就業(yè)方面的問(wèn)題：

數(shù)據(jù)分析資格證，不用考

會(huì)python餓不死了，兼職

金融系統(tǒng)，風(fēng)控，做模型

好的數(shù)據(jù)分析師的價(jià)值

1.

2.

3.

2020年GDP（BBC）↓↓↓

4.

《深入淺出統(tǒng)計(jì)學(xué)》

目錄

統(tǒng)一的方法：歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化

模型，標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于后續(xù)分析研究很重要，量綱

指標(biāo)類型

指標(biāo)體系

公司階段不一樣，目標(biāo)就不一樣

目標(biāo)不一樣，指標(biāo)就不一樣

指標(biāo)拆解的方式就不一樣

不同指標(biāo)的體系方式就不一樣

電商指標(biāo)體系

電商風(fēng)險(xiǎn)控制：評(píng)價(jià)和投訴

指標(biāo)體系的作用

object

達(dá)成目標(biāo)的路徑：

結(jié)合app：

一級(jí)指標(biāo)是最核心的

熟悉公司業(yè)務(wù)的方式

首先，公司架構(gòu)圖，大體了解公司流程（運(yùn)營(yíng)架構(gòu)）

第二，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)表， 自己下訂單熟悉下單流程，找到select，進(jìn)行大致的歸整

第三，找運(yùn)營(yíng)，了解運(yùn)營(yíng)kpi，建立業(yè)務(wù)邏輯

核心業(yè)務(wù)指標(biāo)

一鍵登錄：簡(jiǎn)化轉(zhuǎn)化率

用戶路徑拆解

拉不到底feed流

通過(guò)用戶路徑做指標(biāo)

UGC用戶即生產(chǎn)者，B站，得到

OGC 騰訊新聞

PGC 領(lǐng)軍人物、大V

流失，內(nèi)容平臺(tái)更多關(guān)心這個(gè)問(wèn)題

GMV訂單量總額

人群劃分要足夠細(xì)，可以帶來(lái)巨大的用戶增長(zhǎng)

動(dòng)態(tài)屬性、消費(fèi)屬性標(biāo)簽更重要

1.知道什么是指標(biāo)和指標(biāo)體系

2.會(huì)畫用戶路徑

3.讀別人的指標(biāo)體系

數(shù)據(jù)分析面試

寫代碼、回答開放式問(wèn)題（思維）

建立數(shù)據(jù)敏感性：了解數(shù)據(jù)在表達(dá)什么事件

分兩種

藍(lán)V、達(dá)人

直播間人數(shù)從5w漲到300w，發(fā)生了什么事（數(shù)據(jù)敏感性）

人數(shù)不隨時(shí)間改變而改變，說(shuō)明對(duì)象大部分不是上班族

原點(diǎn)為平均值