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[翻譯]LECO—煉制使用ESD擦除/加強(qiáng)模型中特定概念的Lora,可以用于指定生成貓娘

2023-07-08 12:01 作者:自適應(yīng)走路機(jī)  | 我要投稿

貓娘效果圖見文尾


本人非科班出身,如有錯誤敬請指正.

源地址https://github.com/p1atdev/LECO

訓(xùn)練要求:顯存至少8G

安裝方式


啟動方式


config.yaml內(nèi)容


prompt.yaml內(nèi)容


最終效果如作者圖:

1.使用SDv1.5模型訓(xùn)練效果

正權(quán)重精確擦除了”梵高”概念,也可以設(shè)置負(fù)權(quán)重來加強(qiáng)”梵高”概念

生成設(shè)置



2.使用SDv2.1-768模型訓(xùn)練效果

生成設(shè)置



3.使用WD1.5 beta3模型訓(xùn)練效果

貓耳設(shè)置

config設(shè)置


prompt設(shè)置


生成設(shè)置


最終效果

可以精準(zhǔn)增加/減少貓耳

(2)動漫/現(xiàn)實風(fēng)

config設(shè)置


prompt設(shè)置


生成設(shè)置(有real life, instagram)


效果

生成設(shè)置(無real life, instagram)


效果

4.可能的用途

用來優(yōu)化你的lora模型,擦除特定概念,防止過擬合;

用于擦除/增強(qiáng)特定負(fù)面概念,如bad quality之類的集合,以做成通用的加強(qiáng)/削弱質(zhì)量lora;

消除特定的概念污染(例如apple和蘋果手機(jī));

把一些詞塞進(jìn)某個簡短的詞中,比如把把1girl, cat ears塞進(jìn)1gril中, 這樣能指定生成貓娘







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