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特斯拉FSD被爆入華,我們離放心松開方向盤還有多遠?

2023-06-25 16:25 作者:車之養(yǎng)護  | 我要投稿

特斯拉自從確認Model3國產(chǎn)化,就被視為了國內(nèi)新能源汽車市場的大“鯰魚”,自去年年底以來,特斯拉多次降價,直接引發(fā)國內(nèi)車市的價格戰(zhàn)。甚至有媒體稱,“特斯拉的價格就像菜市場的豬肉一樣,漲跌不定?!边@種不確定性對于發(fā)展還屬稚嫩的國內(nèi)新能源車市場影響是巨大的。


不過最近,更大的一條“鯰魚”可能又將進入國內(nèi),馬斯克訪華結(jié)束后,特斯拉FSD完全版將進入中國市場的消息也不絕于耳。上海市經(jīng)信委官方表示將加強與特斯拉的合作,推動自動駕駛、機器人等功能在滬布局。馬斯克也與商務部、工信部等多部門主管交換了智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的意見。此外,馬斯克還在國內(nèi)社交媒體平臺上表示“特斯拉很樂意將Autopilot/FSD或其他技術授權給有需要的公司”。言下之意,可能FSD入華或許真的不遠了。


特斯拉FSD是Autopilot的升級版,被特斯拉稱之為“完全自動駕駛”。除了基本的車道居中、交通感知巡航控制、自動變道、在限制進入的高速公路上的半自動導航、自動停車以及從車庫或停車位召喚汽車功能外,它還具備額外的ADAS能力,例如交通燈識別、自動變道、識別交通信號燈和停車標志并做出反應、在城市街道中自動輔助駕駛等功能。


FSD技術的核心是特斯拉自主駕駛程序,該系統(tǒng)具備強大的處理能力和人工智能算法,能夠?qū)崟r處理大量數(shù)據(jù)并做出準確的決策。通過持續(xù)的機器學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練,F(xiàn)SD技術能夠不斷提高自身的性能和安全性。


值得一提的是,特斯拉的FSD技術已經(jīng)在實際道路上取得了一定的成績。車輛可以實現(xiàn)高級駕駛輔助功能,如自動駕駛巡航控制、車道保持輔助和自動泊車等。此外,特斯拉推出了“全自動駕駛預覽”(Full Self-Driving Beta)版本,允許部分特斯拉車主在特定條件下體驗更高級別的自動駕駛功能。需要強調(diào)的是,這些功能仍處于開發(fā)和測試階段,并且特斯拉要求駕駛員保持對車輛的監(jiān)控和控制,以確保安全。


不過特斯拉的FSD技術雖然有進展,但要實現(xiàn)完全自動駕駛?cè)悦媾R復雜的交通環(huán)境、法律限制和安全性等挑戰(zhàn)。在最近的特斯拉股東大會上,馬斯克宣布特斯拉FSD Beta版用戶目前已經(jīng)累計行駛了1.9億英里(約3.06億公里),并表示未來其安全性將遠遠超過人類駕駛員,達到10倍的安全性水平。馬斯克還指出,如果特斯拉實現(xiàn)完全自動駕駛,車輛可以在很多用戶之間共享,車輛利用率將提升5倍,使用價值大幅提升。


不過雖然馬斯克自身對FSD展現(xiàn)出了極高的自信度,但此前由于一起事故也引發(fā)了大眾對于特斯拉輔助駕駛安全性的討論,根據(jù)美國國家公路交通安全管理局(NHTSA)的文件顯示,特斯拉的全自動駕駛(FSD)Beta系統(tǒng)在十字路口附近可能存在安全隱患,包括從轉(zhuǎn)彎車道直行和在黃燈時通過十字路口。如果司機不干預,該系統(tǒng)的錯誤可能會增加碰撞的風險。這一問題涉及超過36.2萬輛特斯拉車輛,再次說明了當前輔助駕駛系統(tǒng)并不完善,需要更多的改進和測試。


在此之前,特斯拉還被指責夸大技術能力。美國公路安全保險協(xié)會總裁David Harkey指出,特斯拉的“全自動駕駛”和“Autopilot”名稱存在誤導性,并且缺乏足夠的安全措施來確保駕駛員充分關注道路情況。在中國,道路情況與北美有很大不同,因此基于北美數(shù)據(jù)和純視覺方案的特斯拉FSD需要一個較長的適應過程。


對于自動駕駛,除了自身的技術實力之外,相應的法律法規(guī)也需要進一步完善,尤其是出了事故之后的責任認定問題,在涉及駕駛輔助系統(tǒng)的事故中,盡管國家法律規(guī)定生產(chǎn)者應當承擔侵權責任,但消費者與廠家之間的話語權并不平等。由于廠家掌握著技術,消費者往往難以證明某個車企的駕駛輔助系統(tǒng)存在缺陷,因此FSD要想順利入華,后期的法律法規(guī)制度健全還需時日。


總結(jié):

除了特斯拉FSD之外,國內(nèi)許多車企都在開發(fā)自己的自動駕駛系統(tǒng),并且也具有了相近的運行水平,當前汽車工業(yè)的變革不僅是體現(xiàn)在電氣化,更重要的也是智能化,自動駕駛作為智能化的最高體現(xiàn)也勢在必行,不過在真正解放我們雙手的同時,相關的技術論證和法律制度健全也頗為重要,不知道你怎么看待自動駕駛呢?


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