速讀 | 20個(gè)精華點(diǎn)解讀陸奇《我的大模型世界觀》AI 最新講話稿
2023年4月22日,奇績(jī)創(chuàng)壇創(chuàng)始人兼CEO陸奇在上海舉行小規(guī)模演講。陸奇是中國(guó)AI布道人,以下是商道童言(Innovationcase)抽取其中最精華20個(gè)要點(diǎn)。
I. 信息-模型-行動(dòng)的三位一體系統(tǒng)
這和輸入-處理-輸出的系統(tǒng)是很類似的。任何有智能的實(shí)體(包括人、其它動(dòng)物、計(jì)算機(jī)、組織、服務(wù))都依賴這個(gè)模式來產(chǎn)生價(jià)值。
2. 大模型從邊際成本變?yōu)楣潭ǔ杀?/strong>
當(dāng)能源的獲取成本變?yōu)楣潭ǔ杀緯r(shí),也許就是人類完全進(jìn)入到數(shù)字世界生存的時(shí)代。
3. 三個(gè)拐點(diǎn)
“模型-自動(dòng)/自主-人與數(shù)字化的共生實(shí)現(xiàn)的通用智能三個(gè)拐點(diǎn)”似乎這三個(gè)拐點(diǎn)會(huì)在未來的2~5年很快來到,比如在數(shù)字世界的自動(dòng)/自主,可能1~2年就逐步實(shí)現(xiàn)。而阻止它實(shí)現(xiàn)的唯一原因可能只是成本問題而已。
4. 把創(chuàng)新變成了生產(chǎn)力
“一個(gè)公司只要是以軟件和算法為主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn),那么它本質(zhì)上就把創(chuàng)新變成了生產(chǎn)力”這是因?yàn)檐浖退惴ǖ哪康氖且猿掷m(xù)提升生產(chǎn)力為目的,也就是關(guān)于生產(chǎn)力的生產(chǎn)力。
5. 陸奇說他每天都在用GPT
陸奇舉例說了,GPT3相當(dāng)于一個(gè)高中生到college學(xué)生的水平。但是GPT4相當(dāng)于是斯坦福大學(xué)的優(yōu)秀學(xué)生水平。
6.在2個(gè)月達(dá)成1億用戶
我認(rèn)為成功還和GPT的產(chǎn)品形態(tài)有關(guān),它是一個(gè)對(duì)用戶的幾乎所有語言輸入,都給出一個(gè)高質(zhì)量及時(shí)反饋的產(chǎn)品;用戶認(rèn)可的及時(shí)反饋是用戶端產(chǎn)品成功的關(guān)鍵。
7. 模型飛輪已經(jīng)啟動(dòng)
“模型飛輪已經(jīng)啟動(dòng),發(fā)展路徑的核心是模型的可延伸性和未來模型的生態(tài)。在大模型上,一是增加更多模態(tài)和知識(shí),二是做會(huì)更多的對(duì)齊。”對(duì)齊是一項(xiàng)非常困難的工作。
8. 人工智能的降本增效
“[$X/小時(shí) (人工) - $Y (硬件和規(guī)模化) ] ?數(shù)量=降本增效”
人工智能的降本增效公式。這個(gè)公式也可以評(píng)估自己的工作在人工智能下的暴露度。
9. 白領(lǐng)工作將被替換
“現(xiàn)在 ChatGPT 大概平均是 15 美元/小時(shí),再過三年可能不到 1美元/小時(shí),再過5年可能幾美分是幾十美分”
10. 將人和事結(jié)合起來
“早期創(chuàng)業(yè)公司的內(nèi)在結(jié)構(gòu)就是人和事的結(jié)合?!?/p>
11. 用戶體驗(yàn)
“如果你做C端,用戶體驗(yàn)的設(shè)計(jì),一定會(huì)受到影響?!?/p>
因?yàn)橛脩趔w驗(yàn)的模型已經(jīng)變了。過去是基于人和人/人和信息交互來設(shè)計(jì)的用戶體驗(yàn),但是現(xiàn)在可以增加模型來交互設(shè)計(jì)了。
12.加速想法的迭代
“GPT作為工具能夠幫助你探索方向,加速想法的迭代。它是一個(gè)soft experiment的engine”。
13.培養(yǎng)自己的prompt engineer
“我建議至少要看齊思社區(qū),看prompt怎么用。培養(yǎng)自己的prompt engineer”
“有一個(gè)機(jī)密:OpenAI是用GPT4做GPT5”
正如陸奇博士說的,要多學(xué)習(xí),多思考,如果決定了,那么行動(dòng)要快。
14.全方位思考
重點(diǎn)在于全方位思考,我會(huì)借助GPT來試試這個(gè)任務(wù)的答案,這也是GPT擅長(zhǎng)的地方。
15.改變物理世界
“三個(gè)大領(lǐng)域:數(shù)字化基礎(chǔ)-數(shù)字化解決人需求-改變物理世界”:三大領(lǐng)域的機(jī)會(huì)。大部分創(chuàng)業(yè)者會(huì)處于數(shù)字化解決人需求這個(gè)領(lǐng)域。
16. 搬運(yùn)信息和處理改革
搬運(yùn)信息的產(chǎn)品,都可能會(huì)經(jīng)歷一次大變革。
“信息類別(模態(tài))、信息寬度(覆蓋范圍)、信息深度(滲透程度)。是否需要模型來處理信息?”
17. 使用GPT來研究問題
“搜索分三類:找信息、解決任務(wù)、研究問題。后兩類會(huì)被ChatGPT改造,商業(yè)模式大變?!?/p>
18. 商戰(zhàn)怎么打?
“商戰(zhàn)怎么打?第一名提高固定成本,第二名提高邊際成本?!?/p>
第一名繼續(xù)紅海大戰(zhàn)。第二名做藍(lán)海,垂分領(lǐng)域。
19. AI模型結(jié)合內(nèi)容改變模式
首先要找到一種熱門類別的內(nèi)容,然后試圖通過AI模型結(jié)合內(nèi)容,改變模式。
20. 角色是上帝
“如果你是做產(chǎn)品的,你認(rèn)為你的第一職責(zé)是什么?張小龍的回答:你的角色是上帝。為什么用戶不再用你的產(chǎn)品?你的產(chǎn)品是用戶進(jìn)化的一個(gè)環(huán)境。你發(fā)揮作用是上帝。這個(gè)內(nèi)容打破了你的認(rèn)知了嗎?”