[翻譯]LECO—煉制使用ESD擦除/加強(qiáng)模型中特定概念的Lora,可以用于指定生成貓娘
2023-07-08 12:01 作者:自適應(yīng)走路機(jī) | 我要投稿

貓娘效果圖見文尾
本人非科班出身,如有錯誤敬請指正.
源地址https://github.com/p1atdev/LECO
訓(xùn)練要求:顯存至少8G
安裝方式
啟動方式
config.yaml內(nèi)容
prompt.yaml內(nèi)容
最終效果如作者圖:
1.使用SDv1.5模型訓(xùn)練效果

正權(quán)重精確擦除了”梵高”概念,也可以設(shè)置負(fù)權(quán)重來加強(qiáng)”梵高”概念
生成設(shè)置
2.使用SDv2.1-768模型訓(xùn)練效果

生成設(shè)置
3.使用WD1.5 beta3模型訓(xùn)練效果
貓耳設(shè)置
config設(shè)置
prompt設(shè)置
生成設(shè)置
最終效果

可以精準(zhǔn)增加/減少貓耳
(2)動漫/現(xiàn)實風(fēng)
config設(shè)置
prompt設(shè)置
生成設(shè)置(有real life, instagram)
效果

生成設(shè)置(無real life, instagram)
效果

4.可能的用途
用來優(yōu)化你的lora模型,擦除特定概念,防止過擬合;
用于擦除/增強(qiáng)特定負(fù)面概念,如bad quality之類的集合,以做成通用的加強(qiáng)/削弱質(zhì)量lora;
消除特定的概念污染(例如apple和蘋果手機(jī));
把一些詞塞進(jìn)某個簡短的詞中,比如把把1girl, cat ears塞進(jìn)1gril中, 這樣能指定生成貓娘