格式可用的數(shù)據(jù)集

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第一章 計量經(jīng)濟學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟數(shù)據(jù)

第1章討論的是計量經(jīng)濟學(xué)的研究領(lǐng)域，并提出在應(yīng)用計量經(jīng)濟方法時可能出現(xiàn)的一般問題。1.1節(jié)給出了一個關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)目的和范疇的簡要說明，并闡述其在經(jīng)濟分析中的應(yīng)用。1.2節(jié)就怎么從經(jīng)濟學(xué)理論出發(fā)并建立一個可以用數(shù)據(jù)進行估計的模型給出了一些范例。1.3節(jié)考查了管理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)和其他社會科學(xué)中所用數(shù)據(jù)集的種類。1.4節(jié)直觀地討論了社會科學(xué)中與推斷因果關(guān)系的難題。

1.1 什么是計量經(jīng)濟學(xué)

計量經(jīng)濟學(xué)已從數(shù)理統(tǒng)計中分離出來并演化成一門獨立學(xué)科，因為前者主要考慮在搜索和分析非實驗經(jīng)濟數(shù)據(jù)時的固有問題。非實驗數(shù)據(jù)(nonexperimental data)并非從對個人、企業(yè)或經(jīng)濟系統(tǒng)中的某些部分的控制實驗而得來。[非實驗數(shù)據(jù)有時被稱為觀測數(shù)據(jù)（observational data）或回顧數(shù)據(jù)（retrospective data）,以強調(diào)研究者只是被動的數(shù)據(jù)搜集者這一事實。]自然科學(xué)中的實驗數(shù)據(jù)（experimental data）通常是在實驗環(huán)境中獲得的，但在社會科學(xué)中要得到這些是實驗數(shù)據(jù)則困難得多。雖然也可以設(shè)計一些社會實驗，但為解決經(jīng)濟問題所需要實施的各種控制實驗，要么根本無法實施，要么代價高昂而讓人望而卻步，要么在道德上讓人極為反感。

當(dāng)然，只要有可能，計量經(jīng)濟學(xué)家總會借用數(shù)理統(tǒng)計學(xué)家的一些方法。多元回歸分析方法雖然在上述兩個領(lǐng)域都是主要支柱，但其著眼點和內(nèi)涵可以極為不同。此外，經(jīng)濟學(xué)家已想出許多新方法來處理經(jīng)濟數(shù)據(jù)的復(fù)雜性并檢驗經(jīng)濟理論所預(yù)測的結(jié)果。

1.2 經(jīng)驗經(jīng)濟分析的步驟

計量經(jīng)濟方法幾乎在應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)的每一個分支中都相當(dāng)重要。要么在我們有一個經(jīng)濟理論需要檢驗的時候，要么在我們的腦海中有一種關(guān)系，而在這一關(guān)系對商業(yè)決策或政策分析又相當(dāng)重要的時候，我們便開始使用計量方法。經(jīng)驗分析（empirical analysis）*就是利用數(shù)據(jù)來檢驗?zāi)硞€理論或估計某種關(guān)系。

//*國內(nèi)常稱為實證分析，但為區(qū)別于positive analysis，故譯為經(jīng)驗分析?！g者注

在某些情形下，特別是涉及對經(jīng)濟理論的檢驗時，就要構(gòu)造一個規(guī)范的經(jīng)濟模型（economic model）。經(jīng)濟模型總是由描述各種關(guān)系的數(shù)理方程構(gòu)成。

經(jīng)濟學(xué)家還使用諸如效用最大化構(gòu)架之類的基本分析工具，來解釋那些乍看起來具有非經(jīng)濟性質(zhì)的行為。一個經(jīng)典的例子就是貝克爾（Becker,1968）針對行為所做的經(jīng)濟模型。