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智能優(yōu)化算法?? ? ??神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)?? ? ??雷達(dá)通信?? ? ?無(wú)線傳感器?? ? ? ?電力系統(tǒng)

信號(hào)處理?? ? ? ? ? ? ?圖像處理?? ? ? ? ? ? ??路徑規(guī)劃?? ? ??元胞自動(dòng)機(jī)?? ? ? ?無(wú)人機(jī)

?? 內(nèi)容介紹

傳感器技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)以及嵌入式技術(shù)的成熟極大地推動(dòng)了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，而今無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)已被廣泛應(yīng)用于國(guó)防軍事、農(nóng)業(yè)監(jiān)控、環(huán)境監(jiān)測(cè)、太空探索、工業(yè)監(jiān)測(cè)、智能交通、智能家居以及健康護(hù)理等領(lǐng)域。 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通過(guò)高效的路由協(xié)議將大量節(jié)點(diǎn)自組織成網(wǎng)絡(luò)，對(duì)監(jiān)測(cè)區(qū)域采集和處理數(shù)據(jù)后，將數(shù)據(jù)傳輸給基站。因此路由協(xié)議的高效性是保證無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量和能量有效性的基礎(chǔ)。分簇路由擴(kuò)展性強(qiáng)，并且在能量利用和數(shù)據(jù)傳送率方面也是高效的。但是分簇路由運(yùn)行一段時(shí)間后，網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的能量很難均衡。而且隨著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的增加，路徑搜索空間指數(shù)式增加，因此設(shè)計(jì)高效的路徑搜索算法對(duì)解決分簇路由的問(wèn)題非常重要。

?? 部分代碼

a=1;%最大循環(huán)次數(shù)rmax=3500%算出參數(shù) dodo=sqrt(Efs/Emp);Et=0;%2.無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生模塊%構(gòu)建無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò),在區(qū)域內(nèi)均勻投放100個(gè)節(jié)點(diǎn),并畫(huà)出圖形for i=1:1:n ? ?S1(i).xd=rand(1,1)*xm; ? ?S2(i).xd=S1(i).xd; ? ?S3(i).xd=S1(i).xd; ? ?S4(i).xd=S3(i).xd; ? ?XR4(i)=S4(i).xd; ? ?XR3(i)=S3(i).xd; ? ?XR2(i)=S2(i).xd; ? ?XR1(i)=S1(i).xd; ? ?S1(i).yd=rand(1,1)*ym; ? ?S2(i).yd=S1(i).yd; ? ?S3(i).yd=S1(i).yd; ? ?S4(i).yd=S3(i).yd; ? ?YR4(i)=S4(i).yd; ? ?S4(i).G=0; ? ?YR3(i)=S3(i).yd; ? ?S3(i).G=0; ? ?YR2(i)=S2(i).yd; ? ?YR1(i)=S1(i).yd; ? ?S1(i).G=0; ? ?S2(i).G=0; ? ?S1(i).E=Eo*2; ? ?S2(i).E=S1(i).E; ? ?S3(i).E=S1(i).E; ? ?S4(i).E=S3(i).E; ? ?E3(i)= S3(i).E; ? ?E4(i)= S4(i).E; ? ?Et=Et+E3(i); ? ?%initially there are no cluster heads only nodes ? ?S1(i).type='N'; ? ?S2(i).type='N'; ? ?S3(i).type='N'; ? ?S4(i).type='N';endS1(n+1).xd=sink.x;S1(n+1).yd=sink.y;S2(n+1).xd=sink.x;S2(n+1).yd=sink.y;%3.網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行模塊%簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)

?? 運(yùn)行結(jié)果

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?? 參考文獻(xiàn)

本程序參考以下中文EI期刊，程序注釋清晰，干貨滿(mǎn)滿(mǎn)。

[1]郝海龍.基于粒子群理論的WSN分簇路由改進(jìn)算法研究[D].太原理工大學(xué)[2023-11-25].DOI:CNKI:CDMD:2.1015.604092.

?? 部分理論引用網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)，若有侵權(quán)聯(lián)系博主刪除

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1 各類(lèi)智能優(yōu)化算法改進(jìn)及應(yīng)用

生產(chǎn)調(diào)度、經(jīng)濟(jì)調(diào)度、裝配線調(diào)度、充電優(yōu)化、車(chē)間調(diào)度、發(fā)車(chē)優(yōu)化、水庫(kù)調(diào)度、三維裝箱、物流選址、貨位優(yōu)化、公交排班優(yōu)化、充電樁布局優(yōu)化、車(chē)間布局優(yōu)化、集裝箱船配載優(yōu)化、水泵組合優(yōu)化、解醫(yī)療資源分配優(yōu)化、設(shè)施布局優(yōu)化、可視域基站和無(wú)人機(jī)選址優(yōu)化

2 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、LSTM、支持向量機(jī)（SVM）、最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）、極限學(xué)習(xí)機(jī)（ELM）、核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）、BP、RBF、寬度學(xué)習(xí)、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN實(shí)現(xiàn)風(fēng)電預(yù)測(cè)、光伏預(yù)測(cè)、電池壽命預(yù)測(cè)、輻射源識(shí)別、交通流預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、股價(jià)預(yù)測(cè)、PM2.5濃度預(yù)測(cè)、電池健康狀態(tài)預(yù)測(cè)、水體光學(xué)參數(shù)反演、NLOS信號(hào)識(shí)別、地鐵停車(chē)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)、變壓器故障診斷

2.圖像處理方面

圖像識(shí)別、圖像分割、圖像檢測(cè)、圖像隱藏、圖像配準(zhǔn)、圖像拼接、圖像融合、圖像增強(qiáng)、圖像壓縮感知

3 路徑規(guī)劃方面

旅行商問(wèn)題（TSP）、車(chē)輛路徑問(wèn)題（VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等）、無(wú)人機(jī)三維路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、機(jī)器人路徑規(guī)劃、柵格地圖路徑規(guī)劃、多式聯(lián)運(yùn)運(yùn)輸問(wèn)題、車(chē)輛協(xié)同無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、天線線性陣列分布優(yōu)化、車(chē)間布局優(yōu)化

4 無(wú)人機(jī)應(yīng)用方面

無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃、無(wú)人機(jī)控制、無(wú)人機(jī)編隊(duì)、無(wú)人機(jī)協(xié)同、無(wú)人機(jī)任務(wù)分配、無(wú)人機(jī)安全通信軌跡在線優(yōu)化

5 無(wú)線傳感器定位及布局方面

傳感器部署優(yōu)化、通信協(xié)議優(yōu)化、路由優(yōu)化、目標(biāo)定位優(yōu)化、Dv-Hop定位優(yōu)化、Leach協(xié)議優(yōu)化、WSN覆蓋優(yōu)化、組播優(yōu)化、RSSI定位優(yōu)化

6 信號(hào)處理方面

信號(hào)識(shí)別、信號(hào)加密、信號(hào)去噪、信號(hào)增強(qiáng)、雷達(dá)信號(hào)處理、信號(hào)水印嵌入提取、肌電信號(hào)、腦電信號(hào)、信號(hào)配時(shí)優(yōu)化

7 電力系統(tǒng)方面

微電網(wǎng)優(yōu)化、無(wú)功優(yōu)化、配電網(wǎng)重構(gòu)、儲(chǔ)能配置

8 元胞自動(dòng)機(jī)方面

交通流 人群疏散 病毒擴(kuò)散 晶體生長(zhǎng)

9 雷達(dá)方面

卡爾曼濾波跟蹤、航跡關(guān)聯(lián)、航跡融合