?1 簡介

基于計(jì)算機(jī)視覺實(shí)現(xiàn)蚊香片計(jì)數(shù)

2 部分代碼

clc;%清除命令窗口中的內(nèi)容close all;%關(guān)閉所有的figure窗口clear all;%清楚工作空間所有的變量、函數(shù)等I=imread ('C:\Users\lenovo\Desktop\新建文件夾\1.png');%讀取蚊香圖片subplot(331);%設(shè)置圖片顯示樣式，三行三列，顯示位置為第一張imshow (I) ;%顯示原圖title('原圖');%命名為“原圖”I = imnoise(I,'speckle',0.8);%加入斑點(diǎn)噪聲，模擬現(xiàn)實(shí)噪音干擾情況subplot(332);%顯示位置為第二張imshow(I);%顯示加噪后的圖片title('加噪');%命名為“加噪”R=I(:,:,1);G=I(:,:,2);B=I(:,:,3);%將加噪后的彩色圖片的R,G,B三分量數(shù)據(jù)分別存儲到矩陣R,G,B中R= wiener2(R,[15,15]);%對R分量矩陣進(jìn)行維納濾波G= wiener2(G,[10,10]);%對G分量矩陣進(jìn)行維納濾波B= wiener2(B,[5,5]);%對B分量矩陣進(jìn)行維納濾波I(:,:,1)=R;I(:,:,2)=G;I(:,:,3)=B;%將濾波后的R,G,B分量再還原給圖片，I為濾波處理后的彩色圖片subplot(333);%顯示位置為第三個(gè)imshow(I);%顯示濾波后的圖片title('維納濾波后');%命名為“維納濾波后”title('膨脹去噪聲（邊界）');%命名為“膨脹去噪聲（邊界）”I3=imerode(I2,SE);%使用imrode函數(shù)進(jìn)行腐蝕操作，第一個(gè)參數(shù)是二值圖像，第二個(gè)參數(shù)是掩膜,腐蝕操作是對白色部分，這一步填充了蚊香中的空隙subplot(337);%顯示位置為第7個(gè)imshow(I3);%顯示腐蝕后的圖像title('腐蝕填充空隙');SE1=[1 1 1 1;1 1 1 1;1 1 1 1;1 1 1 1];%定義mask，為4x4矩陣I4=imdilate(I3,SE1);%此時(shí)進(jìn)行腐蝕操作，是為了消除蚊香片之間的連接部分，使其獨(dú)立出來I4=~I4;%取反，為了使用bwlabel函數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)subplot(338);imshow(I4);title('取反');[L,amount]=bwlabel(I4,8);%bwlabel對二值化中的白色區(qū)域進(jìn)行計(jì)數(shù)fprintf('該圖片共有%d個(gè)電蚊香！',amount);

3 仿真結(jié)果

4 參考文獻(xiàn)

[1]侯一民, 孟微, 孫小麗,等. 基于計(jì)算機(jī)視覺的實(shí)時(shí)目標(biāo)計(jì)數(shù)系統(tǒng)[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用, 2010(12):4.

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