隨著世界經(jīng)濟由工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)逐步成為關(guān)鍵的生產(chǎn)要素，企業(yè)開始將數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資產(chǎn)進行管理。數(shù)據(jù)從業(yè)務中產(chǎn)生，在IT系統(tǒng)中承載，要對數(shù)據(jù)進行有效治理，需要業(yè)務充分參與，IT系統(tǒng)確保遵從，這是一個非常復雜的系統(tǒng)工程。

數(shù)據(jù)治理架構(gòu)

實踐證明，企業(yè)只有構(gòu)筑一套企業(yè)級的數(shù)據(jù)治理綜合體系，明確關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務管理責任，依賴規(guī)范的制度流程機制，構(gòu)建有效的管理平臺及工具，數(shù)據(jù)的價值才能真正發(fā)揮出來。數(shù)據(jù)治理架構(gòu)如下圖所示。

構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理體系的過程，即以數(shù)據(jù)應用為核心打造“良性循環(huán)的閉環(huán)數(shù)據(jù)治理管理體系”的過程。各IT系統(tǒng)獲取業(yè)務活動產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)后，經(jīng)過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)治理、管理，不斷挖掘、變現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，拓展、深入數(shù)據(jù)應用場景，指導業(yè)務決策，同時在不斷應用數(shù)據(jù)過程中基于發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)問題，通過數(shù)據(jù)治理、管理的過程不斷修訂，推動業(yè)務系統(tǒng)全面升級，真正優(yōu)化業(yè)務流程管理機制及規(guī)范，最終構(gòu)建數(shù)據(jù)“獲取→管理→變現(xiàn)→發(fā)現(xiàn)→應對→修正”的閉環(huán)管理機制。

以數(shù)據(jù)應用核心，數(shù)據(jù)治理平臺工具為支撐，在數(shù)據(jù)治理組織/制度保障下，不斷通過數(shù)據(jù)治理手段，推動實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準化及業(yè)務標準化，實現(xiàn)業(yè)務、技術(shù)、管理、平臺的有效聯(lián)動。

在數(shù)據(jù)治理綜合體系內(nèi)，數(shù)據(jù)治理核心模塊包括數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理職能及數(shù)據(jù)治理平臺工具。

數(shù)據(jù)治理規(guī)劃是指數(shù)據(jù)治理體系與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與職責、數(shù)據(jù)治理制度及流程，是數(shù)據(jù)治理規(guī)范化管理的核心模塊；

數(shù)據(jù)治理職能包括數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型管理、數(shù)據(jù)開發(fā)、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)安全管理八大職能，實際過程中，企業(yè)通常會合并管理；

數(shù)據(jù)治理平臺工具包括數(shù)據(jù)開發(fā)平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理平臺、數(shù)據(jù)服務平臺，通常數(shù)據(jù)治理平臺工具基于數(shù)據(jù)治理的階段功能并不完全一致，實踐中平臺工具通常綜合多方面功能，而不是單平臺功能。

三大模塊互為動力，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃指導數(shù)據(jù)治理職能的全面發(fā)揮，數(shù)據(jù)治理各項職能通過數(shù)據(jù)治理平臺工具協(xié)助管理，數(shù)據(jù)治理平臺工具支撐數(shù)據(jù)治理規(guī)劃的落地及優(yōu)化，數(shù)據(jù)治理規(guī)劃各層面逐步固化在數(shù)據(jù)治理平臺上，數(shù)據(jù)治理平臺輔助數(shù)據(jù)治理各項職能的管理，通過數(shù)據(jù)治理各項職能不斷落實和完善數(shù)據(jù)治理規(guī)劃，實現(xiàn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型，固化管理機制及流程體系。

未來企業(yè)通過構(gòu)筑數(shù)據(jù)治理綜合體系，逐步建立數(shù)據(jù)治理機制，完成組織轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)治理職能將成為企業(yè)管理的重要組成部分，良性循環(huán)的管理體系將推動企業(yè)實現(xiàn)更廣、更深層次的數(shù)據(jù)應用，數(shù)據(jù)決策將成為企業(yè)人思考的習慣，企業(yè)決策將更加科學、有效。

未來企業(yè)數(shù)據(jù)治理藍圖架構(gòu)如下圖所示，業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)應用互為動力，共同推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實現(xiàn)。

