?網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：又被稱(chēng)為網(wǎng)頁(yè)蜘蛛，網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人，是一種按照一定的規(guī)則，自動(dòng)的抓取萬(wàn)維網(wǎng)信息的程序或者腳本。大數(shù)據(jù)時(shí)代，要進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，首先要有數(shù)據(jù)源，可數(shù)據(jù)源從哪里來(lái)，花錢(qián)買(mǎi)，沒(méi)預(yù)算，只能從其它網(wǎng)站就行抓取。

細(xì)分下來(lái)，業(yè)內(nèi)分為兩類(lèi)：爬蟲(chóng)和反爬蟲(chóng)。

反爬蟲(chóng)：顧名思義，就是防止你來(lái)我網(wǎng)站或APP上做爬蟲(chóng)的。

爬蟲(chóng)工程師和反爬蟲(chóng)工程師是一對(duì)相愛(ài)相殺的小伙伴，經(jīng)常因?yàn)閷?duì)方要加班寫(xiě)代碼，甚至丟掉工作。學(xué)Python爬蟲(chóng)首先要把Python基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)好，像基礎(chǔ)語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型、字符串、正則等。內(nèi)容是有一點(diǎn)多，但難度不是很大，0基礎(chǔ)小白需要花點(diǎn)心思和時(shí)間去理解這些概念涵義?；A(chǔ)之后可以逐步學(xué)習(xí)Python面向?qū)ο蟮木幊獭㈩?lèi)、多重繼承、模塊、異常機(jī)制、多進(jìn)程與線程等內(nèi)容。

一、爬蟲(chóng)工具

工欲善其事必先利其器的道理相信大家都懂的，想要提升效率，一些常用的工具是必不可少的，以下就是個(gè)人推薦的幾款工具：Chrome、Charles、Postman、Xpath-Helper

二、爬蟲(chóng)語(yǔ)言

目前主流的Java、Node.js、C#、python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，都可以實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)。

所以，在語(yǔ)言的選擇上，你可以選擇最擅長(zhǎng)的語(yǔ)言來(lái)進(jìn)行爬蟲(chóng)腳本的編寫(xiě)。

目前爬蟲(chóng)這塊用的最多的是python，因?yàn)閜ython語(yǔ)法簡(jiǎn)潔，方便修改，而且python里有多爬蟲(chóng)相關(guān)的庫(kù)，拿過(guò)來(lái)就可以使用，網(wǎng)上的資料也比較多。

爬蟲(chóng)技術(shù)步驟

第一步：爬取數(shù)據(jù)，實(shí)際上就是根據(jù)一個(gè)網(wǎng)址向服務(wù)器發(fā)起網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，獲取到服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)

第二步：解析數(shù)據(jù)，將服務(wù)器返回的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人容易理解的樣式

第三步：篩選數(shù)據(jù)，從大量的數(shù)據(jù)中篩選出需要的數(shù)據(jù)

第四步：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，將篩選出來(lái)的有用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)起來(lái)，如：數(shù)據(jù)庫(kù)，CSV文件，Excel文件，JSON文件等

WRITE-BUG研發(fā)團(tuán)隊(duì)衷心希望【W(wǎng)RITE-BUG數(shù)字空間】可以給每位同學(xué)一個(gè)屬于自己的秘密空間，同時(shí)祝愿大家在“公開(kāi)圈子”世界里，遇見(jiàn)志同道合的伙伴們，因?yàn)槲覀兣c大家一樣，都曾孤獨(dú)前行著。