招聘平臺的發(fā)展歷史可以追溯到互聯(lián)網(wǎng)的早期，但真正開始爆發(fā)式增長還是在過去十年左右。各大招聘平臺通過不斷增加職位數(shù)量和求職者活躍數(shù)，用算法提高匹配度和拓展關鍵業(yè)務等方式進行撮合交易，逐漸形成了如今的競爭格局。

而每個平臺的背后的場景，都是HR員工一個個篩選簡歷、一個個面試、一個個商討薪資。而未來的招聘平臺也將帶來巨大的變革。在這個未來的平臺中，企業(yè)不再需要手動篩選海量簡歷，而是通過“數(shù)字助理”自動化地進行簡歷篩選。這將大大提高企業(yè)的招聘效率和準確性，縮短招聘周期，為企業(yè)節(jié)省時間和成本。

看到這里，很多人就直接要問了，這種想法在AI剛興起的前十幾年就可以有了。但為什么現(xiàn)在還沒有做出來？

問題的關鍵在于，前人工智能時代只是一個蹣跚學步的小孩，所以成年人會覺得他笨。實現(xiàn)這種未來的HR流程，需要人類在AI技術上實現(xiàn)一個巨大的突破。如ChatGPT-3.5的出現(xiàn)，AP生物考試中——它答對了其中的59題，然后，GPT出色地寫下了考試中六個開放式問題的答案。外部專家為考試打分，GPT得到了5分——能達到的最高分數(shù)。

當這些我們望塵莫及的成績被現(xiàn)在的AI人工智能擺在面前時，人工智能的進步使創(chuàng)建數(shù)字助理成為可能。通過結合語言模型、硅光芯片等前沿技術，數(shù)字助理可以更好地理解人類的需求和意圖，執(zhí)行個性化的任務和服務。

更應該這么說，對于企業(yè)HR崗位來說，一線員工將從下載一個個冰冷的簡歷，到變?yōu)閹湍阕鲋貜凸ぷ鞯臄?shù)字助理執(zhí)行，這個實干又懂你的數(shù)字伙伴，誰不想要呢？

當然，要實現(xiàn)這種未來的招聘流程，仍然面臨一些挑戰(zhàn)和障礙。例如，語言模型在理解和生成長文本時可能存在一定的偏差和不準確性。

盡管存在挑戰(zhàn)，仍有企業(yè)能夠在AI浪潮中，完成這個設想。那便是AI?Agent產品。國內AI準獨角獸企業(yè)實在智能前段時間發(fā)布其自研垂直大語言模型“塔斯（TARS）”，同時推出業(yè)界首個基于大模型的TARS-RPA-Agent產品，將數(shù)字員工應用門檻進一步大幅降低，實現(xiàn)了“所說即所得，你說PC做”。

這將對招聘行業(yè)產生深遠的影響，提升求職者和企業(yè)的滿意度，推動整個行業(yè)向前發(fā)展。實在智能通過結合CV大模型（ISSUT）、LLM（TARS大模型），以及RPA等前沿技術，讓這種看似不切實際的顛覆構想將變得更加可能實現(xiàn)。

TARS-RPA-Agent作為能夠自主拆解任務、感知當前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋和記憶歷史經(jīng)驗的超自動化智能體，對于匯總簡歷、發(fā)郵件、請假等這種基本操作，你只需要在對話框中，輸入「使用163郵箱給×××發(fā)送郵件，說你好」「使用釘釘幫我請一個明天的病假」「使用Boss軟件幫我下載簡歷」即可。

最后還是引用比爾蓋茨的話：“具備超常智慧的人工智能就在我們的未來。與計算機相比，我們的大腦以蝸牛的速度運作：大腦中電信號的移動速度是硅芯片中信號的1/100,000！再過不久，前人工智能時代似乎就會像在命令提示符（C:>）下輸入命令而不是在屏幕上點擊操作計算機的日子一樣遙遠?！?/p>