在人工智能 (AI)體系中，算力、算法和數(shù)據(jù)作為人工智能進化的三大元素，分別承擔著人工智能在基礎(chǔ)設(shè)施能力、工作指導方法和算法(進化)依據(jù)作用。算力是技術(shù)設(shè)施能力、算法是工作方法，而數(shù)據(jù)則是優(yōu)化算法的依據(jù)，換言之，前兩者是設(shè)備與能力，而數(shù)據(jù)則是能讓人工智能學習的知識素材。

　　3D數(shù)據(jù)標注方法：

　　3D分割

　　3D分割需要了解全局幾何結(jié)構(gòu)和每個點的細粒度細節(jié)。根據(jù)分割粒度，可以將3D分割方法分為三類：語義分割(場景級別)，實例分割(對象級別)和部件分割(部件級別)；

　　3D語義分割

　　3D語義分割被用在自動駕駛、機器人等許多領(lǐng)域中，目前，已經(jīng)成為了場景理解的關(guān)鍵；

　　3D圖像標注

　　3D圖像標注數(shù)據(jù)是無人駕駛技術(shù)的基礎(chǔ)訓練數(shù)據(jù)。3D圖像標注是在激光雷達采集的3D圖像中，通過3D框?qū)⒛繕宋矬w標注出來。目標物體包括車輛、行人、廣告標志和樹木等；

　　標注優(yōu)勢：

　　綜合執(zhí)行能力

　　靈活運營自建基地合作伙伴和眾包資源;

　　豐富的標注經(jīng)驗

　　專業(yè)標注團隊熟練穩(wěn)定效率高;

　　數(shù)加加眾包

　　多年經(jīng)驗實戰(zhàn)打磨標注工具種類多樣;

　　質(zhì)量管理認證

　　獲得ISO9001國際質(zhì)量管理體系認證;

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