智能分析盒算法模塊可換可擴展性，可在加油站情景分析抽煙、打電話等情形，也能識別煙霧、明火等危險情況。智能分析盒采用接口協(xié)議，適配多種硬件配置，無需額外加裝傳感裝置、放置和業(yè)務(wù)無關(guān)輔助標志，降低改造成本。視頻AI識別運用加油站現(xiàn)有安防監(jiān)控系統(tǒng)+邊緣計算設(shè)備的應(yīng)用架構(gòu)，完成現(xiàn)場違規(guī)事件實時監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)運用視頻AI識別技術(shù)，對人員行為、操作步驟、安全隱患開展全天候、自動化監(jiān)督預(yù)警信息，可隨時查看預(yù)警提示及歷史時間預(yù)警信息記錄。加油站現(xiàn)場人員接到預(yù)警信息后需要進行處理意見反饋，完成安全隱患整改閉環(huán)。自動識別吸煙，沒穿工作服裝、煙花等違規(guī)行為，智能存儲證據(jù)，智能化分配給管理人員，轉(zhuǎn)變“處于被動”為“積極”監(jiān)管。

對施工進出口、加油區(qū)、卸油區(qū)等重點區(qū)域，開展全天候、智能化視頻監(jiān)控系統(tǒng)分析，對意外事件實時預(yù)警信息，結(jié)合AI視覺分析綜合管理平臺，自動統(tǒng)計分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)信息，智慧判斷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，完成“智慧安監(jiān)”、“智慧數(shù)字經(jīng)營”的全方位運用，助力企業(yè)提高管理效率，提高監(jiān)管效率。煙火檢測依托于視頻分析技術(shù)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實現(xiàn)對監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的煙霧和火焰自動識別、并動態(tài)識別煙霧和火焰從有到無、由小到大、從大到小、從小煙到濃煙的狀態(tài)轉(zhuǎn)換的識別、實時監(jiān)測報警。

依托于視頻分析技術(shù)和深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)煙霧、火焰實時識別預(yù)警信息，告警信號可顯示在監(jiān)控客戶端界面，也可將報警信息推送到手機端，提示用戶及時處置。對加油區(qū)和卸油區(qū)人員抽煙、打電話等違規(guī)，明火和煙霧等異常情況，卸油作業(yè)時人員離崗、滅火器未正確放置等不標準情形開展自動識別和報警，保證事前預(yù)警信息、事中管控、事后調(diào)查取證。為監(jiān)督機構(gòu)精準發(fā)力提供參考，助力加油站穩(wěn)定運行。

通過監(jiān)控攝像機自動采集加油站視頻，依托于AI視頻分析技術(shù)建立人工智能算法，對視頻畫面展開分析與識別。自動識別出人員未佩戴工作帽、未穿工裝、煙火事件、違規(guī)行為等違規(guī)，一鍵生成證據(jù)鏈條文檔。在加油區(qū)部署工作服檢測、抽煙檢測、打電話檢測、消防車通道占用、睡崗/離崗檢測、區(qū)域入侵防御系統(tǒng)、車輛違停檢測、穩(wěn)油未滿15分鐘檢測、油機側(cè)蓋打開、煙火檢測、消防設(shè)備遺失、拉斷油管檢查等多種優(yōu)化算法，涵蓋加油區(qū)比較常見的不安全行為場景，盡量避免安全問題出現(xiàn)。