數(shù)據(jù)治理模式

數(shù)據(jù)治理模式是指企業(yè)基于不同的數(shù)據(jù)治理目標，根據(jù)企業(yè)組織、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)應用的現(xiàn)狀，以何種數(shù)據(jù)治理策略開展數(shù)據(jù)治理活動。根據(jù)袋鼠云8年的實踐證明，通常數(shù)據(jù)治理模式包括三種基本模式。

模式一：自下而上，以數(shù)據(jù)架構(gòu)為重，開展數(shù)據(jù)治理

這種模式重在數(shù)據(jù)架構(gòu)，層層向上治理數(shù)據(jù)，至數(shù)據(jù)應用層。這種模式從底層數(shù)據(jù)切入，基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)基礎，盤點、建設、治理、應用層層展開，對企業(yè)整體的數(shù)據(jù)思維、數(shù)據(jù)治理水平要求較高，通常適用于數(shù)據(jù)量重、業(yè)務應用輕大型技術(shù)型企業(yè)，或政府機構(gòu)，或新建、自研系統(tǒng)較多的企業(yè)。

模式二：自上而下，以明確的數(shù)據(jù)應用為重，開展數(shù)據(jù)治理

這種模式即單點應用式，通常以現(xiàn)有應用需求為核心開展數(shù)據(jù)治理。聚焦各個業(yè)務領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)治理需求，在有需求、有資源、有驅(qū)動力的前提下，按需組織推進數(shù)據(jù)治理工作。只有業(yè)務部門的深入?yún)⑴c才能做好數(shù)據(jù)治理，只有針對業(yè)務自身需求進行的治理，才能得到業(yè)務部門的認可和支持。

模式二通常圍繞數(shù)據(jù)應用的需求進行數(shù)據(jù)治理，比如升級架構(gòu)、更換平臺等涉及數(shù)據(jù)應用遷移時，或聚焦監(jiān)管、上報類等明確數(shù)據(jù)應用時，圍繞數(shù)據(jù)應用進行數(shù)據(jù)治理。

模式二通常適用于數(shù)據(jù)應用較強、業(yè)務部門較為強勢、但整體數(shù)據(jù)認知較弱的企業(yè)。這種模式的數(shù)據(jù)治理切入相對較為簡單，實踐證明，大部分企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期會這種模式，慢慢探索企業(yè)的數(shù)據(jù)治理道路，這種模式有助于拉齊數(shù)據(jù)部門、業(yè)務部門的認知，提升企業(yè)整體數(shù)據(jù)認知，為未來數(shù)據(jù)治理的開展提供基石。

模式三：大規(guī)劃模式，從數(shù)據(jù)應用規(guī)劃入手，治理現(xiàn)狀，規(guī)劃未來，基于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的未來開展數(shù)據(jù)治理

這種模式需要企業(yè)全面梳理業(yè)務的現(xiàn)狀痛點及業(yè)務未來暢想，盤現(xiàn)狀、規(guī)劃未來，基于業(yè)務現(xiàn)在及未來的需求規(guī)劃分析應用場景，在應用場景藍圖規(guī)劃的范圍內(nèi)，全面的梳理數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀、規(guī)劃數(shù)據(jù)的未來，針對藍圖規(guī)劃中的數(shù)據(jù)需求，制定全方位策略。例如哪些新建系統(tǒng)、新購數(shù)據(jù)源？哪些需要現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)升級，細化、標準化現(xiàn)有數(shù)據(jù)？哪些數(shù)據(jù)需求落地可行性較高？

制定全面的規(guī)劃體系，劃分優(yōu)先級，有節(jié)奏、有步驟地實現(xiàn)全面的數(shù)據(jù)治理。這種模式通常是企業(yè)的戰(zhàn)略項目，由高層推進開展，對數(shù)據(jù)、業(yè)務協(xié)同性要求較高，整個過程涉及系統(tǒng)改造升級、業(yè)務流程優(yōu)化再造，是企業(yè)全面升級的過程。

組合模式一：模式一&模式二組合，即全域數(shù)據(jù)治理+明確應用場景規(guī)劃。這種模式兼顧底層數(shù)據(jù)與上層應用，可對沖底層數(shù)倉重建的部分風險，同時可有效地闡述數(shù)據(jù)價值，整體可行性較高。

