人社部近日發(fā)布了《2022企業(yè)薪酬調(diào)查信息》，在某個平臺的評論中看到，很多網(wǎng)友表示不知道這說的是個啥。

所以，今日的數(shù)據(jù)，我們將《2022企業(yè)薪酬調(diào)查信息》數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)化成網(wǎng)友容易看懂的可視化圖表，方便大家了解不同行業(yè)收入的分布情況。

為什么要采用數(shù)據(jù)可視化圖表，而不是直接引用原始數(shù)據(jù)？因為原始數(shù)據(jù)中包含了62個職業(yè)大類的各5組分位值數(shù)據(jù)，合計超過300個數(shù)據(jù)。

對超過99%的人而言，單憑大腦，很難在短時間從這三百個數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的分布規(guī)律。而數(shù)據(jù)可視化圖表，能夠讓我們在很短的時間內(nèi)，對數(shù)據(jù)的分布，有一個清晰的認知。

在某個平臺看到了一篇號稱閱讀量達到百萬級別的文章，在文章中大量引用了各類數(shù)據(jù)可視化圖表，以證明他的觀點是可信的。但是，我們卻發(fā)現(xiàn)，他描述事實時，對圖表的解讀存在一定的偏差，這導(dǎo)致他后邊分析的原因都不是可信。

所以，如果想了解我們的社會發(fā)生了什么和正在發(fā)生什么，非常推薦的方法是自己去找有可信來源的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。通常來說，你會得到很多跟你印象中不一樣的結(jié)論。

企業(yè)的薪酬數(shù)據(jù)也是一種類似的情況。

在互聯(lián)網(wǎng)上通常能看到某個人說我家年收入多少萬，或某些平臺僅統(tǒng)計了部分行業(yè)的數(shù)據(jù)，就得到某地的平均收入是多少萬的結(jié)論。這些都不是那么可信的數(shù)據(jù)，與事實存在較大的偏差。

而由人社部發(fā)布的企業(yè)薪酬調(diào)查信息，統(tǒng)計范圍覆蓋了全國的不同職業(yè)，更能反映不同行業(yè)、不同職業(yè)的收入分布情況。

在下面的圖表中，我們展示了近60個職業(yè)大類的收入情況。比如單位負責(zé)人、工程人員、農(nóng)業(yè)人員、衛(wèi)生人員、經(jīng)濟、金融、老師、窗口辦事、快遞小哥、餐飲店的老板娘、在格子間寫代碼的碼農(nóng)、銀行柜臺人員、地產(chǎn)中介、清潔工、農(nóng)民，以及制造各種產(chǎn)品的工人、礦工等多種職業(yè)。

我們還需要對分位值做一個基本的解釋。分位值，最簡單的說法是：

1，你身邊有100個不同收入的人，將這些人按照收入水平，從低到高排序；

2，最低的第10個人，即10%分位值，表示收入最低的10%人群的收入，第50個人就是50%分位數(shù)，我們通常叫它中位數(shù)。

3，90%分位值，即第90個人，如果你的收入達到這個標準，表明你的收入超過了這100個人中的90%。

在這些數(shù)據(jù)中，有兩個指標值得解讀：

1，不同職業(yè)的90%分位值，其中單位負責(zé)人中有10%的人年收入超過了30萬，信息軟件業(yè)和金融服務(wù)業(yè)有10%的人超過了20萬。

2，中位數(shù)收入，當(dāng)你的收入達到了中位數(shù)，就表明你的收入剛好是在本行業(yè)一半人的水準線上。

中位數(shù)收入跟平均值比較相似，但中位數(shù)比平均值更能反映數(shù)據(jù)的真實分布情況。比如馬某年收入1億，黃某年收入2千萬，我年收入為0，我們?nèi)齻€人的人均收入為4千萬，這就是網(wǎng)友常說的被平均。

當(dāng)最大和最小數(shù)據(jù)差距比較大的時候，平均數(shù)會拉高數(shù)據(jù)的真實分布情況，不如中位數(shù)2千萬真實。

2022年各職業(yè)大類的收入中，僅有金融服務(wù)業(yè)的中位數(shù)收入達到了12萬/年，即本行業(yè)里一半人月薪過萬。

單位負責(zé)人中，有一半的人收入為10萬元，即月薪8000左右。信息軟件業(yè)的中位數(shù)收入在9萬左右。

從分布看，制造業(yè)大多職業(yè)的中位數(shù)收入是在5到7萬元區(qū)間，專業(yè)技術(shù)人員的收入則是在5到8萬元區(qū)間，而零售店的老板、快遞小哥、外賣小哥、餐飲店的老板娘，這些人群中，有一半人的收入在6萬元以下。