華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 的讀寫分離，憑什么打破企業(yè)數(shù)據(jù)瓶頸？

隨著云2.0時(shí)代的到來，眾多企業(yè)發(fā)現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)算法能為企業(yè)發(fā)展帶來巨大的利潤，人工智能、大數(shù)據(jù)算法等計(jì)算機(jī)算法被應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，云+業(yè)務(wù)逐漸成為現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展的潮流，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式提出了挑戰(zhàn)。 企業(yè)的業(yè)務(wù)從線下發(fā)展到線上，這就使得服務(wù)器系統(tǒng)的操作任務(wù)量大大地增加，進(jìn)而對于云數(shù)據(jù)庫的性能的要求也隨之提高，因?yàn)槿绻茢?shù)據(jù)庫的性能較低，不能支持相應(yīng)程度的讀寫操作，就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位的整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)發(fā)生故障，如系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)泄露和污染等等，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位則可能面臨重大的損失。 為了使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位能夠不再因數(shù)據(jù)庫性能原因出現(xiàn)利潤受損，華為云專門推出了華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，以其不同于一般自建數(shù)據(jù)庫讀寫分離的關(guān)鍵特性，如統(tǒng)一讀寫分離地址等，幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位走出利潤損失的困境。 自建數(shù)據(jù)庫除了需要花費(fèi)昂貴的成本購置軟硬材料外，其讀寫分離也存在弊端。因?yàn)樽x寫分離固然能夠通過可能主數(shù)據(jù)庫分擔(dān)壓力，來提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能的穩(wěn)定性，但是信息數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫之間的移動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。而且主數(shù)據(jù)庫也不能夠非常實(shí)時(shí)地將最新的信息數(shù)據(jù)傳輸給備用數(shù)據(jù)，這樣的情況下，自建數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)就存在困難。 另外，一般自建數(shù)據(jù)庫的讀寫分離地址并不一致，實(shí)現(xiàn)讀寫分離需要切換地址，這就可能造成運(yùn)行閃斷，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的重連，效率降低、危害系數(shù)上升而且也會(huì)造成自身性能的降低。再加上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對于信息數(shù)據(jù)的只讀權(quán)限配置不能到節(jié)點(diǎn)級，對于人數(shù)多、云上業(yè)務(wù)繁重的企業(yè)而言，壓力十分大，因?yàn)轭l繁的只讀整個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)增加整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)的壓力，這些痛點(diǎn)是會(huì)為企業(yè)云上業(yè)務(wù)運(yùn)行帶來利潤損失的。 華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 除了節(jié)省昂貴的材料支出外，其技術(shù)強(qiáng)的特點(diǎn)還完美解決了自建數(shù)據(jù)庫讀寫分離的弊端，其實(shí)現(xiàn)了讀寫分離地址的統(tǒng)一，將在一個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)中發(fā)出的讀寫請求地址統(tǒng)一起來，能夠有效地提升運(yùn)行效率和安全。此外，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位將信息數(shù)據(jù)入華為云數(shù)據(jù)庫時(shí)，MySQL能夠?qū)崿F(xiàn)百分百的兼容，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位不需要在對數(shù)據(jù)庫加以改造，因?yàn)閷?yīng)用的透明也是華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL的優(yōu)勢。? 考慮到網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位的規(guī)模，需要訪問瀏覽信息數(shù)據(jù)庫的人數(shù)較多，為了信息數(shù)據(jù)的安全，華為云數(shù)據(jù)能夠?qū)γ恳粋€(gè)節(jié)點(diǎn)的只讀權(quán)限進(jìn)行配置，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位自身的需求，對不同的人在相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)設(shè)置相應(yīng)的只讀權(quán)限。 ? 同時(shí)為了進(jìn)一步保障網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位云+業(yè)務(wù)對于信息數(shù)據(jù)提取的時(shí)效性，華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL還會(huì)對信息數(shù)據(jù)實(shí)例展開定期的檢查，一旦發(fā)現(xiàn)某個(gè)單位對某個(gè)實(shí)例只讀過于頻繁，導(dǎo)致出現(xiàn)宕機(jī)或者延遲超過閾值時(shí)，將不再分配讀請求給該實(shí)例，盡可能確保數(shù)據(jù)庫擁有超高性能。 綜上，華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL 憑借自身強(qiáng)勁的技術(shù)解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫讀寫分離的痛點(diǎn)，幫助企業(yè)降低數(shù)字化發(fā)展過程中可能存在的安全風(fēng)險(xiǎn)，真正助推企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為企業(yè)數(shù)字化發(fā)展保駕護(hù)航。 華為云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 的讀寫分離，憑什么打破企業(yè)數(shù)據(jù)瓶頸？ 隨著云2.0時(shí)代的到來，眾多企業(yè)發(fā)現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)算法能為企業(yè)發(fā)展帶來巨大的利潤，人工智能、大數(shù)據(jù)算法等計(jì)算機(jī)算法被應(yīng)用于企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展，云+業(yè)務(wù)逐漸成為現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展的潮流，對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式提出了挑戰(zhàn)。 企業(yè)的業(yè)務(wù)從線下發(fā)展到線上，這就使得服務(wù)器系統(tǒng)的操作任務(wù)量大大地增加，進(jìn)而對于云數(shù)據(jù)庫的性能的要求也隨之提高，因?yàn)槿绻茢?shù)據(jù)庫的性能較低，不能支持相應(yīng)程度的讀寫操作，就會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位的整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)發(fā)生故障，如系統(tǒng)崩潰、數(shù)據(jù)泄露和污染等等，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位則可能面臨重大的損失。 為了使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位能夠不再因數(shù)據(jù)庫性能原因出現(xiàn)利潤受損，華為云專門推出了華為云數(shù)據(jù)庫RDS for MySQL，以其不同于一般自建數(shù)據(jù)庫讀寫分離的關(guān)鍵特性，如統(tǒng)一讀寫分離地址等，幫助網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營單位走出利潤損失的困境。 自建數(shù)據(jù)庫除了需要花費(fèi)昂貴的成本購置軟硬材料外，其讀寫分離也存在弊端。因?yàn)樽x寫分離固然能夠通過可能主數(shù)據(jù)庫分擔(dān)壓力，來提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)性能的穩(wěn)定性，但是信息數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫之間的移動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失風(fēng)險(xiǎn)。而且主數(shù)據(jù)庫也不能夠非常實(shí)時(shí)地將最新的信息數(shù)據(jù)傳輸給備用數(shù)據(jù)，這樣的情況下，自建數(shù)據(jù)庫的信息數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)就存在困難。 另外，一般自建數(shù)據(jù)庫的讀寫分離地址并不一致，實(shí)現(xiàn)讀寫分離需要切換地址，這就可能造成運(yùn)行閃斷，導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的重連，效率降低、危害系數(shù)上升而且也會(huì)造成自身性能的降低。再加上傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對于信息數(shù)據(jù)的只讀權(quán)限配置不能到節(jié)點(diǎn)級，對于人數(shù)多、云上業(yè)務(wù)繁重的企業(yè)而言，壓力十分大，因?yàn)轭l繁的只讀整個(gè)數(shù)據(jù)會(huì)增加整個(gè)服務(wù)器系統(tǒng)的壓力，這些痛點(diǎn)是會(huì)為企業(yè)云上業(yè)務(wù)運(yùn)行帶來利潤損失的。