組合模式二：模式一&模式三組合，即全域數(shù)據(jù)治理+全面應用場景規(guī)劃。這種模式從現(xiàn)在、未來的角度全面開展數(shù)據(jù)治理，業(yè)務、數(shù)據(jù)全面覆蓋，返工重建風險小，同時有助于推動業(yè)務系統(tǒng)、數(shù)據(jù)全面升級，業(yè)務價值較高，但對組織協(xié)同要求高，且成本投入高、耗時久，對執(zhí)行團隊要求高，復合型人才需求大，屬于高風險高收益模式，需要企業(yè)高戰(zhàn)略、高執(zhí)行的推進落地。

數(shù)據(jù)治理模式對比

三大數(shù)據(jù)治理模式開展方式、適用場景、優(yōu)劣勢、資源投入各不相同。

模式一，自下而上，切入方便，成本可控，重架構(gòu)，但脫離應用，對執(zhí)行團隊架構(gòu)能力要求較高，成效慢；

模式二，自上而下，目的明確，切入方便，成本可控，重應用，但輕治理，容易造成面子工程，出現(xiàn)重復治理的風險；

模式三，大規(guī)劃模式，規(guī)劃的眼光，覆蓋業(yè)務、數(shù)據(jù)雙層面，重建風險小，聚焦業(yè)務，有利于充分挖掘數(shù)據(jù)價值，但對組織的協(xié)同性要求較高，同時需要高質(zhì)量復合型人才配合團隊執(zhí)行，整體落地風險較大，成本較大。

數(shù)據(jù)治理三大模式對比如下表所示：

三大數(shù)據(jù)治理模式各有優(yōu)劣，而組合模式在某種程度上對沖單一模式的風險，可以更好地滿足企業(yè)數(shù)據(jù)治理的需求和目的。企業(yè)應基于面臨的現(xiàn)狀，選擇適合的自己的治理模式。

數(shù)據(jù)治理模式選擇

不同的數(shù)據(jù)治理模式，對企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同程度要求不同。

自下而上的模式一是基于底層數(shù)據(jù)治理的，對數(shù)據(jù)治理水平要求較高，數(shù)據(jù)治理水平包括數(shù)據(jù)基礎（數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量等）以及數(shù)據(jù)治理能力，數(shù)據(jù)治理能力主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)治理團隊專業(yè)度以及數(shù)據(jù)治理體系（組織、制度及流程）完善度。這種模式對組織協(xié)同度要求相對較低，主要靠數(shù)據(jù)治理團隊推動進行。

自上而下的模式二是基于明確數(shù)據(jù)應用進行數(shù)據(jù)治理的，相較于自下而上的模式一，組織的協(xié)同性要求會更高，需要業(yè)務部門、數(shù)據(jù)部門配合實現(xiàn)，但整體以需求為主，對數(shù)據(jù)治理的水平要求一般。

大規(guī)劃的模式三既治理現(xiàn)狀，又規(guī)劃未來，對組織協(xié)同性及數(shù)據(jù)治理水平均有極高要求。該模式需要動員企業(yè)的業(yè)務部門、技術(shù)部門、數(shù)據(jù)部門，同時需要企業(yè)各階層（高層、中層、基層員工）的人員共同配合，全面盤點業(yè)務的痛點及未來規(guī)劃，同時梳理數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，規(guī)劃數(shù)據(jù)未來，通常為戰(zhàn)略項目、高層領(lǐng)導共同將企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平推向一個新水平，同時完成數(shù)字化組織的轉(zhuǎn)型。

組合模式在組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平上會疊加單一模式的要求，如模式一&模式三的組合模式對組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平要求最高。

各模式對企業(yè)的組織協(xié)同性、數(shù)據(jù)治理水平的要求見下圖所示，基于各模式對企業(yè)組織協(xié)同、數(shù)據(jù)治理水平的要求不同，企業(yè)應充分盤點企業(yè)的組織現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應用現(xiàn)狀，初步評估企業(yè)數(shù)據(jù)治理水平、組織協(xié)同度，結(jié)合數(shù)據(jù)治理的目標，評估可行性，選擇最佳模式。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理是個復雜而漫長的過程，通常在不同的發(fā)展階段，企業(yè)選擇數(shù)據(jù)治理模式并不同，基于面對的組織、數(shù)據(jù)、應用現(xiàn)狀，企業(yè)需要均衡目標與現(xiàn)狀，選擇當下最合適的數(shù)據(jù)治理模式。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理并不是一蹴而就的，它需要企業(yè)不斷地進行規(guī)劃、治理、監(jiān)測、優(yōu)化，通過數(shù)據(jù)治理不斷完善企業(yè)的組織、制度、流程管理體系，同時不斷提升企業(yè)數(shù)據(jù)治理管理水平，包括數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)架構(gòu)及模型、數(shù)據(jù)應用等模塊的管理水平提升。

