn)為公司將被名字所局限。

「我覺得僅僅在血管和神經(jīng)這兩個部位，能發(fā)掘的東西還非常多，而且我們做的也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠?！箯埓罄谡f。

從數(shù)據(jù)上看，鷹瞳科技在2021年共計服務(wù)了486萬人次，其中有9732人通過視網(wǎng)膜檢查發(fā)現(xiàn)其正處于心梗、中風(fēng)等嚴(yán)重疾病的威脅中，然而他們之中大多數(shù)人此前卻并不知情。

另一方面，通過大量的數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)，主任級專家連續(xù)看上百張CT圖像大約耗時約10分鐘，而這項工作，AI僅需不到1分鐘。

AI在視圖環(huán)節(jié)，能夠極大提高效率，釋放醫(yī)生更多的時間，用于學(xué)術(shù)研究。從這個角度上看，張大磊堅定的認(rèn)為「自己正在做著一件有意思的事」。

有業(yè)內(nèi)人士曾指出，人工智能已經(jīng)可以完成醫(yī)生90%的工作。

而且從定義上看，人工智能與醫(yī)生在一定程度上是存在對立關(guān)系的。前者能夠部分甚至完全替代人工，在未來將會成為可能。

不過，張大磊曾在很多公開場合下強調(diào)，「醫(yī)療AI公司絕對不會和醫(yī)生搶飯碗」。

張大磊對健康界表示，人類本身就特別善于使用工具，同時也在不斷尋找更好的工具。在這個過程中，讓一些人對此產(chǎn)生顧慮是非常正常的。而這實際上也會成為新工具不斷完善的動力。

「醫(yī)療AI公司應(yīng)該站在醫(yī)生的立場上去解決他們的問題。AI與醫(yī)生不是對立的，疾病才是大家共同的敵人?！箯埓罄趶娬{(diào)，「不僅是醫(yī)療資源并不發(fā)達(dá)的三、四線城市需要AI技術(shù)進(jìn)行輔助。最頂尖的醫(yī)療機構(gòu)其實對AI也有很大的需求，這種需求主要來自于工作效率的提升。」

場景革命

AI在不同場景中的應(yīng)用，會帶來不同生活方式的改變。

有分析指出，相比于一線城市，醫(yī)療AI的最佳商業(yè)化路徑或許將在醫(yī)療資源并不豐富的三、四線城市。

對此，張大磊也表示認(rèn)同，其指出，更大的市場確實是在下沉市場中，相比于北、上、廣、深等一線城市。更基層的地方需要解決的不單純是提升效率的問題，而是服務(wù)能力及專業(yè)度的提升。

「不應(yīng)該只讓健康在大醫(yī)院，或者要依賴那些高端的影像設(shè)備?！箯埓罄谡f。

張大磊認(rèn)為，無論是頂級的醫(yī)療機構(gòu)，還是基層醫(yī)療機構(gòu)，或者是大健康場景及保險場景，都分別存在著不同的需求，同時這中間也存在巨大的商業(yè)機會。

鷹瞳科技也因此正在積極拓展AI在眼科相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用場景。與視光中心、保險、藥房的合作探索已經(jīng)全面鋪開。

據(jù)其財報顯示，該公司已與超過40家保險公司、1100家視光門店以及250家零售藥店進(jìn)行合作，為其提供健康風(fēng)險評估解決方案。

從鷹瞳科技2021年財報中可以看出，這樣的布局已經(jīng)進(jìn)入收獲期。鷹瞳科技2021年軟件收入9694.4萬，同比增長126%；硬件收入1638.7萬，同比增長391%。其中，來自大健康場景的收入8040萬，同比增長了241%。

「現(xiàn)在全世界視網(wǎng)膜照相機一年產(chǎn)能加起來是在大幾千或萬臺的規(guī)模，如果產(chǎn)能達(dá)到1000萬臺甚至上億臺，就一定會出現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)的拐點?！箯埓罄趶娬{(diào)，「在這個過程中，也會出現(xiàn)非常多的場景革命?！?/p>

將醫(yī)生與患者的談話直接轉(zhuǎn)成病例、新藥發(fā)現(xiàn)及監(jiān)測、疾病輔助診斷、手術(shù)導(dǎo)航等各個領(lǐng)域，AI都可以參與并為其賦能。

實際上，無論是否在醫(yī)療健康的大場景下，AI都已經(jīng)在逐漸融入各行各業(yè)。

「讓所有人都知道自己的健康狀況，我覺得還不夠。還應(yīng)該在這個基礎(chǔ)上，思考如何把產(chǎn)品做的又聰明、又便攜，同時成本還低?！箯埓罄谡f。

下一站醫(yī)療AI

一個真實的現(xiàn)象，隨著生活方式的改變，諸如高血壓、高血糖等慢性疾病正在逐漸的年輕化。

從鷹瞳科技反饋的數(shù)據(jù)上看，我國40歲以上的人群中，血管問題的異常率非常高，這與普遍認(rèn)為「只有老人才會有血管問題」有較大出入，同時也為這個群體敲響了警鐘。

張大磊指出，對于四十歲以上的人群，應(yīng)該主動干預(yù)、定期做檢查。

不過，在我國醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生仍面臨較大缺口。有統(tǒng)計指出，放射科醫(yī)師的增長量與醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)增長量相差超過7倍。

與此同時，我國全職專攻眼底疾病的醫(yī)生僅有1000余人。

AI技術(shù)與醫(yī)療相結(jié)合，看似是解決行業(yè)基本需求的最佳組合。

「我相信隨著技術(shù)的進(jìn)步，有很多以前只能放在醫(yī)院里的醫(yī)療器械，未來會被不斷的普及。這些設(shè)備也許會變成可穿戴設(shè)備或者是家庭生活中的一部分?！箯埓罄谡f。

據(jù)弗若斯特沙利文預(yù)測，中國人工智能視網(wǎng)膜醫(yī)學(xué)影像市場規(guī)模將從2020年的0.45億元增長至2030年的340億元，年復(fù)合增長率達(dá)到81.55%。

張大磊認(rèn)為，全國視網(wǎng)膜篩查的規(guī)模每年至少應(yīng)在30億人次以上。

「我們發(fā)現(xiàn)其實這個市場足夠大，只是需要AI公司努力提高產(chǎn)品給用戶創(chuàng)造更多的價值?！箯埓罄谥赋?，「AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用才剛剛開始，這可能是我們這一代人能看到的即持久又穩(wěn)定的商業(yè)機會，它創(chuàng)造價值的時間至少將維持20年至50年?！?/p>

面對如此大的市場，谷歌、IBM等國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭早已開始了搶灘布局。

未來醫(yī)療AI行業(yè)的前景已經(jīng)逐漸清晰，不過仍然需要更多的時間加以驗證。

「AI并沒有發(fā)展到科幻小說中無所不能的地步?，F(xiàn)階段，可以把AI理解為一個小孩，還有很多東西需要學(xué)習(xí)?！箯埓罄谡f。