目錄

1. 安裝Anaconda

2. 安裝CUDA

3. 安裝cuDNN

4. 配置環(huán)境變量

5. 安裝TensorFlow

1. ?安裝Anaconda

1. Anaconda 下載：https://www.anaconda.com/products/distribution/start-coding-immediately

2. 安裝到D盤(pán)，節(jié)省空間

   
   

3.繼續(xù)勾選下面的選項(xiàng)

4. 安裝需要一些時(shí)間

5. 安裝成功后，按住鍵盤(pán)上的win+R，打開(kāi)運(yùn)行，輸入cmd回車(chē)。打開(kāi)命令行窗口，輸入：conda list，檢查是否成功安裝

2. 安裝cuda

- 檢查是否是`NVIDIA`顯卡

1. 按住鍵盤(pán)上的ctrl+Shift+Esc,打開(kāi)任務(wù)管理器，選擇性能一欄，查看GPU。

   
   

2. 我的顯示有一塊NVIDIA顯卡，可以安裝CUDA

-下載CUDA

1. 下載CUDA，依照我的電腦版本,選擇了win10，本地

2. 安裝CUDA，我選擇臨時(shí)解壓在D盤(pán)

3. 安裝選項(xiàng)：

????????????4.選擇安裝位置

????5.????安裝完成后，打開(kāi)安裝文件夾D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin下的==nvcc.exe==,有該文件存在安裝基本

6. 打開(kāi)D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\extras\CUPTI\lib64,確認(rèn)是否存在==cupti64_2023.1.0.dll==動(dòng)態(tài)庫(kù)

3. 安裝cuDNN

1. 下載cuDNN，選擇與CUDA相匹配的版本，我這里安裝的CUDA v12.0，故選擇cuDNN v8.8.1 (March 8th, 2023), for CUDA 12.x
   

????2.??解壓壓縮包，并將解壓后的文件夾改名為cudnn,并復(fù)制到D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1文件夾下。

????3.確認(rèn)D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\cudnn\bin文件夾下是否有cudnn64_8.dll,這關(guān)系到tensorflow_GPU版能否安裝成功。

4.配置環(huán)境變量

1、打開(kāi)環(huán)境變量設(shè)置，如圖所示。

????????2、找到path，確定兩項(xiàng)是否存在

????3、添加其余兩項(xiàng)，并將這四項(xiàng)置頂，否則會(huì)影響搜索，切四項(xiàng)缺一不可

????4、測(cè)試CUDA,打開(kāi)命令行窗口，輸入nvcc -V,顯示版本號(hào)，則說(shuō)明安裝成功

5. 安裝TensorFlow

1. 打開(kāi)Anaconda Prompt窗口

   
   

2. 安裝GPU版本的tensorflow，在命令行窗口輸入conda install tensorflow
因?yàn)榕f的tensorflow-GPU已經(jīng)被刪除了，目前只有tensorflow這個(gè)版本，也可以使用GPU計(jì)算，參考此連接https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/

3.測(cè)試tensorflow是否安裝成功