本期為TechBeat人工智能社區(qū)第334期線上Talk。這也是CVPR?2021系列Talk第⑤期。

北京時間8月17日(周二)晚8點，商湯科技計算機視覺研究員—孫佳明的Talk將準時在TechBeat人工智能社區(qū)開播！

他與大家分享的主題是: “基于深度學(xué)習(xí)的三維重建與定位”，屆時將介紹他在CVPR21上的兩篇工作，并分享一些設(shè)計基于學(xué)習(xí)的三維視覺系統(tǒng)的思路。

Talk·信息

主題：基于深度學(xué)習(xí)的三維重建與定位

嘉賓：商湯科技計算機視覺研究員

孫佳明

時間：北京時間?8月17日 (周二) 20:00

地點：TechBeat人工智能社區(qū)

http://www.techbeat.net/

完整版怎么看？

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Talk·提綱

近年來，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)普遍在三維視覺問題中得到應(yīng)用。在許多基于學(xué)習(xí)的三維視覺系統(tǒng)的設(shè)計思路中，核心在于如何設(shè)計可學(xué)習(xí)的模塊并將其整合至可微分的系統(tǒng)，讓系統(tǒng)具有處理對應(yīng)問題的inductive bias. 在本次Talk中，我會介紹我們在CVPR21上的兩篇工作，并分享一些設(shè)計基于學(xué)習(xí)的三維視覺系統(tǒng)的思路。

本次分享主要為：

1. ? ? LoFTR: 基于Transformer的特征匹配

2. ? ? NeuralRecon: 基于單目視頻的實時三維場景重建

3. ? ? 總結(jié)與展望

Talk·參考資料

這是本次分享中將會提及的資料，建議提前預(yù)習(xí)哦！

[1]?https://zju3dv.github.io/neuralrecon/

[2]?https://zju3dv.github.io/loftr/

Talk·提問交流

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方式 ①

在Talk界面下的【交流區(qū)】參與互動！留下你的打call??和問題??，和更多小伙伴們共同討論，被講者接翻牌解答！

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方式 ②

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Talk·嘉賓介紹

孫佳明，2017年本科畢業(yè)于南方科技大學(xué)計算機科學(xué)與工程專業(yè)，目前是商湯科技MIG-3D&MR部門的研究員，同時是浙江大學(xué)-商湯三維視覺聯(lián)合實驗室成員，導(dǎo)師是周曉巍研究員。他的研究興趣包括三維重建、基于學(xué)習(xí)的局部特征匹配、三維物體位姿估計與跟蹤等。

個人主頁：

https://jiamingsun.ml

關(guān)于TechBeat人工智能社區(qū)

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