對(duì)于亞馬遜賣家來說，想要在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，那么做好Review分析是一件特別重要的事情，因?yàn)樗粌H可以幫助你了解商品的用戶反饋、平均評(píng)分、客戶情緒、熱門關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次，還可以讓你清晰地知道不同周期內(nèi)評(píng)論的趨勢(shì)變化，以此來更直觀地了解買家需求，進(jìn)而更精確地優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，但想要人工分析成百上千條評(píng)論是非常耗時(shí)的，幾乎不可能實(shí)現(xiàn)。

為幫助賣家更快、更好、更優(yōu)地分析Review，從評(píng)論中挖掘出消費(fèi)者的購買動(dòng)機(jī)、消費(fèi)期望、使用場(chǎng)景，以及對(duì)產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)的看法，賽狐ERP推出Review分析功能，運(yùn)用ChatGPT超強(qiáng)的自然語義理解和內(nèi)容生成能力，結(jié)合NLP領(lǐng)域的分析算法，并對(duì)產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)、用戶期望等業(yè)務(wù)模型進(jìn)行訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)了一鍵分析超1000條亞馬遜買家評(píng)論（其他軟件僅可分析30條評(píng)論），使得產(chǎn)品Review分析的數(shù)量更多、分析的結(jié)果更精準(zhǔn)。讓賣家不管是在選品階段還是在精細(xì)化運(yùn)營階段，都能精準(zhǔn)掌握多個(gè)維度的核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，更加全面地了解產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)。

一、產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)分析

通過分析評(píng)論中產(chǎn)品優(yōu)缺點(diǎn)及占比，了解消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的看法。選品階段，我們可以收集買家槽點(diǎn)，精準(zhǔn)回避自身劣勢(shì)點(diǎn)，避免自己的產(chǎn)品出現(xiàn)同類問題而引來差評(píng)；上架后，到精細(xì)化運(yùn)營的階段，可以針對(duì)缺點(diǎn)，迭代優(yōu)化，幫助賣家更好地在一個(gè)類目里去布局產(chǎn)品。

二、使用場(chǎng)景/購買意向分析

通過了解產(chǎn)品的使用場(chǎng)景和購買意向，可以更好地預(yù)測(cè)潛在消費(fèi)者購買產(chǎn)品的可能性，進(jìn)而找到吻合消費(fèi)者購物期望的關(guān)鍵詞，更好地去打造Listing，提高廣告的“命中率”。

三、用戶期望/退換貨原因分析

通過分析用戶對(duì)產(chǎn)品的期望和退換貨原因，賣家可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，及時(shí)改進(jìn)優(yōu)化，提高消費(fèi)者滿意度，避免差評(píng)。

如產(chǎn)品與描述不符的原因，可以修改產(chǎn)品描述，縮小用戶期望和實(shí)際體驗(yàn)之間的差距。

如果是產(chǎn)品存在質(zhì)量問題呢，就可以考慮及時(shí)下架改進(jìn)，避免差評(píng)傷害Listing。

四、Review統(tǒng)計(jì)分析

賽狐ERP支持統(tǒng)計(jì)分析5000+亞馬遜消費(fèi)者評(píng)論，方便賣家分析Rating星級(jí)占比，產(chǎn)品特點(diǎn)評(píng)分，評(píng)論類型占比，變體評(píng)論占比，評(píng)論數(shù)量變化趨勢(shì)，幫助賣家更加全面地了解產(chǎn)品的市場(chǎng)表現(xiàn)。

其中針對(duì)多變體Listing，評(píng)論星級(jí)可按近1個(gè)月、近3個(gè)月、近6個(gè)月等時(shí)間維度切換，由評(píng)論星級(jí)的變化，判斷是否存在合并變體的情況。

根據(jù)變體評(píng)論統(tǒng)計(jì)，可對(duì)比不同變體評(píng)論數(shù)隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，找出市場(chǎng)表現(xiàn)優(yōu)秀的變體，幫助賣家尋找利基市場(chǎng)。

賽狐ERP ChatGPT ?Review分析功能，讓賣家可以更深入地了解目標(biāo)客戶和產(chǎn)品，通過對(duì)客戶需求和偏好的詳細(xì)分析，幫助賣家更好地優(yōu)化產(chǎn)品體驗(yàn)并提高好評(píng)率，做出客戶想要的產(chǎn)品。