研究團(tuán)隊(duì)介紹了一種名為PixelDance的創(chuàng)新方法，用于生成具有復(fù)雜場景和精細(xì)動作的高動態(tài)視頻?，F(xiàn)有的基于文本指令的視頻生成方法往往只能產(chǎn)生動作有限、視覺細(xì)節(jié)不足的視頻。PixelDance通過結(jié)合圖像指令（針對視頻片段的首尾幀）和文本指令，使模型能夠構(gòu)建復(fù)雜的場景和動作。該模型采用潛在擴(kuò)散架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，并使用真實(shí)視頻幀作為指令。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，PixelDance在生成復(fù)雜場景和動作的視頻方面超越了現(xiàn)有模型。

論文：https://arxiv.org/abs/2311.10982

Readpaper：https://readpaper.com/paper/4824544966587973633

主頁：https://makepixelsdance.github.io/

介紹

視頻生成的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)：當(dāng)前的視頻生成技術(shù)主要依賴文本指令，但這種方法在動作的豐富性和視覺細(xì)節(jié)上存在局限。

PixelDance的創(chuàng)新之處：PixelDance的核心創(chuàng)新在于它不僅使用文本指令，還結(jié)合了圖像指令，特別是針對視頻片段的首尾幀。這種方法使得視頻不僅在視覺上更加豐富，而且在動作上更加細(xì)膩和真實(shí)。

模型架構(gòu)與訓(xùn)練：PixelDance采用了潛在擴(kuò)散架構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，這是一種先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。文章中詳細(xì)介紹了這種架構(gòu)的工作原理及其在視頻生成中的應(yīng)用，包括如何利用真實(shí)視頻幀作為生成過程中的指導(dǎo)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果與評估：文章提供了一系列實(shí)驗(yàn)，證明了PixelDance在生成復(fù)雜場景和動作的視頻方面的優(yōu)越性。這些實(shí)驗(yàn)結(jié)果不僅展示了PixelDance生成的視頻質(zhì)量，還與現(xiàn)有技術(shù)進(jìn)行了對比，展現(xiàn)了其顯著的進(jìn)步。

觀點(diǎn)

學(xué)術(shù)上：PixelDance給高動態(tài)的視頻生成任務(wù)提供了一個(gè)新的方向，尤其是在如何更有效地結(jié)合文本和圖像指令來生成高質(zhì)量視頻內(nèi)容方面。此外，它的潛在擴(kuò)散架構(gòu)也可能成為未來研究的熱點(diǎn)。

商業(yè)上：PixelDance的技術(shù)有潛力極大地影響娛樂產(chǎn)業(yè)、廣告制作和虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域。例如，它可以用于創(chuàng)建更加逼真的動畫電影和短視頻，或者在廣告中生成高度定制化的動態(tài)內(nèi)容。此外，它還可以在虛擬現(xiàn)實(shí)中提供更加豐富和動態(tài)的視覺體驗(yàn)。雖然現(xiàn)在的效果還不夠好，但是這種高動態(tài)的視頻確實(shí)是有大量需求的。

特邀作者：日本早稻田大學(xué)計(jì)算機(jī)系博士生? 王軍杰