前言

隨著stablediffusion的不斷發(fā)展，ai繪畫的能力也越來越強，定制效果也越來越好。在我（不會畫畫）自己瞎研究了一段時間后，嘗試生成了一些類似動漫游角色立繪的全身圖（原圖可見動態(tài)）。例子如下：

可以看到人物的姿勢服裝之類的沒有多少崩壞，背景也勉強能貼合。

當然和真正專業(yè)的游戲角色立繪還是沒得比，我只是提供一個思路，主要適用于不太會繪畫但會一些基礎(chǔ)ps操作的朋友（也怕自己過段時間忘了是咋操作的：）

一 生成思路

1、使用sd的整合包web-ui（b站大佬秋葉整合包），同時安裝需要的git、Python、cuda等環(huán)境

2、下載需要的model、vae、embeddings、lora

3、以我最近生成的圖這個紅發(fā)海盜為例，選擇文生圖，核心lora模型是這個海盜主題Not Horny Pirate（https://www.liblibai.com/modelinfo/8cf003b9901e5d179cf76ddc8e10f83c），model和vae隨意

4、選擇controlnet，導入一個人物姿勢

5、選擇768*768的分辨率、1.5倍的高清修復（小水管拉高了跑得太慢），迭代步數(shù)選35~40步，采樣方法選DPM++ 2M SDE Karras，勾選啟用Tiled Diffusion（防止最后渲染vae時爆顯存），其余參數(shù)隨意

6、跑個5~10張，選擇一張畫面大致滿意的，導入ps作為底圖

7、挑選其他圖里面滿意的元素導入進來，用橡皮擦替換掉底圖對應的部分，然后用鼠標（手繪板）把畫面明顯有bug的地方手動涂改掉（比如畫錯的手、衣服、背景等），不用涂得太細致，讓ai能識別對應的顏色就行 ? ???

8、把手動改完的圖指定分辨率（768*768）導出，進入圖生圖，其他參數(shù)不變，重繪幅度選0.5以下，重繪尺寸還是1.5倍

9、在跑個5~10張，選擇一張畫面大致滿意的，導入ps作為底圖，對于不滿意想替換的部分再按前面那個流程操作一遍

10、高清化各個地方的細節(jié)，其實就是因為我的顯卡顯存太小沒法一次性跑，就可以把想要局部重繪的地方單獨裁剪出來，放入圖生圖里跑，比如：

11、按這個思路把各個想要重繪的地方畫完后，在ps里重新拼合，如果還有不滿意的地方就再循環(huán)一次前面的方法替換

12、導出畫面（選擇一個設(shè)備能跑的極限分辨率），重繪幅度選0.2~0.3，在圖生圖里勾上啟用 Tiled Diffusion，選擇2倍放大，放大算法選R-ESRGAN 4x+，其他不變，跑一次（這一次會跑很久，至少幾十分鐘）

13、成圖擁有至少2k以上的分辨率，如果還想繼續(xù)放大可以導入后期處理里繼續(xù)放大

14、還可以把完成的圖導回ps在調(diào)調(diào)飽和度、濾鏡等等

15、我還做了一個wallpaper-engine版本，我把這種AI圖稱為90%AI：），一個由90%AI生成+10%人工干預的圖 Steam鏈接(https://steamcommunity.com/sharedfiles/filedetails/?id=3012225367)

二 名詞解釋

• 什么是Git：一個代碼托管工具，要安裝了git才能更新web-ui的新功能 Git 是什么(https://www.git-scm.com/book/zh/v2/起步-Git-是什么？)

• 什么是stable diffusion：深入淺出講解Stable Diffusion原理，新手也能看明白(https://zhuanlan.zhihu.com/p/627133524)

• 什么是python：stable diffusion的代碼通過python語言實現(xiàn)，可以理解為玩游戲前要裝的C++、.Net語言庫

• 什么是cuda：顯卡廠商NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu)，可以理解為跑ai必要的驅(qū)動之一，基本上只有用nv的顯卡才能跑ai圖（據(jù)說a卡和mac也可以沒試過、速度應該很慢）

• 什么是web-ui整合包：b站大佬秋葉制作的整合包，用這個整合包就能在瀏覽器中用圖形化的方式操作ai跑圖 【AI繪畫】Stable Diffusion整合包v4.2發(fā)布

• 什么是model、controlNet、lora：這些sd內(nèi)部的名詞太多了，詳情可參考b站大佬的免費課程 B站第一套系統(tǒng)的AI繪畫課！零基礎(chǔ)學會Stable Diffusion

• 什么是ps：全名Photoshop，是由Adobe公司開發(fā)的圖像處理軟件，功能強大也很復雜，如果不是畫圖我都用光影魔術(shù)手：）

三 學習與探索

• 哪兒有stable diffusion中文教程：畫小姐姐相關(guān)的b站能搜到很多視頻，入門推薦 B站第一套系統(tǒng)的AI繪畫課！零基礎(chǔ)學會Stable Diffusion 建筑/景觀/規(guī)劃類 AI 元技能(http://yuanjineng.cn/)

• 哪兒有模型、LORA等資源：哩布哩布AI (https://www.liblibai.com/)（直達），Civitai(https://civitai.com)（需要魔法，記得屏蔽辣眼的NSFW內(nèi)容）

• 哪兒有詞匯庫：Danbooru 標簽超市(https://tags.novelai.dev/) 魔咒百科詞典(https://aitag.top/)

四 展望未來

AI畫圖我去年就關(guān)注了，當時還是用Google提供的在線生圖平臺disco diffusion，研究了一大堆參數(shù)。但是實際效果并不好，也沒有什么定制化的能力，后來sd剛剛出來的時候，也是跑的圖都是隨機的，實際效果一般，也就沒怎么研究了。

直到lora和controlnet的出現(xiàn)，它讓ai畫圖有了定制化的能力，玩家可以定制化的去生成自己想要的圖，至此stable diffusion的潛力才得以完全體現(xiàn)，相關(guān)的資源也越來越多。（感謝這些熱衷研究與分享的大佬們）

我發(fā)現(xiàn)自己的構(gòu)圖水平還是太差，當AI能按照你的想法去幫你完成作業(yè)時，你的指揮水平就變得尤其重要。對于一張圖如何構(gòu)圖、透視、光影等等，要想跑出好圖還得有大局觀才行：）

今年以來AI生態(tài)大爆發(fā)，ai畫圖只是其中的一個縮影，未來的工作生產(chǎn)中必然會越來越多的和AI打交道。話說我看公司都有技術(shù)大佬在悄悄研究AI大語言模型的底層代碼和算法了。或許我們正在親歷一個時代的變革，未來的浪潮又會將我們帶去何方呢？

本文首發(fā)在我的博客（話說b站不能貼外站鏈接，手動復制一遍好麻煩）：）

https://com-jysg-never-end.gitee.io/blog/2023/08/06/09-stable-diffusion-draw-anime-girl/