??隨著ChatGPT的推出，人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)艿匠掷m(xù)關(guān)注和熱議，其中涌現(xiàn)了一系列新興的技術(shù)趨勢(shì)。與此同時(shí)，MLOPs概念也開始受到關(guān)注。泰迪智能科技基于十余年的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，積極研發(fā)AI新技術(shù)。近日，泰迪智科技MLOps產(chǎn)品--人工智能AI計(jì)算平臺(tái)隆重上線。

?? ?什么是ML Ops？

??????ML OPs 是通過構(gòu)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)流水線（Pipeline ，統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）項(xiàng)目研發(fā)（Dev）和運(yùn)營(yíng)（OPs）過程的一種方法。

?????ML Ops與AI 有什么關(guān)系？

?????MLOps助力AI模型落地生花。AI大規(guī)模生產(chǎn)中存在由于流程、管理不當(dāng)造成的效率低、周期長(zhǎng)等問題影響實(shí)際落地，MLOps是為解決上述問題、通過統(tǒng)一ML研發(fā)和運(yùn)營(yíng)過程實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效的一套工程管理方法論和工具鏈，賦能AI模型全生命周期的各個(gè)流程。目前MLOps廠商主要分為專項(xiàng)工具和平臺(tái)型產(chǎn)品兩類，海外MLOps生態(tài)龐雜，細(xì)分賽道參與者眾多，國(guó)內(nèi)以平臺(tái)型廠商為主。

?????泰迪智能科技MLOps產(chǎn)品--人工智能AI計(jì)算平臺(tái)特點(diǎn)：

?????平臺(tái)采用可視化操作方式，通過豐富內(nèi)置算法，幫助用戶快速、一站式地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析及挖掘建模，可應(yīng)用于處理海量數(shù)據(jù)、高復(fù)雜性的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，為其提供準(zhǔn)確、高精度的計(jì)算結(jié)果。

?????微服務(wù)架構(gòu) ???

?????基于微服務(wù)架構(gòu)，當(dāng)預(yù)知某個(gè)服務(wù)實(shí)例可能會(huì)有壓力時(shí)，可以通過多開幾個(gè)服務(wù)實(shí)例來增加系統(tǒng)的并發(fā)量，全程無需停服務(wù)，給用戶更好的體驗(yàn)；減配可采用同樣的操作，服務(wù)資源可動(dòng)態(tài)伸縮。

?????高性能算力

?????基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)，支持分布式存儲(chǔ)、分布式并行計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算，支持GPU計(jì)算，支持服務(wù)器計(jì)算節(jié)點(diǎn)水平擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的高效分析大大提高服務(wù)器的可靠性和并發(fā)性能。

?????算法豐富

?????除傳統(tǒng)成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法外，平臺(tái)還內(nèi)置豐富的文本分析和圖像處理領(lǐng)域算法，算法總量超過300個(gè)，能滿足各類細(xì)分場(chǎng)景與應(yīng)用方向。同時(shí)支持使用者自定義算法，具備強(qiáng)大的靈活性和拓展性。

?????靈活部署

?????可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇模型調(diào)用方式，包含異步、同步等，平臺(tái)支持私有化、在線、租用等多種模式。

????跨語言模型開發(fā)

????底層算法開發(fā)支持R、Python、Spark等多種計(jì)算引擎，平臺(tái)獨(dú)創(chuàng)多計(jì)算引擎混合編排，提供離線分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法、人工智能算法互相調(diào)用能力，可實(shí)現(xiàn)一體化、跨語言的模型開發(fā)。

????二次開發(fā)

????平臺(tái)提供產(chǎn)品各功能模塊的API二次開發(fā)接口，滿足產(chǎn)品的二次開發(fā)需求，同時(shí)支持多樣化、開放的合作模式，包括但不限于定制化開發(fā)、提供以平臺(tái)為基礎(chǔ)的信訪、電力、廣電、交通運(yùn)輸?shù)刃袠I(yè)解決方案等。

泰迪智能科技人工智能AI計(jì)算平臺(tái)可應(yīng)用于民政、廣電、電力、交通運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)行業(yè)，利用ML OPs的優(yōu)勢(shì)，提高 AI 模型生產(chǎn)質(zhì)效，推動(dòng) AI 從滿足基本需求的能用變?yōu)闈M足高效率、高性能的“好用”，效緩解 AI 生產(chǎn)過程的各種管理問題，提升 AI 生產(chǎn)的轉(zhuǎn)化效率，打通挖掘建模全鏈路及助力DT，為產(chǎn)業(yè)升級(jí)賦能。

更多人工智能AI計(jì)算平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容可到泰迪智能科技官網(wǎng)咨詢了解更多~

?

?

?

?

?

?