R語言商業(yè)推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
R語言商業(yè)推薦系統(tǒng)實(shí)戰(zhàn)
使用R為業(yè)務(wù)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的推薦系統(tǒng)
課程英文名:Practical Recommender Systems For Business Applications in R
此視頻教程共10.0小時(shí),中英雙語字幕,畫質(zhì)清晰無水印,源碼附件全

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課程內(nèi)容
你將會學(xué)到的
了解什么是推薦系統(tǒng)及其對商業(yè)智能的重要性
學(xué)習(xí)在 R 編程語言中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的主要方面
使用 R 編程語言實(shí)現(xiàn)實(shí)用的推薦系統(tǒng)
了解推薦系統(tǒng)的理論和實(shí)踐方面
課程內(nèi)容
5 個(gè)章節(jié)?-?36 個(gè)講座?-?總時(shí)長?3?小時(shí)?19?分鐘展開所有章節(jié)
歡迎來到課程5 個(gè)講座?-?17 分鐘
基本 R 編程11 個(gè)講座?-?1 小時(shí) 21 分鐘
支持推薦系統(tǒng)的基本統(tǒng)計(jì)概念9 個(gè)講座?-?45 分鐘
什么是推薦系統(tǒng)?9 個(gè)講座?-?47 分鐘
雜項(xiàng)2 個(gè)講座?-?9 分鐘
要求
能夠在計(jì)算機(jī)上操作和安裝軟件
事先接觸 R 編程概念會很有幫助
之前接觸過 R Studio 環(huán)境
對學(xué)習(xí)實(shí)用推薦系統(tǒng)的興趣
說明
報(bào)名參加我的最新課程,了解如何使用 R 構(gòu)建實(shí)用推薦系統(tǒng)
您是否有興趣了解亞馬遜和 Netflix 等大型科技巨頭如何向您推薦產(chǎn)品和服務(wù)?
您想了解數(shù)據(jù)科學(xué)如何通過推薦系統(tǒng)入侵?jǐn)?shù)十億的電子商務(wù)空間嗎?
您想使用真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自己的推薦系統(tǒng)嗎?
您想開發(fā)尖端分析和可視化來支持業(yè)務(wù)決策嗎?
您是否有興趣部署機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理以根據(jù)先前的選擇和/或用戶配置文件提出建議?
如果您可以應(yīng)用 R 數(shù)據(jù)分析技能來根據(jù)用戶偏好提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議,您就可以獲得優(yōu)于其他數(shù)據(jù)科學(xué)家的優(yōu)勢
通過從零售和電子商務(wù)領(lǐng)域中常見的常用結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取可操作的見解來提高公司或業(yè)務(wù)的價(jià)值
通過精通開發(fā)實(shí)用推薦系統(tǒng)的最重要支柱,從眾多其他數(shù)據(jù)分析師中脫穎而出
我的課程是實(shí)際推薦相關(guān)問題的實(shí)踐培訓(xùn) -- 您將學(xué)習(xí)使用重要的 R 數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(例如在典型零售和/或商業(yè)環(huán)境中獲得的數(shù)據(jù))和非結(jié)構(gòu)化文本中獲取信息和見解數(shù)據(jù)
我的課程為?使用 Python 執(zhí)行實(shí)際的、現(xiàn)實(shí)生活中的推薦系統(tǒng)任務(wù)奠定了基礎(chǔ)。通過學(xué)習(xí)本課程,您將在數(shù)據(jù)科學(xué)之旅中邁出重要一步,成為?部署 R 編程數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)以回答實(shí)際零售和電子商務(wù)問題的專家(例如,根據(jù)他們以前的產(chǎn)品推薦什么樣的產(chǎn)品)購買或他們的用戶資料)。
你為什么要參加我的課程?
我擁有英國牛津大學(xué)的碩士學(xué)位(地理與環(huán)境)。我還在劍橋大學(xué)完成了數(shù)據(jù)科學(xué)密集型博士學(xué)位(熱帶生態(tài)與保護(hù))。
我在分析來自不同來源的真實(shí)數(shù)據(jù)和為國際同行評審期刊?制作?出版物方面擁有多年經(jīng)驗(yàn)?。
本課程將幫助您熟練地在 R 中部署基于數(shù)據(jù)科學(xué)的推薦系統(tǒng),從而為業(yè)務(wù)決策提供信息。具體來說,您將
學(xué)習(xí)在 R 編程語言中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)的主要方面
了解什么是推薦系統(tǒng)以及為什么它們對零售空間如此重要
學(xué)習(xí)實(shí)施構(gòu)建推薦系統(tǒng)所需的通用數(shù)據(jù)科學(xué)原則
使用可視化來支持您從結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中收集到的見解
用 R 編程語言實(shí)現(xiàn)不同的推薦系統(tǒng)
使用常見的自然語言處理 (NLP) 技術(shù)根據(jù)描述和/或標(biāo)題推薦產(chǎn)品和服務(wù)
您將從事與 (a) 在線零售產(chǎn)品描述 (b) 電影評級 (c) 圖書評級和描述等相關(guān)的實(shí)用迷你案例研究
除上述所有內(nèi)容外,您還將獲得?我的持續(xù)支持?,以確保您從投資中獲得最大價(jià)值!
現(xiàn)在報(bào)名 :)
此課程面向哪些人:
想要掌握用于數(shù)據(jù)科學(xué)的 R 編程語言的人
對開發(fā)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化感興趣的學(xué)生
學(xué)習(xí)根據(jù)先前的選擇做出產(chǎn)品和服務(wù)推薦
為您的問題確定最佳推薦系統(tǒng)