數(shù)據(jù)治理是一個持續(xù)循環(huán)的過程，需通過不斷地改進提升及完善。PDCA循環(huán)不是在同一水平上循環(huán)，而是呈階梯式推動上升，每次循環(huán)將推進企業(yè)的數(shù)據(jù)治理水平及組織協(xié)同性向新的、更高的層級進階，最終實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)據(jù)治理實施路徑

企業(yè)數(shù)據(jù)治理實施路徑通常包含三個階段。

第一階段：起步階段，業(yè)務運營數(shù)字化階段。

這個階段主要是梳理企業(yè)面臨的現(xiàn)狀，響應痛點，探索業(yè)務場景化。企業(yè)逐步開始由信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這個階段企業(yè)會重新審視原有的數(shù)據(jù)治理策略，重構(gòu)數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略及實現(xiàn)路徑，逐步開始搭建數(shù)據(jù)治理框架、數(shù)據(jù)治理體系框架，升級原有的數(shù)據(jù)處理、應用模式，搭建大數(shù)據(jù)平臺，構(gòu)建大數(shù)據(jù)采集、匯集、存儲、計算、服務的基礎能力，逐步整合各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)，探索業(yè)務場景化。

第二階段：深入拓展階段，數(shù)據(jù)賦能常態(tài)化階段。

這個階段數(shù)據(jù)應用成為重點，企業(yè)開始深挖數(shù)據(jù)價值，提高數(shù)據(jù)應用覆蓋。數(shù)據(jù)應用的范圍，由核心KPI指標的實現(xiàn)，逐步覆蓋全部核心業(yè)務，搭建完善的分析框架和洞察體系，不斷地提升業(yè)務決策質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)平臺持續(xù)發(fā)揮大數(shù)據(jù)處理的能力，企業(yè)納入更多、更廣的數(shù)據(jù)內(nèi)容，不斷擴大數(shù)據(jù)應用的廣度及深度，初步形成企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖，數(shù)據(jù)標準體系逐步搭建，數(shù)據(jù)應用的效率大大提升，初步完成由“經(jīng)驗主義”向“數(shù)據(jù)主義”的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)決策成為企業(yè)決策主要決策方式。

這個階段，企業(yè)開始全面建立數(shù)據(jù)管理權(quán)限體系，完善數(shù)據(jù)治理機制，優(yōu)化數(shù)據(jù)治理流程及制度體系，由原有的“粗放式”管理升級為“精細化”管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量不斷提升，企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力升級，逐步通過數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺、數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺、數(shù)據(jù)治理平臺工具等實現(xiàn)智能管理，企業(yè)數(shù)據(jù)思維認知全面提升。

第三階段：智能應用階段，運營決策智慧化階段。 這個階段企業(yè)實現(xiàn)洞策合一，智慧場景應用成為常態(tài)，全面完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，探索數(shù)字業(yè)務，開啟新篇章。這個階段以智能應用為主，AI賦能成為常態(tài)，企業(yè)不斷地挖掘數(shù)據(jù)的價值、激發(fā)創(chuàng)新，開始為企業(yè)戰(zhàn)略性分析提供準確的數(shù)據(jù)依賴，在這個階段，有些企業(yè)甚至在原有商業(yè)模式上，激發(fā)新的業(yè)務模式。

數(shù)據(jù)管理層面，由數(shù)據(jù)治理體系建設逐步向數(shù)據(jù)治理體系優(yōu)化進階，完善機制、流程，進一步細化數(shù)據(jù)管理職責； 數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，完成全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)建設，構(gòu)建強壯的數(shù)據(jù)模型體系，完成企業(yè)數(shù)據(jù)標準建設，不斷完善數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系； 平臺工具層面，大數(shù)據(jù)平臺能力逐步向算法能力轉(zhuǎn)移，智能推薦算法模型開發(fā)成為常態(tài)化的需求，數(shù)據(jù)治理平臺逐步完善功能，協(xié)助企業(yè)智能化數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)資產(chǎn)及主數(shù)據(jù)等模塊，企業(yè)真正進入運營決策智慧化階段。

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